生物仿生技術能夠運用到AI智能上？

行業新聞

近期，據《以色列時報》新聞報道，美國蘋果公司將花上基本幾百萬美金買下了一家以色列面部識別的創業型公司，他們的核心技術受到蘋果公司的青睞，這是一種基于人工智能深度學習的面部識別，并且早已取得了無摩擦面部辨認和面部特征有效學習范疇的專利。據業內猜想，蘋果此次收買極有可能是為了探索在 iPhone8 中運用該面部辨認技術，有效提升 “ 新手機 ” 的安全性！

除了蘋果正在運用的 指紋辨認 和可能應用的 面部辨認 技術之外，那么還將有哪些 生物辨認技術 將被開發和應用呢？小編就為大家梳理一番！

人臉識別

手機端人臉識別

人臉辨認，是基于人的臉部特征信息停止身份辨認的一種生物辨認技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉停止臉部辨認的一系列相關技術，通常也叫做人像辨認、面部辨認。

手機端的 人臉辨認 與生活密不可分，它基于復雜的數學公式模型，其中心技術在于借助計算機視覺功用和機器學習技術，實時剖析畫面中的人臉圖像所凸顯的生物特性。經過 面部圖像辨認 系統進一步掃描每個人臉上所含有的身份信息特征，并將其與已知的人臉數據庫停止比照，從而完成身份辨認功用。

虹膜識別

虹膜辨認，做為新型的生物辨認技術，它具有較高的精確性和共同性， “ 眼睛眨一眨 ” 就能解鎖。相關于 “ 傳統 ” 的指紋辨認，虹膜辨認的考證機制最為 “ 特殊 ” ，也是平安性較高的辨認技術，但有時視網膜血管構造的掃描容易發作辨認不清的問題。同時這也就使得不法分子經過復制虹膜紋理以經過考證的可能性簡直為零。

虹膜辨認技術是基于眼睛中的虹膜停止身份辨認，應用于安防設備（如門禁等），以及有高度失密需求的場所。

人的眼睛構造由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等局部組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀局部，其包含有很多互相交織的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。而且虹膜在胎兒發育階段構成后，在整個生命進程中將是堅持不變的。這些特征決議了虹膜特征的獨一性，同時也決議了身份辨認的獨一性。因而，能夠將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份辨認對象。

除了我們常見的 面部識別、虹膜識別 等等，還有像 指紋識別、掌紋識別、指靜脈識別、掌靜脈識別、耳紋識別 也全是利用仿生學把他們用在人工智能領域。不僅如此還是最近大火的電話機器人就是運用語音識別，通過識別人的語言，迅速做出反應，引導客戶購買產品。電話機器人好不好用？我相信見識過人工智能的人，不會去著急否決一個產品，可以說電話機器人的符合這個時代也符合企業的需要。