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本篇內容主要講解“python讀取文件并把矩陣轉成numpy的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python讀取文件并把矩陣轉成numpy的方法是什么”吧!
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方法1：
file = open(‘filename') a =file.read() b =a.split(‘\n')#使用換行 len(b) #統計有多少行 for i in range(len(b)): b[i] = b[i].split()#使用空格分開 len(b[0])#可以查看第一行有多少列。 B[0][311]#可以查看具體某行某列的數 import numpy as np b = np.array(b)#轉成numpy形的 type(b) # 輸出<輸出class‘numpy.ndarray>
這種方法不能直接處理b的運算 比如乘除。
方法2：
def get_cub_train_attr(filepath): file = 'class_attribute_labels_continuous.txt' cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #讀取數據，并且自動轉換成numpy cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接進行運算 train_label = np.zeros((150, 312)) train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行 return train_label
到此，相信大家對“python讀取文件并把矩陣轉成numpy的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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