深入淺析Python中動態類型的實現原理

這篇文章將為大家詳細講解有關深入淺析Python中動態類型的實現原理，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

在python中，我們使用變量時，并沒有聲明變量的存在和類型。類型是在運行過程中自動決定的。

a = 3

python將會執行三步去完成上面這個請求。

1.創建一個對象代表3

2.創建一個變量a，如果a未創建。

3.將變量a與對象3相連接。

可以將變量a看作對象3的一個引用。

a = 3
b = a

多個變量可以指向同一個對象，在Python中叫共享引用。

Python在每個對象中保持了一個計數器，用于記錄當前指向該對象的引用的數目，一旦計數器被設置為0，該對象的內存空間就會自動回收。

原處修改對象

由于共享引用的存在，有一些對象和操作會在原處修改對象。

Python中對象可分為可變類型對象和不可變類型對象。

可變對象：列表，字典

不可變對象：數字，字符串，元組

如果變量是不可變對象的引用，對變量名的修改不會影響其他變量，而是直接連接到修改的對象。

a = 3
b = a
print(a)# 3
print(b)# 3

a = 4
print(a)# 4
print(b)# 3

如果變量是可變對象的引用，對變量名的修改會影響其他變量。

a = [1,2,3]
b = a
print(a)# [1, 2, 3]
print(b)# [1, 2, 3]

a[0] = 4
print(a)# [4, 2, 3]
print(b)# [4, 2, 3]

拷貝

所以當你需要創建一個與原列表一樣同時又獨立于原列表的列表時，可以使用拷貝。

下面介紹最常用的兩種。

a = [1,2,3]
b = a[:]
print(a)# [1, 2, 3]
print(b)# [1, 2, 3]

a[0] = 4
print(a)# [4, 2, 3]
print(b)# [1, 2, 3]

此時b引用的是a所引用的對象的拷貝。a，b指向不同的內存區域。

在字典和集合中，無法使用這種方法。

可以使用標準庫中的copy模塊

import copy

a = [1,2,[3]]
b = copy.copy(a)# 淺拷貝
c = copy.deepcopy(a)# 深拷貝

a[0] = 0
a[-1].append(4)

print(a)# [0, 2, [3, 4]]
print(b)# [1, 2, [3, 4]]
print(c)# [1, 2, [3]]

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