容易被忽略的Python內置類型

Python中的內置類型是我們開發中最常見的，很多人都能熟練的使用它們。

然而有一些內置類型確實不那么常見的，或者說往往會被我們忽略，所以這次的主題就是帶領大家重新認識這些“不同尋常”的內置類型。

（注意：本文基于python3，不會包含任何python2相關內容）

frozenset

不可變集合（frozenset）與普通的set一樣，只不過它的元素是不可變的，因此諸如`add`，`remove`，`update`等可以添加/刪除/改變集合內元素的方法是不存在的，換句話說一旦frozenset建立后你將不再可能更改集合內的元素。其他的方法與set一致： ```python >>> frozen = frozenset([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6]) frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6}) >>> frozen | {1, 2, 3, 7, 8} frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}) >>> frozen ^ {1, 2, 3, 7, 8} frozenset({4, 5, 6, 7, 8}) ```

range

`range`事實上相當得常見，所以你也許會奇怪我為什么把它列出來。
其實原因很簡單，因為大部分人熟悉range的使用，但并不清楚range到底是什么。返回迭代器？返回一個可迭代對象？range本身又是什么呢？

答案揭曉：

>>> range
<class 'range'>

是的，range是個class！所以當我們使用for i in range(1, 10)這樣的代碼時，實際上我們遍歷了一個range對象，而range也實現了可迭代對象需要的__iter__魔法方法，所以它自身是可迭代對象：

>>> range.__iter__
<slot wrapper '__iter__' of 'range' objects>

因此，range既不返回迭代器，也不返回其他可迭代對象，而是返回的自己。

bytearray

`bytearray`一般情況下并不常見，它主要為了可以實現原地修改bytes對象而出現，因為bytes和str一樣是不可變對象，例如這樣是非法的： ```python >>> b = '測試用例a'.encode('utf8') >>> b[-1] = 98 # change 'a' -> 'b' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'bytes' object does not support item assignment ``` 而當我們把bytes的內容復制給`bytearray`時就可以進行原地修改了： ```python >>> array = bytearray(b) >>> array[-1] = 98 >>> array.decode('utf8') 測試用例b ``` `bytearray`對象沒有字面常量，因此只能通過構造函數創建，它有著和bytes一樣的方法，只是可變以及多了一些序列對象的特性。如果要創建一個`bytearray`可以有如下的幾種方法： - `bytearray()`返回一個空的`bytearray`對象 - `bytearray(10)`創建一個長度為10且內容被0填充的`bytearray` - `bytearray(iterable)`會將可迭代對象的內容轉換成bytes然后存入對象中 - `bytearray(b'Hi!')`將已有的二進制數據復制進對象

另外bytearray還提供了fromhex和hex方便將數據以16進制的形式輸入輸出：

>>> array.hex()
'e6b58be8af95e794a8e4be8b62'
>>> bytearray().fromhex('e6b58be8af95e794a8e4be8b62').decode('utf8')
'測試用例b'

memoryview

`memoryview`提供了直接訪問對象內存的機制，只要目標對象支持[buffer protocol](https://docs.python.org/3/c-api/buffer.html#bufferobjects)，例如`bytes`和`bytearray`。
memoryview有個稱為“元素”的概念，也就是對象規定的最小的內存單元，比如bytes和bytearray的最小內存單元就是一個byte，具體取決于對象的實現。

len(view)通常等于len(view.tolist())，也就是等于view的“元素”數量。如果view.ndim == 0，那么整個view的內存會被視作一個整體，len會返回1，如果view.ndim == 1那么就正常返回“元素”的個數。view.itemsize會返回單個“元素”的大小。單位是byte。

view.readonly表示當前的memoryview是否是只讀的，例如bytes對象的view就是只讀的，view.readonly的值為True。是否只讀取決于被引用的對象是否可變以及對buffer protocol的實現。

對于使用完畢的memoryview應該盡快調用其release()方法釋放資源，而且部分對象在被view引用時會自動進行一些限制，比如bytearray會禁止調整大小，及時釋放view是資源可以解除這些限制。

結合示例可以更清晰地了解這些特性：

>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')

dict-views

準確的說，這不是一種類型，而是一種概念。然而typing里仍然將其視為一種類型，所以也就羅列在此了。
概念：返回自dict.keys(),dict.values()和dict.items()的對象被稱作dict-views。

對于views對象，可以使用len，成員檢測，它本身也是可迭代對象：

>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()

>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
... n += val
>>> print(n)
504

>>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
>>> list(keys)
['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]

>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['bacon', 'spam']

>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
{'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}

從例子中可以看出，views保持著元素的插入順序（插入順序的保證從python3.6開始）以及views動態反應了key/value的插入和刪除以及修改，因此在某些場景下views對象是相當有用的。

The Ellipsis Object (...)

`...`不是一個類型，不過算是一個內置對象。
它沒什么特殊的含義，僅表示省略，通常被用在type hints中：

>>> ...
Ellipsis
>>> from typing import Callable
>>> func: Callable[..., None] = lambda x,y:print(x*y)

func是一個沒有返回值的函數，參數列表沒有做任何限制。

你也可以寫成Ellipsis，兩者是等價的，不過顯然是...這種形式更簡單明了。

以上就是這些容易被忽略和遺忘的內置類型，如有錯誤和疏漏歡迎指出。

參考：

https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html

https://docs.python.org/3/c-api/buffer.html#bufferobjects

以上就是容易被忽略的Python內置類型的詳細內容，更多關于Python內置類型的資料請關注億速云其它相關文章！