PostgreSQL監控之pgwatch2

前言：

• 雖然作者已經推出了docker版本，只需一鍵(一條命令)即可完成搭建。
• 但是本著學習的心理還是要自己折騰一遍，一鍵雖好但不明了啊。
• 官方已經把安裝寫的很詳細了，但畢竟是英文......
• pgwatch3官方地址：https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch3

系統環境：

CentOS 7.5
IP:192.168.1.2

grafana-5.1.4
PostgreSQL-10、pg_stat_statements模塊
InfluxDB-1.5.3
Python3

#關閉selinux以及firewalld。
##自行安裝以上應用！！！本文不提供安裝過程！！！

一、配置PostgreSQL

vi /var/lib/pgsql/10/data/postgresql.conf

shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
track_io_timing = on

#編輯postgresql.conf配置文件，添加如下兩行（前提：裝好pg_stat_statements模塊

vi  /var/lib/pgsql/10/data/pg_hba.conf

local   all             all                                     peer
host    all             all             127.0.0.1/32            trust
host    all             all             ::1/128                 trust

#修改認證模式，通過127.0.0.1訪問的用戶不需要密碼認證
#為了安全請自行配置，pg_hba.conf配置文件詳解請自行百度~~

systemctl restart postgresql-10.service

#重啟數據庫

mkdir /app && cd /app
git clone https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch3.git

#克隆源碼倉庫，有一些東西需要用到。

su - postgres
psql -c "create user pgwatch3_grafana password 'xyz'"
psql -c "create database pgwatch3_grafana owner pgwatch3_grafana"

psql -c "create user pgwatch3 password 'xyz'"
psql -c "create database pgwatch3 owner pgwatch3"

psql -f /app/pgwatch3/pgwatch3/sql/datastore_setup/config_store.sql pgwatch3
psql -f /app/pgwatch3/pgwatch3/sql/datastore_setup/metric_definitions.sql pgwatch3

#切換至postgre用戶以便操作數據庫。
#創建pgwatch3_grafana、pgwatch3用戶并設置密碼。
#創建pgwatch3_grafana、pgwatch3數據庫并設置所屬主。
#導入pgwatch3的數據。

二、配置InfluxDB

vi /etc/influxdb/influxdb.conf

[http]
enabled = true
bind-address = "127.0.0.1:8086"

#修改配置文件，將http端的bind-address修改成127.0.0.1
#因為是做監控用的，所以不做認證，但僅允許本地地址訪問。

systemctl start influxdb

#啟動InfluxDB

influx

CREATE USER "pgwatch3" WITH PASSWORD 'xyz'
CREATE DATABASE pgwatch3
use pgwatch3
GRANT ALL ON pgwatch3 to "pgwatch3"

#創建pgwatch3用戶以及同名的數據庫，并且授權。

三、配置Grafana

vi /etc/grafana/grafana.ini

[database]
type = postgres
host = 127.0.0.1:5432
name = pgwatch3_grafana
user = pgwatch3_grafana
password = xyz

#將Grafana的數據存入postgresql

http://192.168.1.2:3000
#訪問Grafana的web頁面進行配置
#默認用戶名與密碼:admin

#開始配置儀表盤
#源碼倉庫中：pgwatch3/grafana_dashboards/v5/路徑下就是所有的儀表盤內容，每個文件夾為一個儀表盤
#每個文件夾內都含有dashboard.json文件，把這個文件導入即可

#這里為了展示效果我就只導入一個：db-overview/dashboard.json

#github網頁上的會比較好復制，復制網頁中的所有內容：
#https://raw.githubusercontent.com/cybertec-postgresql/pgwatch3/master/grafana_dashboards/v5/db-overview/dashboard.json

四、配置pgwatch3

cd /app/pgwatch3/
pip3 install -U -r webpy/requirements.txt
cd webpy
python3 web.py

#進入pgwatch目錄，pip安裝一些依賴庫
#執行web.py

#訪問web頁面進行下一步配置
#配置被監控數據庫的信息，注意，這里填的是被監控數據庫的信息！！！
#也就是你要在對應的數據庫創建用戶并且授權，然后啟用pg_stat_statements模塊
#我這里僅僅只監控本機上的pgwatch3數據庫。

#配置被監控的數據庫
#這里我就只監控pgwatch3數據庫

su - postgres
psql -d pgwatch3 -c "CREATE EXTENSION pg_stat_statements;"
psql -d pgwatch3 -c "CREATE EXTENSION plpythonu;"
psql -f /app/pgwatch3/pgwatch3/sql/metric_fetching_helpers/stat_activity_wrapper.sql pgwatch3
psql -f /app/pgwatch3/pgwatch3/sql/metric_fetching_helpers/stat_statements_wrapper.sql pgwatch3
psql -f /app/pgwatch3/pgwatch3/sql/metric_fetching_helpers/cpu_load_plpythonu.sql pgwatch3
psql -f /app/pgwatch3/pgwatch3/sql/metric_fetching_helpers/table_bloat_approx.sql pgwatch3

#官方說明：https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch3#steps-to-configure-your-database-for-monitoring

#編譯pgwatch3程序

yum install go -y
cd /app/pgwatch3/pgwatch3
./build_gatherer.sh

#安裝go語言環境，進入pgwatch3目錄，執行build_gatherer.sh開始編譯
#這個過程會比較慢，因為會到github上下載東西，一定要保證電腦可以ping通github
#編譯完成后會生成一個pgwatch3的可執行文件

./pgwatch3

#運行pgwatch3程序
#因為剛才設置的所有賬戶密碼跟pgwatch3程序默認值是一致的，所有直接運行即可
#若不一致，請自行使用./pgwatch3 --help查看幫助

#執行不報錯，接下來去Grafana看數據就行了！！！

#最后，把pgwatch3配置成可以用systemctl方式啟動
#把下面的內容粘貼到/etc/systemd/system/pgwatch3.service
#然后就可以用systemctl start 啟動啦
#注意，通過這個方式啟動，所有的輸出信息都會在/var/log/messages

[Unit]
Description=pgwatch3
After=syslog.target
After=network.target

[Service]
User=root
Restart=on-failure
PIDFile=/tmp/pgwatch3.pid
KillMode=control-group
ExecStart=/app/pgwatch3/pgwatch3/pgwatch3
ExecStop=/bin/kill -SIGTERM $MAINPID
RestartSec=10s
TimeoutSec=0

[Install]
WantedBy=multi-user.target