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本篇文章為大家展示了python函數式編程，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
map
其中，function 參數表示要傳入一個函數，其可以是內置函數、自定義函數或者 lambda 匿名函數；iterable 表示一個或多個可迭代對象，可以是列表、字符串等。
map() 函數的功能是對可迭代對象中的每個元素，都調用指定的函數，并返回一個 map 對象。
listDemo = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = map(lambda x: x * 2, listDemo) print(list(new_list))
filter
filter() 函數的功能是對 iterable 中的每個元素，都使用 function 函數判斷，并返回 True 或者 False，最后將返回 True 的元素組成一個新的可遍歷的集合。
listDemo = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, listDemo) print(list(new_list))
reduce
reduce() 函數通常用來對一個集合做一些累積操作，其基本語法格式為：
reduce(function, iterable)
import functools listDemo = [1, 2, 3, 4, 5] product = functools.reduce(lambda x, y: x * y, listDemo) print(product)
zip
>>>a = [1,2,3] >>>b = [4,5,6] >>>c = [4,5,6,7,8] >>>zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>>zip(a,c) # 元素個數與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>>zip(*zipped) # 與 zip 相反，可理解為解壓，返回二維矩陣式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
sorted
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]上述內容就是python函數式編程，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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