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使PHP服務器在有限的資源里最大提升并發能力的方法?這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容,讓我們一起來看看吧!
假設報考app是用5W rmb 向供應商采購,報名當天涌入海量考生,并發數飆升至30W+,導致系統宕機,拒絕服務,致使考生無法報名,那么5W rmb 能否支持30W+并發呢?
不過對于我們來說,不妨把問題上升一個角度:「如何在有限的資源里最大提升服務器并發能力」。假設你是一名技術負責人,你在面對一個并發量較大的項目時會如何設計和架構呢?
首先我們可以針對這個項目捋一下大體的思路,從上述描述中不難看出,該項目的瓶頸在于「并發寫」而非「讀」,因此從資源分配上我們可以向「寫」傾斜,在此我將數據全部寫入在Redis中。除此之外,我們也需要盡量的將MySQL的讀操作遷移到Redis上來,MySQL所做的工作更傾向于一些常規非并發的讀寫操作。
服務器
當用戶請求過來,由負載均衡器負載到各個服務器上
這是一張來自symfony的壓測數據,使用的是1 CPU, 4 GB and PHP 7的配置。
上圖的數據來自于swoole官網,在加上我們在實際業務邏輯的執行之后,可以發現,當我們在使用常駐內存的啟動方式時,3臺更低配服務器就能解決上述需要16臺才能解決的問題。
數據庫
其實許多人在接觸后端有一定的階段之后都會了解,現在的許多互聯網項目的瓶頸更多的集中在數據庫I/O這塊,各個語言之間并沒有特別大的差距。包括廣被大家所詬病的PHP-FPM的啟動方式,也可以使用swoole等方式來替代。因此,在這個項目中,會將更多的把精力集中于數據庫這一塊,可以嘗試使用Redis來解決,當然,在具體代碼中,也需要提前準備好一定數量的數據連接池。 另外,也考慮MongoDB雖然在同等配置下的寫入速度要比MySQL快得多,但是相比于Redis,還是存在明顯不足。
注冊登錄
注冊和登錄其實應該分成兩塊來講,二者分別對應的是「寫」和「讀」。在高并發讀寫情況下,直接使用MySQL,如你期待的那樣,會爆。因此,我們在構建整個項目的過程中,可以將用戶數據緩存到Redis中。 「寫」的問題:在用戶數量不明確且并發量較大的情況下,我更傾向于用戶數據不直接入庫。我們可以設計一個開關或閾值,來設置用戶的入庫方式,當并發大的情況下可以通過MQ來異步讓用戶入庫,而平時則可以正常入庫。
提交表單
因為該項目并非我們所常見的秒殺,且需要即時通知的,因此給我們項目的設計大大減少了難度。在提交表單的功能也跟注冊類似,我們完全可以讓數據異步入庫,然后后臺審核。
總結
其他的像CDN、MySQL是否需要主從之類的就不再贅述了,視實際情況而定。從理論上,如果使用PHP-FPM的方式,大概需要19000元/月來解決項目的這個問題,而當使用swoole時,大概需要4500元/月,在這里并沒有鼓吹swoole,想說明的是當我們在面對大并發項目時,尤其是業務邏輯相對復雜,我們使用常駐內存更能解決問題,而這與語言無關。 最后,需要說明的是,上述僅是理論階段,至于實際數據如何都需要進一步檢驗。文章素材來源于網絡,如果有寫的不正確的地方,望指出。
感謝各位的閱讀!看完上述內容,你們對使PHP服務器在有限的資源里最大提升并發能力的方法大概了解了嗎?希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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