2019中國智能語音的發展歷程、現狀及前景分析

智能語音，即智能語音技術，以語音識別技術為開端，是實現人機語言的通信，包括 語音識別技術（ASR）和語音合成技術（TTS）。智能語音技術是最早落地的人工智能技術，也是市場上眾多人工智能產品中應用最為廣泛的。

隨著人工智能的快速發展，中國在智能語音技術的專利數量持續增長。通過龐大的用戶群基礎以及互聯網系統優勢明顯，國內智能語音公司已經占據一席之地。

智能語音的發展歷程

智能語音技術的研究可追溯到20世紀50年代，其發展歷程分為以下四個階段：

1  萌芽

1952年，第一個語音識別系統Audry誕生

2  突破

1984年，計算機第一次開口說話，IBM發布的語音識別系統在5000個詞匯量級上達到了95％的識別率

1988年，世界上首個非特定人大詞匯量連續語音識別系統SPHINX誕生

3  產業化

1997年，語音聽寫產品問世

1998年，成功開發出可識別上海話、廣東話和四川話等地方口音的語音識別系統

2002年，美國首先啟動“全球自主語言開發”項目

2009年，微軟Win7集成語音功能

4  快速應用

2011年，蘋果個人手機助理Siri誕生

2015年，首個可智能打斷糾正的語音技術問世

2017年，智能語音系統集中擴展深度學習應用技術取得突破性進展

智能語音的應用場景

智能語音應用的場景非常豐富，并已經成熟應用在眾多領域中，例如這六大場景：

01 智能家居

智能家居是以住宅為平臺，利用綜合布線技術、網絡通信技術、 安全防范技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性，并實現環保節能的居住環境。

02 智能車載

智能車載系統讓汽車變得更智能，主要可以實時更新地圖，通過語音識別技術方便導航，以及娛樂功能；實現手機遠程控制，讓手機和汽車無縫對接。

03 智能客服

智能客服是在大規模知識處理基礎上發展起來的一項面向行業應用的，它具有行業通用性，不僅為企業提供了細粒度知識管理技術，還為企業與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術手段；同時還能夠為企業提供精細化管理所需的統計分析信息。

（圖：催米科技AI語音系統）

04 智能金融

智能金融即人工智能與金融的全面融合，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，實現金融服務的智能化、個性化、定制化。 AI米智能語音交互處理系統是由位于上海張江高科技園區的一家人工智能領域的企業—— 催米科技自主研發的，目前該系統為近百家消費金融、普惠金融、信托等機構提供了有效解決方案，廣泛獲得了市場認可。

05 智能教育

智能教育是指國家實施《新一代人工智能發展規劃》、《中國教育現代化2035》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等人工智能多層次教育體系的人工智能教育。

06 智能醫療

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

智能語音的市場規模

中國智能語音市場之所以飛速發展，不僅得益于國家政策的大力支持，還來源于智能家居帶動、更多品牌加入及智能本身的交互便利性等一系列因素。

國家政策的支持

· 2017年7月，《新一代人工智能發展規劃》印發

· 2017年12月，《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》印發

· 2018年4月，《高等學校人工智能創新行動計劃》印發

· 2019年3月，人工智能升級為“智能+”

智能家居的帶動

人工智能已經深入到生活的點點滴滴，智能家居開始走進人們的生活。據相關數據顯示，單就中國智能家居市場而言，預計2019年其市場規模將超1900億元。

更多品牌的加入

- BAT、科大、搜狗、同花順等相繼上線智能語音開放平臺。

- 阿里、百度、小米、科大等紛紛推出各自的智能音響。

- BAT、搜狗等與汽車公司合作并推出智能車載系統。

交互的便利性使然

語音交互能夠創造全新的“伴隨式”場景。相比其他圖像、雙手操控，語音入口有種種超越的優勢，空間越復雜，越能發揮優勢。

某種程度上，它可以解放我們的雙手、雙眼甚至雙腳，特別適合在某些雙手不方便的場景中使用。

【結語】隨著智能語音應用產業的拓展，市場需求增大，預計2019年中國智能語音市場規模將增長到200億元。

每一次科技的進步都給我們的生活和工作帶來了便利。在不久的以后，智能語音技術在 口語教學、考試測評、模擬練習等環節也將能夠代替老師的很多工作，大大降低人工成本。隨著技術的愈加成熟和逐步突破，我們相信智能語音的未來不可限量。

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