MyISAM 和 InnoDB 的區別有哪些？

區別：

1. InnoDB支持事務，MyISAM不支持，對于InnoDB每一條SQL語言都默認封裝成事務，自動提交，這樣會影響速度，所以最好把多條SQL語言放在begin和commit之間，組成一個事務；

2. InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持。對一個包含外鍵的InnoDB表轉為MYISAM會失敗；

3. InnoDB是聚集索引，數據文件是和索引綁在一起的，必須要有主鍵，通過主鍵索引效率很高。但是輔助索引需要兩次查詢，先查詢到主鍵，然后再通過主鍵查詢到數據。因此，主鍵不應該過大，因為主鍵太大，其他索引也都會很大。而MyISAM是非聚集索引，數據文件是分離的，索引保存的是數據文件的指針。主鍵索引和輔助索引是獨立的。

4. InnoDB不保存表的具體行數，執行select count(*) from table時需要全表掃描。而MyISAM用一個變量保存了整個表的行數，執行上述語句時只需要讀出該變量即可，速度很快；

5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查詢效率上MyISAM要高；

如何選擇：

1. 是否要支持事務，如果要請選擇innodb，如果不需要可以考慮MyISAM；

2. 如果表中絕大多數都只是讀查詢，可以考慮MyISAM，如果既有讀寫也挺頻繁，請使用InnoDB。

3. 系統奔潰后，MyISAM恢復起來更困難，能否接受；

4. MySQL5.5版本開始Innodb已經成為Mysql的默認引擎(之前是MyISAM)，說明其優勢是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不會差。

構成上的區別：

每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。第一個文件的名字以表的名字開始，擴展名指出文件類型。

.frm文件存儲表定義。

數據文件的擴展名為.MYD (MYData)。

索引文件的擴展名是.MYI (MYIndex)。

基于磁盤的資源是InnoDB表空間數據文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系統文件的大小，一般為 2GB
事務處理上方面:

MyISAM類型的表強調的是性能，其執行數度比InnoDB類型更快，但是不提供事務支持

InnoDB提供事務支持事務，外部鍵等高級數據庫功能

SELECT   UPDATE,INSERT，Delete操作
   如果執行大量的SELECT，MyISAM是更好的選擇

1.如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考慮，應該使用InnoDB表

2.DELETE   FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。

3.LOAD   TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導入數據后再改成InnoDB表，但是對于使用的額外的InnoDB特性（例如外鍵）的表不適用

對AUTO_INCREMENT的操作

每表一個AUTO_INCREMEN列的內部處理。

MyISAM為INSERT和UPDATE操作自動更新這一列。這使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列頂的值被刪除之后就不能再利用。(當AUTO_INCREMENT列被定義為多列索引的最后一列，可以出現重使用從序列頂部刪除的值的情況）。

AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch來重置

對于AUTO_INCREMENT類型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯合索引

更好和更快的auto_increment處理

如果你為一個表指定AUTO_INCREMENT列，在數據詞典里的InnoDB表句柄包含一個名為自動增長計數器的計數器，它被用在為該列賦新值。

自動增長計數器僅被存儲在主內存中，而不是存在磁盤上

關于該計算器的算法實現，請參考

AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作

表的具體行數
   select count(*) from table,MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數，注意的是，當count(*)語句包含   where條件時，兩種表的操作是一樣的

InnoDB 中不保存表的具體行數，也就是說，執行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行

鎖
   表鎖

提供行鎖(locking on row level)，提供與 Oracle 類型一致的不加鎖讀取(non-locking read in
  SELECTs)，另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”