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本篇文章為大家展示了Spring Boot: 接口壓測及簡要優化策略,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1.準備數據,為了測試準備200w條以上的數據。一個簡單的方法是使用下面的sql快速創建。
INSERT INTO table (user_name,address)
SELECT user_name, address FROM table;
但這樣創建的數據不同記錄的重復部分太多,和實際業務不太相符。一般業務上,除了主鍵之外還會有某一個字段是唯一,比如手機號,用戶名等。本次將user_name設置為唯一,簡單采用UUID的方式生成。
@RequestMapping("/create") public Integer createData(Integer password) { if (password != 1024) { return 0; } ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 1, TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100000), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); int max = 1000000; for (int i = 0; i < max; i++) { poolExecutor.execute(() -> { Date now = new Date(); User user = new User(); user.setStatus(0); user.setUserName(UUID.randomUUID().toString().replace("-", "")); user.setAddress(""); user.setCreateTime(now); user.setUpdateTime(now); userService.saveUser(user); }); } return 1; }
采用線程池技術來生成數據。部分參數參考自己的配置進行設置。我這里采用核心線程數10,最大線程數20,阻塞隊列容量10w,拒絕策略CallerRunsPolicy的參數來生成。
數據生成以后,確認下生成數量,可以看到所有的user_name都是不同的。
select count(*),count(distinct user_name) from user
2.改造接口。為了測試方便,使用公共mapper。引入依賴
<dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId> </dependency>
修改啟動類MapperScan注解為import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
mapper接口繼承extends Mapper,(import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;)。這樣就會為mapper生成insert,select等基本方法。
3.測試。
所測試的接口為
@RequestMapping(value = "/hello", method = {RequestMethod.POST}) public List<User> getUser(User user) { return userService.getUserByUser(user); }
打開jmeter,通過Option選擇中文語言。創建測試計劃,這次僅對接口進行壓力測試。
測試參數選擇userName,并使用隨機生成的UUID,這樣可以保證最終訪問DB時不觸發任何緩存。
1.文件-新建測試計劃
2.編輯-添加-線程-線程組
3.選中線程組,編輯-添加-邏輯控制器-事務控制器
4.選中事務控制器,編輯-添加-取樣器-BeanShell 取樣器
5.選中事務控制器,編輯-添加-HTTP請求
6.選中BeanShell取樣器,將下面代碼復制到腳本框里面,內容即為設置user_name變量為UUID。
import java.util.UUID; UUID uuid1 = UUID.randomUUID(); vars.put("user_name",(uuid1.toString()).toUpperCase().replaceAll("-",""));
7.選中HTTP請求,設置如下,其中參數部分內容為:
名稱 | 值 |
---|---|
userName | ${user_Name} |
這樣就可以將步驟6生成的參數傳遞為HTTP POST請求的參數了。
添加結果樹,匯總報告等,最終結構:
8.選中線程組,設置線程數等信息,詳細請參照官網:https://jmeter.apache.org/usermanual/index.html
這里先設置線程數為2000,由于要壓力測試,設置Ramp-up為1秒,即1秒內啟動所有線程。
9.啟動線程組。在這里插入圖片描述
10.結果樹里面可以確認具體每次請求的參數:
匯總報告里面可以查看總體信息:
通過以上步驟,可以初步預估下系統各個接口的吞吐量等信息。第一次壓測中user_name自動沒有設置索引,可以通過一些方法來提高系統性能:
1.為user_name設置索引。
2.使用redis緩存,其一是緩存最近檢索數據,其二是將表中所有user_name存入緩存(Set),請求到來時首先去緩存中查看是否存在,只有存在的時候才去檢索DB。
3.若數據量過大,可采用布隆過濾器存儲user_name。
4.限流,這里只說API層面的,guava包下RateLimiterJ;自寫切面+Redis;Spring Cloud GateWay。
上述內容就是Spring Boot: 接口壓測及簡要優化策略,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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