中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

mysql數據操作

發布時間:2020-07-10 03:30:04 來源:網絡 閱讀:575 作者:宋鵬超 欄目:MySQL數據庫

一、插入數據INSERT

1.插入完整數據(順序插入)
語法一:
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, 字段3…字段n) VALUES(值1, 值2, 值3…值n);

語法二:
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, 值3…值n);


2.指定字段插入數據
語法:
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, 字段3…) VALUES(值1, 值2, 值3…);


3.插入多條記錄
語法:
INSERT INTO 表名 VALUES
       (值1, 值2, 值3…值n),
       (值1, 值2, 值3…值n),
       (值1, 值2, 值3…值n);

4.插入查詢結果
語法:
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, 字段3…字段n)
       SELECT(字段1, 字段2, 字段3…字段n) FROM 表2
       WHERE …;

二、更新數據UPDATE
語法:
   UPDATE 表名 SET
       字段1=值1,
       字段2=值2,
       WHERE CONDITION;

示例:
   UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;

三、刪除數據DELETE
語法:
   DELETE FROM 表名
       WHERE CONITION;

示例:
   DELETE FROM mysql.user
       WHERE password=’’;
四、權限管理
#創建用戶
create user 'egon'@'1.1.1.1' identified by '123';
create user 'egon'@'192.168.1.%' identified by '123';
create user 'egon'@'%' identified by '123';


#授權:對文件夾,對文件,對文件某一字段的權限
查看幫助:help grant
常用權限有:select,update,alter,delete
all可以代表除了grant之外的所有權限

#針對所有庫的授權:*.*
grant select on *.* to 'li'@'localhost' identified by '123'; #只在user表中可以查到li用戶的select權限被設置為Y
#針對某一數據庫:db1.*
grant select on db1.* to 'wang'@'%' identified by '123'; #只在db表中可以查到wang用戶的select權限被設置為Y
#針對某一個表:db1.t1
grant select on db1.t1 to 'tom'@'%' identified by '123';  #只在tables_priv表中可以查到tom用戶的select權限
#針對某一個字段:
mysql> select * from t3;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | egon1 |   18 |
|    2 | egon2 |   19 |
|    3 | egon3 |   29 |
+------+-------+------+
grant select (id,name),update (age) on db1.t3 to 'egon4'@'localhost' identified by '123';
#可以在tables_priv和columns_priv中看到相應的權限
mysql> select * from tables_priv where user='egon4'\G
mysql> select * from columns_priv where user='egon4'\G
#刪除權限
revoke select on db1.* to 'alex'@'%';


五、mysql單表查詢
1、單表查詢的語法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                 WHERE 條件
                 GROUP BY field
                 HAVING 篩選
                 ORDER BY field
                 LIMIT 限制條數

2、關鍵字的執行優先級
from                #找到表
where               #拿著where指定的約束條件,去文件/表中取出一條條記錄
group by           #將取出的一條條記錄進行分組group by,如果沒有group by,則整體作為一組
having             #將分組的結果進行having過濾
select             #執行select
distinct           #去重
order by           #將結果按條件排序
limit              #限制結果的顯示條數


3、簡單查詢

#創建表
create database company;
use company;
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int,
depart_id int
);
#插入記錄三個部門:教學,銷售,運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('wang','male',18,'20170301','teacher',7300.33,401,1),
('li','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('jim','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('zhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
+----+------------+--------+-----+------------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | wang       | male   |  18 | 2017-03-01 | teacher   | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | li         | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher   | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | jim        | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher   | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | zhao       | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher   | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | liwenzhou  | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher   | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher   | NULL         |    9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher   | NULL         |   30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 成龍       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher   | NULL         |   10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale      | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale      | NULL         |    2000.35 |    402 |         2 |
| 11 | 丁丁       | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |    1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 星星       | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |    3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 格格       | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |    4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 張野       | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
| 15 | 程咬金     | male   |  18 | 1997-03-12 | operation | NULL         |   20000.00 |    403 |         3 |
| 16 | 程咬銀     | female |  18 | 2013-03-11 | operation | NULL         |   19000.00 |    403 |         3 |
| 17 | 程咬銅     | male   |  18 | 2015-04-11 | operation | NULL         |   18000.00 |    403 |         3 |
| 18 | 程咬鐵     | female |  18 | 2014-05-12 | operation | NULL         |   17000.00 |    403 |         3 |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+
# 簡單查詢
SELECT id, name, sex, age, hire_date, post, post_comment, salary, office, depart_id FROM employee;
SELECT * FROM employee;
SELECT name, salary FROM employee;
# 避免重復DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee;
+-----------+
| post      |
+-----------+
| teacher   |
| sale      |
| operation |
+-----------+
# 通過四則運算查詢
SELECT name, salary * 12 FROM employee;
SELECT name, salary * 12 AS Annual_salary FROM employee;
SELECT name, salary * 12 Annual_salary FROM employee;
+------------+---------------+
| name       | Annual_salary |
+------------+---------------+
| wang       |      87603.96 |
| li         |   12000003.72 |
| jim        |      99600.00 |
| zhao       |      42000.00 |
| liwenzhou  |      25200.00 |
| jingliyang |     108000.00 |
| jinxin     |     360000.00 |
| 成龍       |     120000.00 |
| 歪歪       |      36001.56 |
| 丫丫       |      24004.20 |
| 丁丁       |      12004.44 |
| 星星       |      36003.48 |
| 格格       |      48003.96 |
| 張野       |     120001.56 |
| 程咬金     |     240000.00 |
| 程咬銀     |     228000.00 |
| 程咬銅     |     216000.00 |
| 程咬鐵     |     204000.00 |
+------------+---------------+
# 定義顯示格式
CONCAT() 函數用于連接字符串
SELECT CONCAT('姓名: ', name, '  年薪: ', salary * 12) AS Annual_salary FROM employee;
CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符
SELECT CONCAT_WS(':', name, salary * 12) AS Annual_salary FROM employee;
+----------------------+
| Annual_salary        |
+----------------------+
| wang:87603.96        |
| li:12000003.72       |
| jim:99600.00         |
| zhao:42000.00        |
| liwenzhou:25200.00   |
| jingliyang:108000.00 |
| jinxin:360000.00     |
| 成龍:120000.00       |
| 歪歪:36001.56        |
| 丫丫:24004.20        |
| 丁丁:12004.44        |
| 星星:36003.48        |
| 格格:48003.96        |
| 張野:120001.56       |
| 程咬金:240000.00     |
| 程咬銀:228000.00     |
| 程咬銅:216000.00     |
| 程咬鐵:204000.00     |
+----------------------+
練習:
(1)查出所有員工的名字,薪資,格式為
   <名字:egon>    <薪資:3000>
(2)查出所有的崗位(去掉重復)
(3)查出所有員工名字,以及他們的年薪,年薪的字段名為annual_year

select concat('<名字:',name,'>    ','<薪資:',salary,'>') from employee;
select distinct depart_id from employee;
select name,salary*12 annual_salary from employee;

4、WHERE約束
# 1:單條件查詢
SELECT name FROM employee WHERE post = 'sale';
# 2:多條件查詢
SELECT name, salary FROM employee WHERE post = 'teacher' AND salary > 10000;
# 3:關鍵字BETWEEN AND
SELECT name, salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
SELECT name, salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
# 4:關鍵字IS NULL(判斷某個字段是否為NULL不能用等號,需要用IS)
SELECT name, post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;
SELECT name, post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;
SELECT name, post_comment FROM employee WHERE post_comment = '';  #注意''是空字符串,不是null
ps:
    執行
    update employee set post_comment = '' where id = 2;
    再用上條查看,就會有結果了
# 5:關鍵字IN集合查詢
SELECT name, salary FROM employee WHERE salary = 3000 OR salary = 3500 OR salary = 4000 OR salary = 9000;
SELECT name, salary FROM employee WHERE salary IN(3000, 3500, 4000, 9000);
SELECT name, salary FROM employee WHERE salary NOT IN(3000, 3500, 4000, 9000);
# 6:關鍵字LIKE模糊查詢
通配符’ % ’
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';
通配符’_’
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__';

練習:
(1)查看崗位是teacher的員工姓名、年齡
(2)查看崗位是teacher且年齡大于30歲的員工姓名、年齡
(3)查看崗位是teacher且薪資在9000-1000范圍內的員工姓名、年齡、薪資
(4)查看崗位描述不為NULL的員工信息
(5)查看崗位是teacher且薪資是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
(6)查看崗位是teacher且薪資不是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
(7)查看崗位是teacher且名字是jin開頭的員工姓名、年薪

select name,age from employee where post = 'teacher';
select name,age from employee where post='teacher' and age > 30;
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';
mysql> select name,salary*12 as year_salary from employee where post='teacher' and name like 'jin%';

5、分組查詢:GROUP BY

(1)GROUP BY
單獨使用GROUP BY關鍵字分組
   SELECT post FROM employee GROUP BY post;
   注意:我們按照post字段分組,那么select查詢的字段只能是post,想要獲取組內的其他相關信息,需要借助函數

GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用
   SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;                 #按照崗位分組,并查看組內成員名
   SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函數一起使用
   select post,count(id) as count from employee group by post;                 #按照崗位分組,并查看每個組有多少人

如果我們用unique的字段作為分組的依據,則每一條記錄自成一組,這種分組沒有意義
多條記錄之間的某個字段值相同,該字段通常用來作為分組的依據


(2)聚合函數
#強調:聚合函數聚合的是組的內容,若是沒有分組,則默認一組

示例:
   SELECT COUNT(*) FROM employee;
   SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
   SELECT MAX(salary) FROM employee;
   SELECT MIN(salary) FROM employee;
   SELECT AVG(salary) FROM employee;
   SELECT SUM(salary) FROM employee;
   SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;


練習:
(1)查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字
(2)查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
(3)查詢公司內男員工和女員工的個數
(4)查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
(5)查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
(6)查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
(7)查詢男員工與男員工的平均薪資,女員工與女員工的平均薪資
mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post;
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;

6、HAVING過濾

HAVING與WHERE不一樣的地方在于!!!!!!
#!!!執行優先級從高到低:where > group by > having
#1. Where 發生在分組group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是絕對不能使用聚合函數。
#2. Having發生在分組group by之后,因而Having中可以使用分組的字段,無法直接取到其他字段,可以使用聚合函數


練習:
1. 查詢各崗位內包含的員工個數小于2的崗位名、崗位內包含員工名字、個數
2. 查詢各崗位平均薪資大于10000的崗位名、平均工資
3. 查詢各崗位平均薪資大于10000且小于20000的崗位名、平均工資

mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;

7、查詢排序:ORDER BY

按單列排序
   SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
   SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
   SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序,如果年紀相同,則按照薪資排序
   SELECT * from employee ORDER BY age,salary DESC;


練習:
1. 查詢所有員工信息,先按照age升序排序,如果age相同則按照hire_date降序排序
2. 查詢各崗位平均薪資大于10000的崗位名、平均工資,結果按平均薪資升序排列
3. 查詢各崗位平均薪資大于10000的崗位名、平均工資,結果按平均薪資降序排列
mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;

8、限制查詢的記錄數:LIMIT
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3;  # 默認初始位置為0
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0, 5;  # 從第0開始,即先查詢出第一條,然后包含這一條在內往后查5條
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5, 5;  # 從第5開始,即先查詢出第6條,然后包含這一條在內往后查5條

練習:分頁顯示,每頁5條
mysql> select * from  employee limit 0,5;              #顯示第1到5條記錄
mysql> select * from  employee limit 5,5;              #顯示第5到10條記錄
mysql> select * from  employee limit 10,5;             #顯示第10到15條記錄

9、使用正則表達式查詢
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';

小結:對字符串匹配的方式
WHERE name = 'li';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

練習:
查看所有員工中名字是jin開頭,n或者g結果的員工信息

select * from employee where name regexp '^jin.*[gn]$';


六、mysql多表查詢
1、建表
create table department(id int,name varchar(20));
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入數據
insert into department values(200,'技術'),(201,'人力資源'),(202,'銷售'),(203,'運營');
insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;

2、多表連接查詢
(1)交叉連接:不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積
mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技術         |
|  201 | 人力資源     |
|  202 | 銷售         |
|  203 | 運營         |
+------+--------------+
mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+
mysql> select * from employee,department;

(2)內連接:只連接匹配的行

#找兩張表共有的部分,相當于利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果
#department沒有204這個部門,因而employee表中關于204這條員工信息沒有匹配出來
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | egon      |   18 | male   | 技術         |
|  2 | alex      |   48 | female | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力資源     |
|  4 | yuanhao   |   28 | female | 銷售         |
|  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技術         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

(3)外鏈接之左連接:優先顯示左表全部記錄

#以左表為準,即找出所有員工信息,當然包括沒有部門的員工
#本質就是:在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技術         |
|  5 | liwenzhou  | 技術         |
|  2 | alex       | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力資源     |
|  4 | yuanhao    | 銷售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

(4)外鏈接之右連接:優先顯示右表全部記錄

#以右表為準,即找出所有部門信息,包括沒有員工的部門
#本質就是:在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技術         |
|    2 | alex      | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力資源     |
|    4 | yuanhao   | 銷售         |
|    5 | liwenzhou | 技術         |
| NULL | NULL      | 運營         |
+------+-----------+--------------+

(5)全外連接:顯示左右兩個表全部記錄

全外連接:在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
#注意:mysql不支持全外連接 full JOIN

#強調:mysql可以使用此種方式間接實現全外連接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 運營         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
#注意 union與union all的區別:union會去掉相同的紀錄

3、符合條件連接查詢
#示例1:以內連接的方式查詢employee和department表,并且employee表中的age字段值必須大于25,即找出年齡大于25歲的員工以及員工所在的部門
select employee.name,department.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where age > 25;
+---------+--------------+
| name    | name         |
+---------+--------------+
| alex    | 人力資源     |
| wupeiqi | 人力資源     |
| yuanhao | 銷售         |
+---------+--------------+
#示例2:以內連接的方式查詢employee和department表,并且以age字段的升序方式顯示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department where employee.dep_id = department.id and age > 25 order by age asc;
+----+---------+------+--------------+
| id | name    | age  | name         |
+----+---------+------+--------------+
|  4 | yuanhao |   28 | 銷售         |
|  3 | wupeiqi |   38 | 人力資源     |
|  2 | alex    |   48 | 人力資源     |
+----+---------+------+--------------+

4、子查詢
#1:子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。
#2:內層查詢語句的查詢結果,可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3:子查詢中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4:還可以包含比較運算符:= 、 !=、> 、<等

(1)帶IN關鍵字的子查詢
#查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
#查看技術部員工姓名
select name from employee where dep_id in (select id from department where name='技術');
#查看不足1人的部門名(子查詢得到的是有人的部門id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

(2)帶比較運算符的子查詢
#比較運算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大于所有人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
#查詢大于部門內平均年齡的員工名、年齡
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age;

(3)帶EXISTS關鍵字的子查詢
EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時,內層查詢語句不返回查詢的記錄。
而是返回一個真假值。True或False
當返回True時,外層查詢語句將進行查詢;當返回值為False時,外層查詢語句不進行查詢

#department表中存在dept_id=203,Ture
mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=200);
#department表中存在dept_id=205,False
mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=204);



向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

财经| 睢宁县| 阳西县| 开原市| 京山县| 西充县| 靖江市| 甘德县| 安化县| 丹凤县| 南丰县| 施秉县| 通榆县| 德兴市| 遵义市| 承德市| 武陟县| 从江县| 石泉县| 高安市| 洛阳市| 县级市| 莎车县| 综艺| 花莲县| 竹北市| 晋宁县| 和硕县| 凭祥市| 上杭县| 海城市| 攀枝花市| 九寨沟县| 溧阳市| 维西| 潜江市| 区。| 五寨县| 龙山县| 紫云| 英超|