溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
隨著人工智能應用領域的不斷拓寬，AI技術被認為是改變現有教育場景的重要手段之一。
從大的場景上來看，教學、管理與評價是三個主要應用方向。
具體到細節上，通過圖像識別技術，可以將教師從批改作業、閱卷工作中解放出來;通過語音識別和語義分析技術，可以輔助教師進行口試測評、糾正學生的英語發音;通過人機交互技術，可以協助教師為學生答疑解惑……
最重要的是，AI技術與教育的結合，有可能讓教育者千百年來“因材施教”的教育夢想得以實現，進而真正提升我們的教育質量與效率公平等核心問題。
當然，大批量的個性化因材施教并不是一件很容易的事情，實現精準化匹配，背后需要數據標注行業的支持。
AI技術賦予教育由“千人一面”轉變為“千人千面”的希望，但如何收集與利用這些“千人”的數據就成為一個大問題。通過人工智能技術在教育各個環節的應用，可以收集到學生全面的各類型數據。
這些數據會由數據標注行業進行標注處理，滿足相關算法分析的需要，讓機器具備認知能力，從而結合學生的情況為其規劃學習路徑，實現個性化教育的目的。
數據標注在AI教育領域中的具體應用主要有以下幾種：
一. 2D拉框
標注出教師與聽講人：
二. 多邊形
標注出圖片中的人物：
三. 視頻標注
標注出視頻里的人物
以上這些數據因為涉及到人臉等比較私密的內容，因此數據安全性也是標注過程中需要著重考慮的因素。
以曼孚科技為例，在具體的標注過程中，曼孚科技會通過數據非對稱加密保存來防止數據泄露，同時支持私有云部署，規避潛在的數據風險。
在信息化時代，培養創新型人才是目前教育系統的重要任務。
人工智能所具備的自然語言處理能力、數據采集與分析能力，可以用來分析學生的學習行為，并根據學生的優勢和劣勢為學生定制適合他們的學習方式，做到真正一對一個性化教學，為社會培育出更多創新型人才。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
