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這幾年大熱的人工智能，現狀如何？最近的調查涉及以下幾個方面：人工智能的普及、一些可衡量的影響、企業應用人工智能所面臨的與人相關的挑戰以及“人工智能的生命線”——與數據相關的許多問題：數據在企業發展中扮演什么角色？企業如何保護數據隱私以及相關政策？此外，公眾仍不確定人工智能對人類來說究竟是好是壞？而對這些問題的回答可能是人工智能作為商業工具不斷應用普及的關鍵。
當前和未來的人工智能應用：穩步增長
l 92%的企業高管正在加大對大數據和人工智能的投資步伐，62%的高管已經看到了可衡量的結果（NewVantage）。
l 36%的高管認為人工智能（AI）和機器學習（ML）在企業的數字化戰略中扮演了重要的角色，45%的高管認為AI /ML是最重要的技術，三年后可以在組織的數字化戰略中扮演重要角色（EIU）。
l 今天，28%的零售商正在部署人工智能，高于2017年的17%和2016年的4%（Capgemini）。
l 73%的美國大型企業網絡安全分析師已經實現了至少包含人工智能某些方面的安全產品，但是25%不打算在將來實現額外的人工智能安全解決方案（Osterman）。
l 22%的企業管理人員使用先進的分析技術和人工智能來預測網絡入侵風險（SMR）。
l 86%的IT高管在探索機器學習（ML）和人工智能（AI）用于解決網絡安全的方案（Radware）。
l 只有7%的企業管理人員在決策或生產工作流程中應用機器學習和人工智能（SMR）。
一些跡象以及人們對人工智能寄托的期望
l 98%使用人工智能的零售商預計客戶投訴的數量將減少15%，而99%的零售商預計人工智能將增加15%的銷售額（Capgemini）。
l 71%的零售商表示，人工智能正在創造就業機會，其中68%的工作處于高級水平；75%的人表示，到目前為止，人工智能還沒有取代他們組織中的任何工作（Capgemini）。
l 48%的IT高管認為更快的響應時間和更好的安全性是主要的驅動因素，以探索基于機器學習的網絡安全解決方案（Radware）。
AI應用中所面臨的挑戰更多的在于人而不是技術
l 77%的企業高管表示，大數據和人工智能項目的“業務實踐（business adoption）”繼續對其企業構成挑戰。高管們列舉了多種因素（組織一致性、敏捷性、阻力），其中95%來自文化挑戰（人員和流程），只有5%與技術相關（NewVantage）。
l 76%的企業管理人員表示他們增加了對其認為有用的數據訪問權限，只有43%認為他們經常擁有做出決策所需的正確數據（SMR）。
l 基于人工智能的網絡安全產品：交付不準確的結果占54%，很難使用占42%，比傳統的更昂貴占71%（Osterman）。
對于成功的人工智能應用來說，人們對數據的態度至關重要。
l 只有21%的企業管理人員報告了數據質量的正式方法（作為正式數據管理工作的一部分，定期監控、管理和提高數據質量），而42%報告非正式的方法（生產或使用數據的人，為了準確、一致性、及時性和完整性）而積極地修正數據（SMR）。
l 只有31%的企業高管表示其組織是數據驅動的，低于2017年的37.1%和2018年的32.4%（NewVantage）。
l 只有17%的商業領袖總是在決策過程中加入數據和分析，16%的企業管理人員定期評估員工的數據素養（SMR）。
數據隱私涉及到與你收集到數據的人進行交流
l 74%的Facebook用戶表示，他們不知道該平臺的興趣清單；59%的用戶表示其列表非常（13%）或某種程度（46%）準確地反映了他們的興趣，27%的用戶表示這個列表不太（22%）或者根本不能夠準確（5%）代表他們；51%的用戶說他們對Facebook創建這個關于他們的興趣和特征的列表并不十分滿意（Pew）。
l 41%的企業管理人員表示會通知客戶如何收集、使用和共享他們的信息，并對員工使用數據的方式進行內部控制；20%通知客戶他們如何收集、使用和共享他們的信息，但沒有內部控制；25%已經實現了數據隱私措施，但還沒有在外部進行溝通；14%說這不是他們關心的問題（SMR）。
在投資人工智能之前先投資數據安全
l 2018年網絡攻擊造成的初始成本比2017年增加了52%（Radware），商業威脅增加了79%（Malwarebytes）。
l 44%的企業管理人員在數據泄露的情況下有一個響應計劃，47%跟蹤所有數據存儲的地方，43%保持更新的敏感數據類型列表，44%會培訓所有與IT安全風險和實踐有關的員工（SMR）。
公眾對人工智能的態度和理解可能會影響人工智能的普及
l 41%的美國人在某種程度上支持或強烈支持人工智能的發展，而22%的人或強烈反對它(Oxford)。
l 82%的美國人認為機器人以及人工智能應該被謹慎管理(Oxford)。
l 31%的美國人支持開發高水平的機器智能（例如，機器能夠執行幾乎所有與當前經濟相關的任務，比中等水平的人更好），而27%的人則表示反對 (Oxford)。
l 63%的專家希望大多數人在2030年（人工智能和相關技術系統將提高人類能力并賦予他們力量）的情況下會更好，37%的人預測人們的生活并不會變得更好（例如，人工智能將減少人類的自主權和能動性）（Pew）。
（選自：Forbes 作者：Gil Press ）
來源：
1.NewVantage Partners公司對大數據和人工智能（AI）的高級企業高管進行的第七次年度調查
2.Capgemini對全球退休人員如何實施人工智能的調查
3.斯隆管理評論（SMR）和SAS全球企業管理人員調查
4.經濟學人智庫（EIU）和DXC高級管理人員對其組織“數字轉換”的調查
5.Osterman 對美國大型組織網絡安全分析師的研究與保護對策調查
6.Radware全球應用和網絡安全報告，一項對IT高管的全球調查
7.Malwarebytes惡意軟件報告，分析了2017-2018年惡意軟件所帶來的威脅
8.牛津大學人工智能管理中心：美國人的態度和趨勢，一項針對美國成年人的調查
9.皮尤研究中心（Pew Research Center），人工智能和人類的未來，一項對技術先鋒、創新者、開發者、商業和政策領袖、研究人員和活動家的調查
10.皮尤研究中心，Facebook算法和個人數據，一項針對美國Facebook用戶的調查
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