15個應該掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小結)

Jupyter Notebook是一個基于瀏覽器的交互式編程環境（REPL, read eval print loop），它主要構建在IPython等開源庫上，允許我們在瀏覽器上運行交互式python代碼。并且有許多有趣的插件和神奇的命令，大大增強了python的編程體驗。

1. 計算單元的執行時間

我們可以在一個jupyter notebook單元的開頭使用%%time命令來計算執行該單元的時間。

2. 進度條

可以使用python外部庫創建進度條，它可以實時更新代碼運行的進度。它讓用戶知道正在運行的代碼腳本的狀態。你可以在這里獲得相關的庫Github庫。使用進度條設置，具體操作如下：

首先，安裝tqdm庫：
在cmd命令窗口輸入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook單元內輸入!pip install tqdm。

然后，通過以下命令生成進度條：

3. 代碼格式自動補全

有時jupyter notebook單元格中的代碼段格式不好，通過nb_black庫，可以自動調整代碼段的正確格式，讓代碼具有更好的可讀性。

安裝nb_black庫：

pip3 install nb_black

在jupyter notebook 中使用：

%load_ext nb_black

格式混亂的代碼段

自動調整后的代碼段

4. 下載并安裝Python庫

Jupyter notebook可以通過在單元格內輸入!pip install ***代碼，自動下載并安裝指定的python庫。
以pandas庫為例，具體代碼如下：

5. 函數說明文檔

通過shift+tab快捷鍵，可以在jupyter notebook 內直接打開函數的說明文檔。

具體使用方式如下：

• 輸入使用的函數名
• 按下快捷鍵shift+tab
• 點擊彈出窗口中的^按鈕可以在當前窗口中顯示說明文檔
• 點擊+可以控制文本向下滑動
• 點擊x可以關閉說明文檔窗口
  

pandas 中 read_csv 函數的說明文檔

6. 代碼自動補全

Jupyter notebook可以顯示任何函數名或變量的補全建議。若要查看補全建議，可以按鍵盤上的Tab鍵，建議將出現在一個自上而下顯示的菜單中。單擊關鍵字或在所選關鍵字上單擊enter鍵以確認補全的代碼。

pandas 中函數的補全建議

7. 調整輸出結果的顯示窗口

Jupyter notebook 可以在代碼單元格的下方顯示輸出。當用戶的輸出過多時，可以選擇調整顯示窗口的尺寸，將該顯示窗口調整為一個滾動窗口。并且在顯示窗口左邊雙擊，可以折疊該窗口。

調整顯示窗口

8. 單元運行快捷鍵

通過以下快捷鍵可以提高編程效率：

• shift+enter 運行當前單元，并且高亮顯示下一單元，如果沒有下一單元就新建一個單元。
• alt+enter 運行當前單元，并且插入一個新單元并高亮顯示。

9. Markdown筆記

Jupyter notebook的單元格不僅可以運行代碼段，還可以設置單元格為Markdown方式用來編寫文本。

轉換方式如下：

• 點擊目標單元格
• 選中“Markdown”選項

單元格由代碼模式轉換至Markdown模式

Markdown模式運行效果

10. 運行不同的編程語言

Jupyter notebook還可以用來編譯和運行來自不同語言的代碼。只需要在單元格開頭處輸入%%****命令，就可以運行****對應的語言代碼：

• %%bash
  
• %%HTML
  
• %%python2
  
• %%python3
  
• %%ruby
  
• %%perl


在jupyter notebook 單元格內運行HTML代碼

11. 多行同時編輯

Jupyter Notebook支持同時使用多個光標編輯代碼。通過alt鍵選擇要編輯的代碼段后，可以同時使用多個光標編輯代碼。

12. 創建演示文檔

Jupyter notebook可用于創建PowerPoint樣式的演示文稿。在這里，筆記本的每個單元格或單元格組都可以視為幻燈片。

• 首先，安裝RISE庫（conda install -c damianavila82 rise）
• 安裝后，RISE 相關按鈕將會添加進工具欄（view->cell->toolbar->slideshow）
• 選中需要展示的單元格，可將其設置為一個幻燈片
• 選擇完畢后，點擊RISE Sliedeshow按鈕完成演示文檔的創建

13. 共享Jupyter notebook

程序代碼寫完后，Jupyter notebook 提供了多種形式以便于用戶進行分享：

以 HTML, PDF, ipynb, py等文件格式進行分享

使用JupyterHub，它可以創建一個多用戶共享Hub，該Hub生成、管理和代理用戶Jupyter筆記本服務器。

直接上傳到網絡當中

14. 數據展示

Jupyter notebook可以通過眾多的python庫和R語言相關庫，生成不同的圖表。常用的庫有：

• Matplotlib
• Seaborn
• bokeh
• plot.ly
  

各種圖表樣式

15. 快捷鍵方式

使用快捷方式可以節省程序員大量的時間并優化編程體驗。Jupyter notebook有很多內置的鍵盤快捷鍵，可以在“help”菜單欄下找到：“help”>“Help>Keyboard Shortcuts”。

Jupyter notebook還提供了編輯鍵盤快捷鍵的功能，以方便程序員進行個性化設置。

快捷鍵面板（命令模式）

快捷鍵面板（編輯模式）

作者：Satyam Kumar

deephub翻譯組:Oliver Lee

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