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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python操作dict時避免出現KeyError的解決方案，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
在讀取dict的key和value時，如果key不存在，就會觸發KeyError錯誤，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t['d'])就會出現：
KeyError: 'd'
第一種解決方法
首先測試key是否存在，然后才進行下一步操作，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
if 'd' in t:
print(t['d'])
else:
print('not exist')會出現：
not exist
第二種解決方法
利用dict內置的get(key[,default])方法，如果key存在，則返回其value,否則返回default;使用這個方法永遠不會觸發KeyError，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.get('d'))會出現：
None
加上default參數：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.get('d', 'not exist'))
print(t)會出現：
not exist
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}
第三種解決方法
利用dict內置的setdefault(key[,default])方法，如果key存在，則返回其value;否則插入此key，其value為default，并返回default;使用這個方法也永遠不會觸發KeyError，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.setdefault('d'))
print(t)會出現：
None
{'b': '2', 'd': None, 'a': '1', 'c': '3'}
加上default參數：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.setdefault('d', 'not exist'))
print(t)會出現：
not exist
{'c': '3', 'd': 'not exist', 'a': '1', 'b': '2'}
第四種解決方法
向類dict增加__missing__()方法，當key不存在時，會轉向__missing__()方法處理，而不觸發KeyError,如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
class Counter(dict):
def __missing__(self, key):
return None
c = Counter(t)
print(c['d'])會出現：
None
更改return值：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
class Counter(dict):
def __missing__(self, key):
return key
c = Counter(t)
print(c['d'])
print(c)會出現：
d
{'c': '3', 'a': '1', 'b': '2'}
第五種解決方法
利用collections.defaultdict([default_factory[,...]])對象，實際上這個是繼承自dict，而且實際也是用到的__missing__()方法，其default_factory參數就是向__missing__()方法傳遞的，不過使用起來更加順手：
如果default_factory為None，則與dict無區別，會觸發KeyError錯誤，如：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(None, t)
print(t['d'])會出現：
KeyError: 'd'
但如果真的想返回None也不是沒有辦法：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
def handle():
return None
t = collections.defaultdict(handle, t)
print(t['d'])會出現：
None
如果default_factory參數是某種數據類型，則會返回其默認值，如：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(int, t)
print(t['d'])會出現：
0
又如：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(list, t)
print(t['d'])會出現：
[]
注意：
如果dict內又含有dict，key嵌套獲取value時，如果中間某個key不存在，則上述方法均失效，一定會觸發KeyError：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(dict, t)
print(t['d']['y'])會出現：
KeyError: 'y'
上述就是小編為大家分享的Python操作dict時避免出現KeyError的解決方案了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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