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Hashmap的容量是2的冪次的原因

發布時間:2020-10-30 19:12:33 來源:億速云 閱讀:207 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關Hashmap的容量是2的冪次的原因,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

做為面試常考的問題之一,每次都答的模模糊糊,有必要了解一下,首先來看一下hashmap的put方法的源碼

public V put(K key, V value) {
  if (key == null)    
   return putForNullKey(value);  //將空key的Entry加入到table[0]中
  int hash = hash(key.hashCode());  //計算key.hashcode()的hash值,hash函數由hashmap自己實現
  int i = indexFor(hash, table.length);//獲取將要存放的數組下標
  /*
   * for中的代碼用于:當hash值相同且key相同的情況下,使用新值覆蓋舊值(其實就是修改功能)
   */
  for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//注意:for循環在第一次執行時就會先判斷條件
   Object k;
   //hash值相同且key相同的情況下,使用新值覆蓋舊值
   if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
    //e.recordAccess(this);
    return oldValue;//返回舊值
   }
  }
  
  modCount++;
  addEntry(hash, key, value, i);//增加一個新的Entry到table[i]
  return null;//如果沒有與傳入的key相等的Entry,就返回null
 }

/**
  * "按位與"來獲取數組下標
  */
 static int indexFor(int h, int length) {
  return h & (length - 1);
 }

hashmap始終將自己的桶保持在2的n次方,這是為什么?indexFor這個方法解釋了這個問題

大家都知道計算機里面位運算是基本運算,位運算的效率是遠遠高于取余%運算的

舉個例子:

2^n轉換成二進制就是1+n個0,減1之后就是0+n個1,如16 -> 10000,15 -> 01111

那么根據&位運算的規則,都為1(真)時,才為1,那0≤運算后的結果≤15,假設h <= 15,那么運算后的結果就是h本身,h >15,運算后的結果就是最后四位二進制做&運算后的值,最終,就是%運算后的余數。

當容量一定是2^n時,h & (length - 1) == h % length

補充知識:HashMap容量和負載因子

HashMap底層數據結構是數組+鏈表,JDK1.8中還引入了紅黑樹,當鏈表長度超過8個時,會將鏈表轉成紅黑樹,以提升其查找性能。那么,給出一個<key, value>節點,HashMap是如何確定這個節點應該放在具體哪個位置呢?(以JDK1.8為例)

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
  // HashMap沒有被初始化,則先進行初始化
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    n = (tab = resize()).length;
  // 節點所在index = (n - 1) & hash,該位置沒有數據,則直接將新節點放在數組的index位置上
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  else { // index上已經有節點了
    Node<K,V> e; K k;
    // 如果新key與原來的key一樣,則e指向原節點p(后面會用新value替換e所指向的value)
    if (p.hash == hash &&
      ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
      e = p;
    // 如果該節點是樹節點,則采用樹的插入算法,插入新節點
    else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else { // 該節點是鏈表節點
      for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
        // 將新節點插入到index所在鏈表的末端
        if ((e = p.next) == null) {
          p.next = newNode(hash, key, value, null);
          // 鏈表節點超過8個,則進行鏈表轉樹處理
          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
            treeifyBin(tab, hash);
          break;
        }
        // 同樣的,如果key已經存在的話,則不進行插入操作,而是后面進行value替換
        if (e.hash == hash &&
          ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          break;
        p = e;
      }
    }
    // e != null的情況,就是key已經存在了,這里統一進行了新值value,替換舊值e.value的操作
    if (e != null) { // existing mapping for key
      V oldValue = e.value;
      if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
        e.value = value;
      afterNodeAccess(e);
      return oldValue;
    }
  }
  ++modCount;
  // 插入后數組size 大于閾值的話,需要進行擴容
  if (++size > threshold)
    resize();
  afterNodeInsertion(evict);
  return null;
}

看源碼,節點落在數組中的index = (數組長度 - 1) & key的hashcode,如果該index上沒有數據,則直接插到該index上,如果節點已經有數據了,則把新節點插入該index對應的鏈表中(如果鏈表節點大于8個,會進行鏈表轉樹,之后的插入算法就變成了樹的插入算法)。

每次put之后,會檢測一下是否需要擴容,size超過了 總容量 * 負載因子,則會擴容。默認情況下,16 * 0.75 = 12個。

Hashmap的容量是2的冪次的原因

1、為什么初始容量是16

當容量為2的冪時,上述n -1 對應的二進制數全為1,這樣才能保證它和key的hashcode做&運算后,能夠均勻分布,這樣才能減少hash碰撞的次數。至于默認值為什么是16,而不是2 、4、8,或者32、64、1024等,我想應該就是個折中處理,過小會導致放不下幾個元素,就要進行擴容了,而擴容是一個很消耗性能的操作。取值過大的話,無疑會浪費更多的內存空間。因此在日常開發中,如果可以預估HashMap會存入節點的數量,則應該在初始化時,指定其容量。

2、為什么負載因子是0.75

也是一個綜合考慮,如果設置過小,HashMap每put少量的數據,都要進行一次擴容,而擴容操作會消耗大量的性能。如果設置過大的話,如果設成1,容量還是16,假設現在數組上已經占用的15個,再要put數據進來,計算數組index時,發生hash碰撞的概率將達到15/16,這違背的HashMap減少hash碰撞的原則。

關于Hashmap的容量是2的冪次的原因就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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