Python用來做Web開發的優勢有哪些

Python是世界上最受歡迎的編碼語言之一，在80年代后期首次受到ABC和Modula-3語言的影響而被概念化。從1991年的第一個版本到成為開源項目的2.0版本，它已經走了很長一段路，直到今天，它正在聚集一個龐大且專業的社區，該社區正在不斷改進技術。

目前而言一些頂級公司在其技術堆棧中使用Python（例如Instagram）

Facebook旗下的一個圖片社交網站

Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用于旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用于Web開發和軟件測試，腳本編寫和生成。

Python的受歡迎程度與其提供的各種好處有關，例如簡單性和優雅性吸引了這些大公司。

來自TIOBE排行榜

優點：為什么要選擇Python進行Web開發？

Python的優點

1、易于使用和閱讀

有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：

低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，并確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言并更快地加入編程社區。

良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易于理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據并創建清晰且易于理解的報告。

Python非常易于閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。

2、異步編碼

由于沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護異步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。

3、較少限制的編程方法

與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種范例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。

包括：

快速發展。Python不僅是發展最快的編碼語言之一，還是一種允許快速原型設計和迭代的語言。這使工作更輕松，并且對開發人員而言生產率更高。

OOP變得更容易。面向對象的編程（也稱為OOP）是一種將不同的行為和屬性組織到多個對象和類中的范例。這些類中的每一個都有一個函數，因此，如果代碼的某些部分發生錯誤，則其他部分不會受到影響。在Python中，OOP的操作已大大簡化，這使得開發成本更低，更省時。

豐富的標準庫和生態系統。Python的庫具有大量的預編寫代碼。因此，開發人員無需浪費時間創建基本項目。這些庫還允許程序員處理和轉換機器學習（ML）中連續數據處理所需的數據。

4、企業應用集成

Python是企業軟件應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功于Python與傳統上用于企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。

Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程控制和實現。

除此之外，它還可以用于組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。

5、可以使用Python框架快速進行Web開發

Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。

下面是4個著名的框架：

4個著名的Python web框架

Django：此框架非常適合成熟的Web應用程序和中檔可擴展項目。它具有內置功能，并允許重復使用代碼，對代碼的不同組成部分進行一致的修改以及其他簡化Web開發的功能。Django可與Oracle SQL，PostgreSQL，MySQL和其他知名數據庫完美配合。

Pyramid：使用此框架，您可以從小規模開始，并根據需要擴展規模。金字塔可以與各種數據庫和應用程序一起使用，也可以與插件一起擴展-開發人員可以添加所需的任何功能。當您需要在一項任務中實施各種解決方案時，這很方便。

TurboGears：TurboGears由Repoze，WebOb和Genshi等幾個組件組成，并且基于MVC架構。這對于快速，高效的Web應用程序開發很有用，而且更易于維護。使用此框架，您可以分別使用最小或完整堆棧模式編寫小型或復雜的應用程序。

Flask：該框架的理念是提供一個易于管理的，易于定制的解決方案。Flask將自己定義為一個微框架，最常用于主要優先考慮精益功能的小型解決方案。該框架還用于創建原型。

6、科學計算庫方便

有各種各樣的軟件包和庫可用于開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。最常用的是：

5個常見的科學計算庫：

SciPy（科學數字圖書館）；

Pandas（數據分析庫）；

IPython（命令外殼）；

NumPy（基本數值軟件包）;

Natural Language Toolkit （Library For Mathematical And Text Analysis ：用于數學和文本分析的庫）。

7、用于機器學習和AI

機器學習（ML）和人工智能（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。

根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟件包，用于可視化結果的工具，并且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。

Python確實是機器學習和人工智能最火熱的語言，沒有之一。

最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智能的web應用，那么Python再適合不過了。

8、作為應用程序腳本

由于Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用于應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對于自定義大型應用程序并為其進行擴展非常有用。

不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。

9、軟件測試

Python用于測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對于技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易于使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。

M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器端口，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。

10、在原型制作中使用

用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，并且可以將初始原型快速開發為最終產品。

11、開源

Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，并有助于重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言并為它的改進做出貢獻。

12、服務器端腳本

如上所述，使用Python進行服務器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。

13、便攜性和交互性

Python具有動態語義和快速原型制作的出色功能，這要歸功于它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊并擴展Python的核心詞匯。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為“膠水語言”。

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