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盡管很多 NoSQL 數據庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關系型數據庫依然是互聯網的主流數據庫之一，每個學 Python 的都有必要學好一門數據庫，不管你是做數據分析，還是網絡爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和數據庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數據庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發過程中根據實際情況合理選擇。
1、MySQL-python
MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基于此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基于C開發的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。
# 前置條件 sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS # 安裝 pip install MySQL-python
Windows 直接通過下載 exe 文件安裝
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host="localhost", # 主機名
user="john", # 用戶名
passwd="megajonhy", # 密碼
db="jonhydb") # 數據庫名稱
# 查詢前，必須先獲取游標
cur = db.cursor()
# 執行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
由于 MySQL-python 年久失修，后來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數據庫，那么推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。
# Windows安裝 pip install some-package.whl # linux 前置條件 sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew) pip install mysqlclient
3、PyMySQL
PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那么繁瑣，同時也兼容 MySQL-python
pip install PyMySQL # 為了兼容mysqldb，只需要加入 pymysql.install_as_MySQLdb()
一個例子
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復，沒有面向對象思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數據庫關系表的一種映射關系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。
pip install peewee
一個例子
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print(book.title)
官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html
5、SQLAlchemy
如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()
現在差不多搞明白了這幾種數據庫驅動的優劣，接下來你就可以選擇其中的一個進行系統的學習再把它應用到項目中去了，祝你學習開心，不懂的可以咨詢我哈。
以上就是Python 連接 MySQL 的幾種方法的詳細內容，更多關于Python 連接 MySQL 的資料請關注億速云其它相關文章！
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