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人工智能的概念最初誕生于 63 年前的達特茅斯學會。從質疑和誤解到當今工業的寵兒，人工智能在進化過程中獲得了更多的人才。
洪小文把人工智能人才從下到上分為金字塔上的五個階段。從底層看，有五個層次：計算和記憶、感知、認知、創造性和智能。
目前，人工智能人才的發展處于認知階段，包括理解能力、洞察力、推理能力、計劃能力、決策能力等。針對這一階段，提出了人工智能在自然語言理解中的主要應用場景，如語音解釋。
人工智能在認知領域的演化主要來自于一個依賴于傳感器和執行器的閉環響應。物理世界通過傳感器向系統傳輸數據。系統對傳輸的數據進行分析后做出決策，并將決策反映給執行機構。最后，執行器是物理的。在世界上做決定。
在大數據驅動人工智能發展的背景下，金融業也迎來了新的挑戰和創新，我們可以稱之為金融科技。所謂金融科技，是指傳統金融業務與互聯網技術相結合而形成的新的金融生態，包括大數據、云計算和人工智能技術。
例如，在污水排放管理中，企業可以通過傳感器停止收集和分析污水質量，停止查看分析結果，然后決定停止遠程管理的河流。
從這個角度來看，洪小文認為制造業將首先享受人工智能的好處。科學家認為，目前人工智能的發展方向仍然是語音識別技術、自然語音處理技術、深度學習。這些年來，電話機器人的火災只是利用了這些核心技術。有人問電話機器人好不好用。當然，智能機器人已經實現了快速響應和識別。隨著大數據的推廣，人工智能已經出現在教育、房地產等銷售領域，使中小企業不再受到大公司的輕蔑和無情的壓制。
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