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圖像處理筆試面試題

發布時間:2020-08-11 08:47:31 來源:ITPUB博客 閱讀:298 作者:dicksonjyl560101 欄目:互聯網科技

秋招各種筆試面試,總結下遇到的圖像處理和C++的題目。寫下來的都是能記起來的,記不起來的應該也有不少。大概讓沒有經歷過的人知道會遇到什么樣的問題,可以提前準備下。 除了一下題目之外,最多的還是圍繞著你做過的項目來問的。

一、圖像處理題目

注意,一下所有需要寫代碼的題目,不允許使用OpenCV的Mat類。如果圖片內容需要用指針讀取。

  1. 給定0-1矩陣,求連通域。(遇到過N次,筆試面試都有,最好做到能徒手hack代碼或者偽代碼。)

  2. 寫一個函數,求灰度圖的直方圖。

  3. 寫一個均值濾波(中值濾波)。

  4. 寫出高斯算子,Sobel算子,拉普拉斯算子等,以及它們梯度方向上的區別。

  5. 常用的特征提取方法。

  6. 常用的目標檢測方法。

  7. 常用的邊緣提取方法。

  8. 常用的插值方法。

  9. 常用的圖像分割算法。

  10. 寫一個圖像resize函數(放大和縮小)。

  11. 彩色圖像、灰度圖像、二值圖像和索引圖像區別?(索引圖像到底是啥?)

  12. 深度學習中目標檢測的常用方法,異同。

  13. 給定攝像頭范圍和圖像大小求分辨率。

  14. 如何檢測圖片中的汽車,并識別車型,如果有遮擋怎么辦?

  15. 數字識別的流程。

  16. 介紹神經網絡、SVM、AdaBoost、kNN...(每一個都可能深入問各種細節)

  17. 寫梯度下降代碼。

  18. 卷積神經網絡與神經網絡的區別。

  19. 卷積層的作用、pooling層的作用,全連接層的作用。

  20. 過擬合和欠擬合分別是什么,如何改善。

  21. 1x1卷積和的作用。

  22. 計算卷積神經網絡某一層參數量。

  23. ......


二、C++筆試面試題目

這個就太多了,隨便說幾個印象比較深的(還能記起來的)。需要注意的一點是,筆試面試的時候一般不嚴格區分C和C++。

  1. 指針相關問題,比如:

    • * const 位置不同分別表示什么意思。

    • 指針與引用的區別。

    • 深拷貝與淺拷貝。

    • 指針數組與數組指針。

    • 指針函數與函數指針。

    • 野指針。

    • ......

  2. 宏。

  3. const作用。

  4. static作用。

  5. sizeof相關問題。

  6. 實現strcpy函數、memcpy函數。

  7. 類的靜態成員(變量和函數)。

  8. 繼承相關問題。

  9. vector實現。

  10. 快速排序實現及復雜度問題,使用場景問題。(也有可能是其他常見的排序算法)。

  11. 二分查找實現(遞歸非遞歸)。

  12. 二叉樹遍歷(先序、中序、后續,遞歸非遞歸)。

  13. 二叉樹相關問題。(二叉樹問題是最常見的,經常出現于各種選擇題填空題編程題以及面試過程中讓白紙寫代碼的時候)

  14. 遞歸相關問題。比如給個遞歸函數問返回結果。或給個問題讓用遞歸解決。

  15. ......

向AI問一下細節

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