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一、引言
先來說下動態名表在什么場景下需要使用呢？
拿小編的實際項目來說，小編公司手里掌握著國內各個部分地區的醫院患者數據，那么一個醫院的患者的數據流量肯定是很大的，這個時候如果全部放在同一張表中，那么可想而知數據量的龐大。所以數據庫設計的時候可以一家醫院對應一張表，分開來存儲，表中的列名都是一樣的，只是表名不同。
或者還可以做日志的存儲，日志數據量也是很大的，可以分一個月對應一張表，比如：log_201907、log_201908等等之類的。
二、具體實現
動態表名SQL解析器也是基于MP分頁插件來實現的，代碼如下：
package com.example.demo.config;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParserFilter;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.SqlParserHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantSqlParser;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import java.util.*;
/**
* @Auther: IT賤男
* @Date: 2019/6/12 15:06
* @Description: MybatisPlus配置類
*/
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
/**
* 分頁插件
*
* @return
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 創建SQL解析器集合
List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
// 動態表名SQL解析器
DynamicTableNameParser dynamicTableNameParser = new DynamicTableNameParser();
Map<String,ITableNameHandler> tableNameHandlerMap = new HashMap<>();
// Map的key就是需要替換的原始表名
tableNameHandlerMap.put("sys_user",new ITableNameHandler(){
@Override
public String dynamicTableName(MetaObject metaObject, String sql, String tableName) {
// 自定義表名規則，或者從配置文件、request上下文中讀取
// 假設這里的用戶表根據年份來進行分表操作
Date date = new Date();
String year = String.format("%tY", date);
// 返回最后需要操作的表名，sys_user_2019
return "sys_user_" + year;
}
});
dynamicTableNameParser.setTableNameHandlerMap(tableNameHandlerMap);
sqlParserList.add(dynamicTableNameParser);
paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
return paginationInterceptor;
}
}
代碼演示：MP會針對配置的表名做動態解析，從sql中可以看出表名已經替換成sys_user_2019了。
@Test
public void select(){
List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));
users.forEach(System.out::println);
}
INFOStarted UserMapperTest in 3.409 seconds (JVM running for 4.233)
DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user_2019 WHERE sys_user_2019.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ?
DEBUG==> Parameters: 18(Integer)
三、注意細節
細節一：如果自定義規則的表名返回為空，則會按照實際的表名來處理。
細節二：如果配置了多租戶SQL解析器，過濾了特定的sql，則也會按照實際表名來處理。
如下代碼使用了@SqlParser注解來過濾這條sql不需要加租戶ID，執行這條sql的時候同樣也會把動態表名SQL解析也會過濾掉，按照實際表名處理，MP可能后續版本會進行改進。
/**
* <p>
* 用戶 Mapper 接口
* </p>
*
* @author IT賤男
* @since 2019-06-14
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 自定Wrapper修改
*
* @param userWrapper 條件構造器
* @param user 修改的對象參數
* @return
*/
@SqlParser(filter = true)
int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user);
}
到此這篇關于MyBatis-Plus 動態表名SQL解析器的實現的文章就介紹到這了,更多相關MyBatis-Plus 動態表名SQL解析器內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！
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