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MySQL之并發控制和事務

發布時間:2020-07-20 10:13:07 來源:網絡 閱讀:1279 作者:化澄風 欄目:MySQL數據庫

MySQL之并發控制和事務

并發控制

鎖粒度:

表級鎖

行級鎖

鎖:

讀鎖:共享鎖,只讀不可寫,多個讀互不阻塞,

寫鎖:獨占鎖,排它鎖,一個寫鎖會阻塞其它讀和寫鎖

實現

存儲引擎:自行實現其鎖策略和鎖粒度

服務器級:實現了鎖,表級鎖;用戶可顯式請求

分類:

隱式鎖:由存儲引擎自動施加鎖

顯式鎖:用戶手動請求

 

鎖策略:在鎖粒度及數據安全性尋求的平衡機制

顯示使用鎖

LOCK TABLES

tbl_name [[AS] alias] lock_type

[, tbl_name [[AS] alias] lock_type] ...

lock_type: READ WRITE

UNLOCK TABLES 解鎖

FLUSH TABLES tb_name[,...] [WITH READ LOCK]

關閉正在打開的表(清除查詢緩存),通常在備份前加全局讀鎖

SELECT clause [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

查詢時加寫或讀鎖

 

事務

事務Transactions:一組原子性的SQL語句,或一個獨立工作單元

事務日志:記錄事務信息,實現undo,redo等故障恢復功能

ACID特性:

Aatomicity原子性;整個事務中的所有操作要么全部成功執行,要么全部失敗后回滾

Cconsistency一致性;數據庫總是從一個一致性狀態轉換為另一個一致性狀態

IIsolation隔離性;一個事務所做出的操作在提交之前,是不能為其它事務所見;隔離有多種隔離級別,實現并發

Ddurability持久性;一旦事務提交,其所做的修改會永久保存于數據庫中


例:AB轉賬,不能A扣錢了而B不漲錢

 

Transaction生命周期

MySQL之并發控制和事務

增刪改才算事務,查詢select不算在事務內

 

事務

啟動事務:START TRANSACTION

結束事務:

(1) COMMIT:提交

(2) ROLLBACK: 回滾

注意:只有事務型存儲引擎方能支持此類操作

建議:顯式請求和提交事務,而不要使用“自動提交”功能

set [global] autocommit={1|0}

默認為1自動提交,如果想永久保存的話要寫到配置文件中,autocommit=0

事務支持保存點:savepoint

SAVEPOINT identifier

ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT] identifier

RELEASE SAVEPOINT identifier

 

事務隔離級別

事務隔離級別:從上至下更加嚴格

?READ UNCOMMITTED 可讀取到未提交數據,產生臟讀

?READ COMMITTED 可讀提交數據,但未提交數據不可讀,產生不可重復讀,即可讀取到多個提交數據,導致每次讀取數據不一致

?REPEATABLE READ 可重復讀,多次讀取數據都一致,產生幻讀,即讀取過程中,即使有其它提交的事務修改數據,仍只能讀取到未修改前的舊數據。此為MySQL默認設置

?SERIALIZABILE 可串行化,未提交的讀事務阻塞修改事務,或者未提交的修改事務阻塞讀事務。導致并發性能差

MVCC: 多版本并發控制,和事務級別相關

 

事務隔離級別

MySQL之并發控制和事務

 

指定事務隔離級別:

服務器變量tx_isolation指定,默認為REPEATABLE-READ,可在GLOBALSESSION級進行設置

SET tx_isolation=''

READ-UNCOMMITTED

READ-COMMITTED

REPEATABLE-READ

SERIALIZABLE

服務器選項中指定

vim /etc/my.cnf

[mysqld]

transaction-isolation=SERIALIZABLE 注:配置名跟變量名不一樣

 

事務的并發控制

死鎖:

兩個或多個事務在同一資源相互占用,并請求鎖定對方占用的資源的狀態

例:事務tr1鎖定table1 row1,然后事務transaction2鎖定table2 row2,兩者互不干擾,但如果此時tr1嘗試修改table2 row2則會卡住,此時如果tr2再嘗試修改table1 row1,則tr1tr2都會卡住,發生死鎖

MySQL會自動檢測死鎖,并犧牲其中的一個事務以解開死鎖,通常是犧牲等待時間不長的那個

事務日志:

事務日志的寫入類型為“追加”,因此其操作為“順序IO”;通常也被稱為:預寫式日志 write ahead logging

日志文件: ib_logfile0 ib_logfile1

 

向AI問一下細節

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