如何優化Linux 系統

這篇文章將為大家詳細講解有關如何優化Linux 系統，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

關閉swap

如果服務器上有運行數據庫服務或消息中間件服務，請關閉交換分區

echo "vm.swappiness = 0" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

OOM Killer

一般我們的linux服務都是混部服務的，每個程序申請的物理內存都是共享的；例如物理內存只有1g，啟動2個程序各申請1g是可以的，linux通過這種過度分配的方式來達到內存的充分利用，當程序實際使用內存超出物理內存時，會被系統按照優先級，殺掉一部分程序以確保其它程序的正常運行；為了避免核心服務被殺，可以將進程文件設置為最高優先級。

# 數值越小越不容易被殺
echo -17 > /proc/$pid/oom_score_adj

TCP

因為我們提供的數據庫和一些消息中間件服務都是內網工作的，所以可以針對內網對TCP參數進行一些優化。

• net.ipv4.tcp_syn_retries

默認值為6，參考值為2。主機作為客戶端，對外發起TCP連接時，即三次握手的第一步，內核發送SYN報文的重試次數，超過這個次數后放棄連接。內網環境通信良好，因此可以適度降低此值

• net.ipv4.tcp_synack_retries

默認值為5，參考值為2。主機作為服務端，接受TCP連接時，在三次握手的第二步，向客戶端發送SYN+ACK報文的重試次數，超過這個次數后放棄連接。內網環境中可適度降低此值

• net.ipv4.tcp_timestamps

是否開啟時間戳，開啟后可以更精確地計算RTT，一些其他特性也依賴時間戳字段。

• net.ipv4.tcp_tw_reuse

默認值為0，建議值為1。是否允許將處于TIME_WAIT狀態的socket用于新的TCP連接。這對于降低TIME_WAIT數量很有效。該參數只有在開啟tcp_timestamps的情況下才會生效。

• net.ipv4.tcp_tw_recycle

是否開啟TIME_WAIT套接字的快速回收，這是比tcp_tw_reuse更激進的一種方式，它同樣依賴tcp_timestamps選項。強烈建議不要開啟tcp_tw_recycle，原因有兩點，一是TIME_WAIT是十分必要的狀態，避免關閉中的連接與新建連接之間的數據混淆，二是tcp_tw_recycle選項在NAT環境下會導致一些新建連接被拒絕，因為NAT下每個主機存在時差，這體現在套接字中的時間戳字段，服務端會發現某個IP上的本應遞增的時間戳出現降低的情況，時間戳相對降低的報文將被丟棄

• net.core.somaxconn

默認值為128，參考值為2048。定義了系統中每一個端口上最大的監聽隊列的長度。當服務端監聽了某個端口時，操作系統內部完成對客戶端連接請求的三次握手。這些已建立的連接存儲在一個隊列中，等待accept調用取走。本選項就是定義這個隊列的長度。調大該值，可降低高并發場景下服務端的reject次數。

• net.ipv4.tcp_max_syn_backlog

客戶端的請求在服務端由兩個隊列進行管理，一種是與客戶端完成連接建立后，等待accept的放到一個隊列，這個隊列的長度由somaxconn參數控制；另一種是正在建立但未完成的連接單獨存放一個隊列，這個隊列的長度由tcp_max_syn_backlog控制；默認128，調到至8192.

• net.ipv4.tcp_max_tw_buckets

默認值為4096，參考值為100000。定義系統同時保持TIME_WAIT套接字的最大數量，如果超過這個數，則TIME_WAIT套接字將立刻被清除并打印警告信息。如果系統被TIME_WAIT過多問題困擾，則可以調節tcp_max_tw_buckets、tcp_tw_reuse、tcp_timestamps三個選項來緩解。TIME_WAIT狀態產生在TCP會話關閉時主動關閉的一端，如果想從根本上解決問題，則讓客戶端主動關閉連接，而非服務端。

page cache

page cache即系統臟頁，是系統的io緩存，當數據寫入磁盤前會先寫入page cache中，然后異步刷入磁盤；寫緩存可以提升IO的訪問速度，但同時也會增加丟失數據的風險。

從page cache刷到磁盤有以下三種時機：

• 可用物理內存低于特定閾值時，為了給系統騰出空閑內存；
• 臟頁駐留時間超過特定閾值時，為了避免臟頁無限期駐留內存；
• 被用戶的sync（）或fsync（）觸發。
   

由系統執行的刷盤有兩種寫入策略：

• 異步執行刷盤，不阻塞用戶I/O；
• 同步執行刷盤，用戶I/O被阻塞，直到臟頁低于某個閾值。
   

在一般情況下，系統先執行第一種策略，當臟頁數據量過大，異步執行來不及完成刷盤時，切換到同步方式。

我們可以通過內核參數調整臟數據的刷盤閾值：

• vm.dirty_background_ratio，默認值為10。該參數定義了一個百分比。當內存中的臟數據超過這個百分比后，系統使用異步方式刷盤。
• vm.dirty_ratio，默認值為30。同樣定義了一個百分比，當內存中的臟數據超過這個百分比后，系統使用同步方式刷盤，寫請求被阻塞，直到臟數據低于dirty_ratio。如果還高于dirty_background_ratio，則切換到異步方式刷盤。因此 dirty_ratio 應高于dirty_background_ratio。
   

除了通過百分比控制，還可以指定過期時間：vm.dirty_expire_centisecs，默認值為3000（30秒），單位為百分之1秒，超過這個時間后，臟數據被異步刷盤。

可以通過下面的命令查看系統當前的臟頁數量：

cat /proc/vmstat |egrep "dirty|writeback"
nr_dirty 951
nr_writeback 0
nr_writeback_temp 0
#輸出顯示有951個臟頁等待寫到磁盤。默認情況下每頁大小為4KB。另外，也可以在/proc/meminfo文件中看到這些信息。

如果數據安全性要求沒有那么高，想要多“cache”一些數據，讓讀取更容易命中cache，則可以增加臟數據占比和過期時間：

vm.dirty_background_ratio = 30
vm.dirty_ratio = 60
vm.dirty_expire_centisecs = 6000

同理，如果不希望因為刷盤導致io被阻，可適當減少異步刷盤的數值，這樣可以讓io更加平滑：

vm.dirty_background_ratio = 5
vm.dirty_ratio = 60

關于如何優化Linux 系統就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。