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索引在mysql中也叫做鍵(key),是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數據結構。
索引結構類型(常見有兩種):
1. B-Tree索引
大多數mysql引擎都支持這種索引;
1.B-Tree通常意味著所有的值都是按順序存儲的,
2.并且每一個葉子頁到根的距離相同;
存儲引擎不需要進行全表掃描來獲取需要的數據,取而代之是從索引的根節點開始進行搜索;
適用于:
A. 全鍵值查找(全值匹配)
B. 鍵值范圍(若是有多列的合并索引,需要精確匹配某一列并范圍匹配另一列)
C. 鍵前綴查找
D. 按順序查找(order by)
限制:
A. 如果不是按照索引的最左列開始查找,則無法使用索引
B. 不能跳過索引中的列
C. 如果查詢中有某個列的范圍查詢,其右邊的所有列都無法使用索引優化查詢
2. 哈希索引
在mysql中,只有memory引擎顯式支持哈希索引;基于哈希表實現,只有精確匹配索引所有列的查詢才有效;對于每一行數據,存儲引擎會對所有的索引列計算一個哈希碼,不同的鍵值行計算出的哈希碼不一樣,哈希索引將所有的哈希碼存儲在索引中,同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針;(hash索引結構:hash值:指針)
優勢:
查找速度非常快
限制:
A. 無法用于排序
B. 不支持部分索引列匹配查找
C. 只支持等值比較查詢
存儲引擎不支持哈希索引時,可以建立自定義哈希:
如:建表pseudohash:id,url,url_crc;
建立觸發器:insert數據時 set new.url_crc = crc32(new.url);
Update數據時 set new.url_crc = crc32(new.url);
查找:select url , url_crc from pseudohash where url_crc = crc32(“www.baidu.com”) and url = “www.baidu.com”;
在where語句中帶人hash值和對應列值。
索引功能類型:
1.普通索引(INDEX )
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list);
2.唯一索引(UNIQUE INDEX)
mysql數據庫索引列的值必須唯一,但允許有空置。如果是組合索引,列值的組合必須唯一。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
3.主鍵索引(PRIMARY KEY)
是一種特殊的唯一索引,不允許有空置,一般在建表時創建
CREATE TABLE table_name (
ID INT NOT NULL,
[column] VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
4.全文索引:(FULLTEXT)只可以用在MyISAM引擎
對大數據文本進行索引,在建立的索引中對要查找的單詞進行搜索,定位哪些文本數據包括要搜索的單詞。
1,建立索引 2,在索引中搜索定位
//針對content做了全文索引:
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content) );
查找時:
SELECT * FROM article WHERE MATCH( content) AGAINST('想查詢的字符串')
索引的優點:
1. 可以讓服務器快速定位到表的指定位置,大大減少了服務器需要掃描的數據量
2. 最常見的b-tree索引按照順序存儲數據,可以用來做order by和group by,幫助服務器避免排序和臨時表,將隨機I/O變為順序I/O
3. 因為索引中存儲了實際的列值,某些查詢只需要使用索引就能完成全部查詢
索引優化
1. 前綴索引
問題:有時候索引需要存儲很長的字符串,會讓索引變得大且慢
解決:1. hash索引 2. 前綴索引
索引的選擇性:不重復的索引值 / 數據表的記錄總數,數值越高性能越好;
唯一索引的選擇性是1,性能是最好的
計算適合的前綴長度,使前綴的選擇性接近于完整列的選擇性。Mysql無法使用前綴索引做order by和group by,也無法使用前綴索引做覆蓋掃描;
2. 選擇合適的索引列順序
將選擇性最高的列放在索引最前列
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