Android編譯的知識點有哪些

本篇內容主要講解“Android編譯的知識點有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Android編譯的知識點有哪些”吧!

Android 編譯的基礎知識

無論是微信的編譯優化，還是 Tinker 項目，都涉及比較多的編譯相關知識，因此我在 Android 編譯方面研究頗多，經驗也比較豐富。Android 的編譯構建流程主要包括代碼、資源以及 Native Library 三部分，整個流程可以參考官方文檔的構建流程圖。

Gradle是 Android 官方的編譯工具，它也是 GitHub 上的一個開源項目。從 Gradle 的更新日志可以看到，當前這個項目還更新得非常頻繁，基本上每一兩個月都會有新的版本。對于 Gradle，我感覺最痛苦的還是 Gradle Plugin 的編寫，主要是因為 Gradle 在這方面沒有完善的文檔，因此一般都只能靠看源碼或者斷點調試的方法。最近我所在的公司就準備用Gradle搞一個渠道打包工具，對于項目的打包和構建過程，也是深有體會。

但是編譯實在太重要了，每個公司的情況又各不相同，必須強行造一套自己的“輪子”。已經開源的項目有 Facebook 的Buck以及 Google 的Bazel。

為什么要自己“造輪子”呢？主要有下面幾個原因：

• 統一編譯工具。Facebook、Google 都有專門的團隊負責編譯工作，他們希望內部的所有項目都使用同一套構建工具，這里包括 Android、Java、iOS、Go、C++ 等。編譯工具的統一優化，所有項目都會受益；

• 代碼組織管理架構。Facebook 和 Google 的代碼管理有一個非常特別的地方，就是整個公司的所有項目都放到同一個倉庫里面。因此整個倉庫非常龐大，所以他們也不會使用 Git。目前 Google 使用的是Piper，Facebook 是基于HG修改的，也是一種基于分布式的文件系統；

• 極致的性能追求。Buck 和 Bazel 的性能的確比 Gradle 更好，內部包含它們的各種編譯優化。但是它們或多或少都有一些定制的味道，例如對 Maven、JCenter 這樣的外部依賴支持的也不是太好。

“程序員最痛恨寫文檔，還有別人不寫文檔”，所以它們的文檔也是比較少的，如果想做二次定制開發會感到很痛苦。如果你想把編譯工具切換到 Buck 和 Bazel，需要下很大的決心，而且還需要考慮和其他上下游項目的協作。當然即使我們不去直接使用，它們內部的優化思路也非常值得我們學習和參考。

Gradle、Buck、Bazel 都是以更快的編譯速度、更強大的代碼優化為目標，我們下面一起來看看它們做了哪些努力。

編譯速度

回想一下我們的 Android 開發生涯，在編譯這件事情上面究竟浪費了多少時間和生命。正如前面我所說，編譯速度對團隊效率非常重要。

關于編譯速度，我們最關心的可能還是編譯 Debug 包的速度，尤其是增量編譯（incremental build）的速度，我們希望可以做到更加快速的調試。正如下圖所示，我們每次代碼驗證都要經過編譯和安裝兩個步驟。

此處，我們從編譯時間和安裝時間兩個緯度來看Android的編譯速度。

• 編譯時間。把 Java 或者 Kotlin 代碼編譯為“.class“文件，然后通過 dx 編譯為 Dex 文件。對于增量編譯，我們希望編譯盡可能少的代碼和資源，最理想情況是只編譯變化的部分。但是由于代碼之間的依賴，大部分情況這并不可行。這個時候我們只能退而求其次，希望編譯更少的模塊。Android Plugin 3.0及以后的版本使用 Implementation 代替 Compile，正是為了優化依賴關系；

• 安裝時間。我們要先經過簽名校驗，校驗成功后會有一大堆的文件拷貝工作，例如 APK 文件、Library 文件、Dex 文件等。之后我們還需要編譯 Odex 文件，這個過程特別是在 Android 5.0 和 6.0 會非常耗時。對于增量編譯，最好的優化是直接應用新的代碼，無需重新安裝新的 APK。

對于增量編譯，我先來講講 Gradle 的官方方案Instant Run。在 Android Plugin 2.3 之前，它使用的 Multidex 實現。在 Android Plugin 2.3 之后，它使用 Android 5.0 新增的 Split APK 機制。

如下圖所示，資源和 Manifest 都放在 Base APK 中， 在 Base APK 中代碼只有 Instant Run 框架，應用的本身的代碼都在 Split APK 中。

Instant Run 有三種模式，如果是熱交換和溫交換，我們都無需重新安裝新的 Split APK，它們的區別在于是否重啟 Activity。對于冷交換，我們需要通過adb install-multiple -r -t重新安裝改變的 Split APK，應用也需要重啟。

雖然無論哪一種模式，我們都不需要重新安裝 Base APK。這讓 Instant Run 看起來是不是很不錯，但是在大型項目里面，它的性能依然非常糟糕，主要原因是：

• 多進程問題。“The app was restarted since it uses multiple processes”，如果應用存在多進程，熱交換和溫交換都不能生效。因為大部分應用都會存在多進程的情況，Instant Run 的速度也就大打折扣。

• Split APK 安裝問題。雖然 Split APK 的安裝不會生成 Odex 文件，但是這里依然會有簽名校驗和文件拷貝（APK 安裝的乒乓機制）。這個時間需要幾秒到幾十秒，是不能接受的。

• Javac 問題。在 Gradle 4.6 之前，如果項目中運用了 Annotation Processor。那不好意思，本次修改以及它依賴的模塊都需要全量 javac，而這個過程是非常慢的，可能會需要幾十秒。這個問題直到Gradle 4.7才解決，關于這個問題原因的討論你可以參考這個Issue。

你還可以看看這一個 Issue：“full rebuild if a class contains a constant”，假設修改的類中包含一個“public static final”的變量，那同樣也不好意思，本次修改以及它依賴的模塊都需要全量 javac。這是為什么呢？因為常量池是會直接把值編譯到其他類中，Gradle 并不知道有哪些類可能使用了這個常量。

詢問 Gradle 的工作人員，他們出給的解決方案是下面這個：

// 原來的常量定義:
public static final int MAGIC = 23
// 將常量定義替換成方法: 
public static int magic() {
 return 23;
}

對于大型項目來說，這肯定是不可行的。正如我在 Issue 中所寫的一樣，無論我們是不是真正改到這個常量，Gradle 都會無腦的全量 javac，這樣肯定是不對的。事實上，我們可以通過比對這次代碼修改，看看是否有真正改變某一個常量的值。

但是可能用過阿里的Freeline或者蘑菇街的極速編譯的同學會有疑問，它們的方案為什么不會遇到 Annotation 和常量的問題？

事實上，它們的方案在大部分情況比 Instant Run 更快，那是因為犧牲了正確性。也就是說它們為了追求更快的速度，直接忽略了 Annotation 和常量改變可能帶來錯誤的編譯產物。Instant Run 作為官方方案，它優先保證的是 100% 的正確性。

當然 Google 的人也發現了 Instant Run 的種種問題，在 Android Studio 3.5 之后，對于 Android 8.0 以后的設備將會使用新的方案“Apply Changes”代替 Instant Run。目前我還沒找到關于這套方案更多的資料，不過我認為應該是拋棄了 Split APK 機制。

一直以來，我心目中都有一套理想的編譯方案，這套方案安裝的 Base APK 依然只是一個殼 APK，真正的業務代碼放到 Assets 的 ClassesN.dex 中，它的架構圖如下。

• 無需安裝。依然使用類似 Tinker 熱修復的方法，每次只把修改以及依賴的類插入到 pathclassloader 的最前方就可以，不熟悉的同學可以參考《微信 Android 熱補丁實踐演進之路》中的 Qzone 方案；

• Oatmeal。為了解決首次運行時 Assets 中 ClassesN.dex 的 Odex 耗時問題，我們可以使用“安裝包優化“中講過的 ReDex 中的黑科技：Oatmeal。它可以在 100 毫秒以內生成一個完全解釋執行的 Odex 文件；

• 關閉JIT。我們通過在 AndroidManifest 中添加android:vmSafeMode=“true”來關閉虛擬機的 JIT 優化，這樣也就不會出現 Tinker 在Android N 混合編譯遇到的問題。

對于編譯速度的優化，我還有幾個建議：

• 更換編譯機器。對于實力雄厚的公司，直接更換 Mac 或者其他更給力的設備作為編譯機，這種方式是最簡單的；

• Build Cache。可以將大部分不常改變的項目拆離出去，并使用遠端 Cache模式保留編譯后的緩存；

• 升級 Gradle 和 SDK Build Tools。我們應該及時去升級最新的編譯工具鏈，享受 Google 的最新優化成果；

• 使用 Buck。無論是 Buck 的 exopackage，還是代碼的增量編譯，Buck 都更加高效。但我前面也說過，一個大型項目如果要切換到 Buck，其實顧慮還是比較多的。在 2014 年初微信就接入了 Buck，但是因為跟其他項目協作的問題，導致在 2015 年切換回 Gradle 方案。

相比之下，可能目前最熱的 Flutter 中Hot Reload秒級編譯功能會更有吸引力。

當然最近幾個 Android Studio 版本，Google 也做了大量的其他優化，例如使用AAPT2替代了 AAPT 來編譯 Android 資源。AAPT2 實現了資源的增量編譯，它將資源的編譯拆分成 Compile 和 Link 兩個步驟。前者資源文件以二進制形式編譯 Flat 格式，后者合并所有的文件再打包。

除了 AAPT2，Google 還引入了 d8 和 R8，下面分別是 Google 提供的一些測試數據，如下圖。

那什么是 d8 和 R8 呢？除了編譯速度的優化，它們還有哪些其他的作用？可以參考下面的介紹：Android D8 和 R8

代碼優化

對于 Debug 包編譯，我們更關心速度。但是對于 Release 包來說，代碼的優化更加重要，因為我們會更加在意應用的性能。

下面我就分別講講 ProGuard、d8、R8 和 ReDex 這四種我們可能會用到的代碼優化工具。

ProGuard

在微信 Release 包 12 分鐘的編譯過程里，單獨 ProGuard 就需要花費 8 分鐘。盡管 ProGuard 真的很慢，但是基本每個項目都會使用到它。加入了 ProGuard 之后，應用的構建過程流程如下：

ProGuard 主要有混淆、裁剪、優化這三大功能，它的整個處理流程如下：

其中優化包括內聯、修飾符、合并類和方法等 30 多種，具體介紹與使用方法你可以參考官方文檔。

D8

Android Studio 3.0 推出了d8，并在 3.1 正式成為默認工具。它的作用是將“.class”文件編譯為 Dex 文件，取代之前的 dx 工具。

d8 除了更快的編譯速度之外，還有一個優化是減少生成的 Dex 大小。根據 Google 的測試結果，大約會有 3%～5% 的優化。

R8

R8 在 Android Studio 3.1 中引入，它的志向更加高遠，它的目標是取代 ProGuard 和 d8。我們可以直接使用 R8 把“.class”文件變成 Dex。

同時，R8 還支持 ProGuard 中混淆、裁剪、優化這三大功能。由于目前 R8 依然處于實驗階段，網上的介紹資料并不多，你可以參考下面這些資料：

ProGuard 和 R8 對比：

ProGuard and R8: a comparison of optimizers。

Jake Wharton 大神的博客最近有很多 R8 相關的文章：https://jakewharton.com/blog/。

R8 的最終目的跟 d8 一樣，一個是加快編譯速度，一個是更強大的代碼優化。

ReDex

如果說 R8 是未來想取代的 ProGuard 的工具，那 Facebook 的內部使用的ReDex其實已經做到了。Facebook 內部的很多項目都已經全部切換到 ReDex，不再使用 ProGuard 了。跟 ProGuard 不同的是，它直接輸入的對象是 Dex，而不是“.class”文件，也就是它是直接針對最終產物的優化，所見即所得。

在前面的文章中，我已經不止一次提到 ReDex 這個項目，因為它里面的功能實在是太強大了，具體可以參考專欄前面的文章《包體積優化（上）：如何減少安裝包大小？》。

• Interdex：類重排和文件重排、Dex 分包優化；

• Oatmeal：直接生成的 Odex 文件；

• StripDebugInfo：去除 Dex 中的 Debug 信息。

此外，ReDex 中例如Type Erasure和去除代碼中的Aceess 方法也是非常不錯的功能，它們無論對包體積還是應用的運行速度都有幫助，因此我也鼓勵你去研究和實踐一下它們的用法和效果。

但是 ReDex 的文檔也是萬年不更新的，而且里面摻雜了一些 Facebook 內部定制的邏輯，所以它用起來的確非常不方便。目前我主要還是直接研究它的源碼，參考它的原理，然后再直接單獨實現。

事實上，Buck 里面其實也還有很多好用的東西，但是文檔里面依然什么都沒有提到，所以還是需要“read the source code”。

Library Merge 和 Relinker

• 多語言拆分

• 分包支持

• ReDex 支持

持續交付

Gradle、Buck、Bazel 它們代表的都是狹義上的編譯，我認為廣義的編譯應該包括打包構建、Code Review、代碼工程管理、代碼掃描等流程，也就是業界最近經常提起的持續集成。

目前最常用的持續集成工具有 Jenkins、GitLab CI、Travis CI 等，GitHub 也有提供自己的持續集成服務。每個大公司都有自己的持續集成方案，例如騰訊的 RDM、阿里的摩天輪、大眾點評的MCI等。

下面我來簡單講一下我對持續集成的一些經驗和看法：

• 自定義代碼檢查。每個公司都會有自己的編碼規范，代碼檢查的目的在于防止不符合規范的代碼提交到遠程倉庫中。比如微信就定義了一套代碼規范，并且寫了專門的插件來檢測。例如日志規范、不能直接使用 new Thread、new Handler 等，而且違反者將會得到一定的懲罰。自定義代碼檢測可以通過完全自己實現或者擴展 Findbugs 插件，例如美團它們就利用 Findbugs 實現了Android 漏洞掃描工具 Code Arbiter；

• 第三方代碼檢查。業界比較常用的代碼掃描工具有收費的 Coverity，以及 Facebook 開源的Infer，例如空指針、多線程問題、資源泄漏等很多問題都可以掃描出來。除了增加檢測流程，我最大的體會是需要同時增加人員的培訓。我遇到很多開發者為了解決掃描出來的問題，空指針就直接判空、多線程就直接加鎖，最后可能會造成更加嚴重的問題；

• Code Review。關于 Code Review，集成 GitLab、Phabricator 或者 Gerrit 都是不錯的選擇。我們一定要重視 Code Review，這也是給其他人展示我們“偉大”代碼的機會。而且我們自己應該是第一個 Code Reviewer，在給別人 Review 之前，自己先以第三者的角度審視一次代碼。這樣先通過自己這一關的考驗，既尊重了別人的時間，也可以為自己樹立良好的技術品牌。

持續集成涉及的流程有很多，你需要結合自己團隊的現狀。如果只是一味地去增加流程，有時候可能適得其反。

到此，相信大家對“Android編譯的知識點有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！