mysql多表查詢的案例分析

小編給大家分享一下mysql多表查詢的案例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

mysql多表查詢一般用交叉連接、內連接和外連接。交叉連接返回連接表的笛卡爾積；內連接是組合兩個表中的記錄，返回關聯字段相符的記錄，即返回兩個表的交集部分；外連接會先將連接的表分為基表和參考表，再以基表為依據返回滿足和不滿足條件的記錄。

在關系型數據庫中，表與表之間是有聯系的，所以在實際應用中，經常使用多表查詢。多表查詢就是同時查詢兩個或兩個以上的表。

在 MySQL 中，多表查詢主要有交叉連接、內連接和外連接。

交叉連接

交叉連接（CROSS JOIN）一般用來返回連接表的笛卡爾積。

交叉連接的語法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]

或

SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句]

語法說明如下：

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要交叉連接的表名。

• WHERE 子句：用來設置交叉連接的查詢條件。

注意：多個表交叉連接時，在 FROM 后連續使用 CROSS JOIN 或,即可。以上兩種語法的返回結果是相同的，但是第一種語法才是官方建議的標準寫法。

當連接的表之間沒有關系時，我們會省略掉 WHERE 子句，這時返回結果就是兩個表的笛卡爾積，返回結果數量就是兩個表的數據行相乘。需要注意的是，如果每個表有 1000 行，那么返回結果的數量就有 1000×1000 = 1000000 行，數據量是非常巨大的。

交叉連接可以查詢兩個或兩個以上的表，為了讓讀者更好的理解，下面先講解兩個表的交叉連接查詢。

示例

查詢學生信息表和科目信息表，并得到一個笛卡爾積。

為了方便觀察學生信息表和科目表交叉連接后的運行結果，我們先分別查詢出這兩個表的數據，再進行交叉連接查詢。

1）查詢 tb_students_info 表中的數據，SQL 語句和運行結果如下：

mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

2）查詢 tb_course 表中的數據，SQL 語句和運行結果如下：

mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3）使用 CROSS JOIN 查詢出兩張表中的笛卡爾積，SQL 語句和運行結果如下：

mysql> SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Java        |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | MySQL       |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  3 | Python      |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  4 | Go          |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  5 | C++         |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  1 | Java        |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  2 | MySQL       |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Python      |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  4 | Go          |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  5 | C++         |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  1 | Java        |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  2 | MySQL       |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  3 | Python      |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Go          |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  5 | C++         |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  1 | Java        |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  2 | MySQL       |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  3 | Python      |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  4 | Go          |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | C++         |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  1 | Java        |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  2 | MySQL       |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  3 | Python      |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  4 | Go          |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  5 | C++         |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  1 | Java        |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  2 | MySQL       |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  3 | Python      |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  4 | Go          |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  5 | C++         |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  1 | Java        |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  2 | MySQL       |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  3 | Python      |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  4 | Go          |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  5 | C++         |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  1 | Java        |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  2 | MySQL       |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  3 | Python      |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  4 | Go          |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  5 | C++         |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  1 | Java        |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  2 | MySQL       |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  3 | Python      |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  4 | Go          |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  5 | C++         |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  1 | Java        | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  2 | MySQL       | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  3 | Python      | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  4 | Go          | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  5 | C++         | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)

由運行結果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉連接查詢后，返回了 50 條記錄。可以想象，當表中的數據較多時，得到的運行結果會非常長，而且得到的運行結果也沒太大的意義。所以，通過交叉連接的方式進行多表查詢的這種方法并不常用，我們應該盡量避免這種查詢。

笛卡爾積

笛卡爾積（Cartesian product）是指兩個集合 X 和 Y 的乘積。

例如，有 A 和 B 兩個集合，它們的值如下：

A = {1,2}
B = {3,4,5}

集合 A×B 和 B×A 的結果集分別表示為：

A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };

以上 A×B 和 B×A 的結果就叫做兩個集合的笛卡爾積。

并且，從以上結果我們可以看出：

• 兩個集合相乘，不滿足交換率，即 A×B≠B×A。

• A 集合和 B 集合的笛卡爾積是 A 集合的元素個數 × B 集合的元素個數。

多表查詢遵循的算法就是以上提到的笛卡爾積，表與表之間的連接可以看成是在做乘法運算。在實際應用中，應避免使用笛卡爾積，因為笛卡爾積中容易存在大量的不合理數據，簡單來說就是容易導致查詢結果重復、混亂。

內連接

內連接（INNER JOIN）組合兩個表中的記錄，通過設置連接條件的方式，返回關聯字段相符的記錄，也就是返回兩個表的交集（陰影）部分。

內連接使用 INNER JOIN 關鍵字連接兩張表，并使用 ON 子句來設置連接條件。如果沒有連接條件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在語法上是等同的，兩者可以互換。

內連接的語法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

語法說明如下。

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要內連接的表名。

• INNER JOIN ：內連接中可以省略 INNER 關鍵字，只用關鍵字 JOIN。

• ON 子句：用來設置內連接的連接條件。

• INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定連接條件，但是 INNER JOIN ... ON 語法是官方的標準寫法，而且 WHERE 子句在某些時候會影響查詢的性能。

多個表內連接時，在 FROM 后連續使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。

示例：

在 tb_students_info 表和 tb_course 表之間，使用內連接查詢學生姓名和相對應的課程名稱，SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c 
    -> ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)

在這里的查詢語句中，兩個表之間的關系通過 INNER JOIN 指定，連接的條件使用 ON 子句給出。

注意：當對多個表進行查詢時，要在 SELECT 語句后面指定字段是來源于哪一張表。因此，在多表查詢時，SELECT 語句后面的寫法是表名.列名。另外，如果表名非常長的話，也可以給表設置別名，這樣就可以直接在 SELECT 語句后面寫上表的別名.列名。

外連接

外連接會先將連接的表分為基表和參考表，再以基表為依據返回滿足和不滿足條件的記錄。

外連接可以分為左外連接和右外連接，下面根據實例分別介紹左外連接和右外連接。

左連接

左外連接又稱為左連接，使用 LEFT OUTER JOIN 關鍵字連接兩個表，并使用 ON 子句來設置連接條件。

左連接的語法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

語法說明如下。

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要左連接的表名。

• LEFT OUTER JOIN：左連接中可以省略 OUTER 關鍵字，只使用關鍵字 LEFT JOIN。

• ON 子句：用來設置左連接的連接條件，不能省略。

上述語法中，“表1”為基表，“表2”為參考表。左連接查詢時，可以查詢出“表1”中的所有記錄和“表2”中匹配連接條件的記錄。如果“表1”的某行在“表2”中沒有匹配行，那么在返回結果中，“表2”的字段值均為空值（NULL）。

示例1

在進行左連接查詢之前，我們先查看 tb_course 和 tb_students_info 兩張表中的數據。SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
|  6 | HTML        |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
| 11 | LiMing |   22 | 男   |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查詢所有學生姓名和相對應的課程名稱，包括沒有課程的學生，SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Henry  | Java        |
| NULL   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Jim    | MySQL       |
| Jane   | Python      |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| LiMing | NULL        |
+--------+-------------+
12 rows in set (0.00 sec)

可以看到，運行結果顯示了 12 條記錄，name 為 LiMing 的學生目前沒有課程，因為對應的 tb_course 表中沒有該學生的課程信息，所以該條記錄只取出了 tb_students_info 表中相應的值，而從 tb_course 表中取出的值為 NULL。

右連接

右外連接又稱為右連接，右連接是左連接的反向連接。使用 RIGHT OUTER JOIN 關鍵字連接兩個表，并使用 ON 子句來設置連接條件。

右連接的語法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

語法說明如下。

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要右連接的表名。

• RIGHT OUTER JOIN：右連接中可以省略 OUTER 關鍵字，只使用關鍵字 RIGHT JOIN。

• ON 子句：用來設置右連接的連接條件，不能省略。

與左連接相反，右連接以“表2”為基表，“表1”為參考表。右連接查詢時，可以查詢出“表2”中的所有記錄和“表1”中匹配連接條件的記錄。如果“表2”的某行在“表1”中沒有匹配行，那么在返回結果中，“表1”的字段值均為空值（NULL）。

示例2

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查詢所有課程，包括沒有學生的課程，SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| NULL   | HTML        |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

可以看到，結果顯示了 11 條記錄，名稱為 HTML 的課程目前沒有學生，因為對應的 tb_students_info 表中并沒有該學生的信息，所以該條記錄只取出了 tb_course 表中相應的值，而從 tb_students_info 表中取出的值為 NULL。

多個表左/右連接時，在 ON 子句后連續使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

注：使用外連接查詢時，一定要分清需要查詢的結果，是需要顯示左表的全部記錄還是右表的全部記錄，然后選擇相應的左連接和右連接。

以上是mysql多表查詢的案例分析的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！