AI主播正式上崗，“玩法”百變的人工智能

提及現在的人工智能，有些人想到的也許并不是AI給生活提供的便利，而是我真的會失業嗎？我的工作有可能被AI取代嗎？作為程序員來講，如果AI某天學會了自主編程，那么我該何去何從呢？至少目前來講這還不太可能，以目前弱人工智能的技術，還遠遠不能取代程序員的可能性，不過以編程和算法為基礎的AI卻大有取代其他職業的趨勢。

最近新華社推出了“全球首個人工智能主播”播出之后驚艷了許多觀眾，從播出效裹上面來看，和真人十分雷同，如果不是有官方特定的解釋，實在難以想象她是通過AI和圖像技術合成出來的，并且因其效果突出，在官方平臺正式上崗。

雖然人工智能這一詞我們耳熟能詳，但是究其原因它到底智能體現在那些方面呢？人工智能的定義是什么呢？諸多問題就需要有一個具體的解釋，在現在智能領域對于智能的概括主要體現在四個方向。

首先，計算智能

機器通過更快的計算，也就是常說的算力，解決了計算強相關類的智能，從而更快速、有效地進行策略方面的優化。大數據分析，關鍵詞的爬取等應用，就是靠算法策略取得了非常好的成績，已經遠遠的把人類甩在身后。

其次，感知智能

這部分能力類似人類的聽、說、看等感官能力；機器通過模式序列的方式，實現分類、聚類以及比較明確的目標優化。比如說人臉識別，常見的刷臉支付，智能客服里的語音識別等應用，依靠的就是這種能力。

第三，認知智能

認知智能是指機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先編程就可以實現自我學習，有目的推理以及與人類自然交互。比如說電話機器人客戶溝通時候，可以進行人物的分析，理解對話邏輯，找出對方措辭變化，從而找出對方的情緒的變化、想法的變化等等，而不再只是依靠關鍵詞爬取來進行系統性答復，晉升到這些層面就能解決電話電話機器人好不好用的根本性原因。

第四，最高層的創造智能

它是基于高度發展的認知智能的基礎上，機器可以自主進行有效的創作，例如創造一篇內容自洽的中長篇小說。這些創造能力可以被稱之為強智能甚至超智能，這是學術界對于人工智能技術最有爭議的焦點所在，一旦機器具備了這種能力，那么后續人類所特有的創造力，自我意識甚至情感，都有可能被機器突破。當然，這個階段離我們還非常非常遠。

對面機器算法時代，新的機會又在哪里？

從企業自身來看，像互聯網、金融、通信、零售、安防、工業、物流等等很多行業，原有本身業務開展過程中就會沉淀大量的業務數據，如何讓之前沉睡的業務數據實現在線連接，采用人工智能技術進行建模，分析并預測，實現企業從信息化往智能化轉型，是第一個方向；也是企業最容易入手的方向。

從用戶角度來看，產品或者服務哪些環節已經同實現了用戶交互？哪些之前沒有形成交互的環節可以采用新的技術實現連接等等。、人工智能可以為技術提升和產品服務增加附加價值，形成更好的用戶體驗。

從技術應用的角度來看，現有技術的成熟應用如下：人臉識別、語音識別、自然語言識別、圖像識別，包括物體和車輛識別等，這些成熟技術被引入原始產品或服務，以及醫學行業中的圖像識別用于圖像輔助診斷。智能家居等，增強用戶的安全感和舒適感。