Python中是怎么操作MySQL數據庫的

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中是怎么操作MySQL數據庫，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口，它實現了 Python 數據庫 API 規范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

安裝 Python MySQLdb 模塊

linux版本:（配置好yum源）

pip install MySQL-python
yum install MySQL-python

如何加載MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，并執行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行后的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 3, in <module>

    import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

數據庫連接

連接數據庫前，請先確認以下事項：

• 您已經創建了數據庫 TESTDB.

• 在TESTDB數據庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。

• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB數據庫：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條數據
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉數據庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

Database version : 5.0.45

創建數據庫表

如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,  

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數據庫連接
db.close()

數據庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:

   # 執行sql語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到數據庫執行

   db.commit()
except:

   # Rollback in case there is any error

   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \

       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:

   # 執行sql語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到數據庫執行

   db.commit()
except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

實例：

以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \

             (user_id, password))
..................................

數據庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

• fetchall():接收全部的返回結果行.

• rowcount: 這是一個只讀屬性，并返回執行execute()方法后影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數據：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 獲取所有記錄列表

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

      # 打印結果

      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \

             (fname, lname, age, sex, income )
except:

   print "Error: unable to fecth data"

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數據庫更新操作

更新操作用于更新數據表的的數據，以下實例將 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到數據庫執行

   db.commit()
except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用于刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數據：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 

cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交修改

   db.commit()
except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對并發的其他事務是隔離的，并發執行的各個事務之間不能互相干擾。

• 持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例：

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 向數據庫提交

   db.commit()
except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

對于支持事務的數據庫， 在Python數據庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

關于Python中是怎么操作MySQL數據庫就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。