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這篇文章主要為大家展示了“UAVStack中JVM監控分析工具怎么用”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“UAVStack中JVM監控分析工具怎么用”這篇文章吧。
作為AllInOne的智能化服務技術棧，UAVStack提供了非常全面的監控數據采樣功能，同時支持數據監控與預警。近期，我們整合了原有的數據采集展示功能，新增JVM分析功能，推出了更易用的JVM監控分析工具。
熟悉JDK的開發者都知道，JDK本身提供了一套JVM分析工具，包括jinfo、jmap、jstack等。用戶可以通過命令行輕松獲取JVM內存堆棧信息、內存對象分配以及JVM啟動基本參數信息。但這些工具需要在命令行環境中執行，且生產環境下則需要通過堡壘機轉發。
開源社區一些不錯的JVM分析工具也可以提供獲取JVM基本信息、追蹤堆棧、獲取內存信息等功能，但同樣需要命令行CLI的支持。
UAVStack推出的JVM監控分析工具提供基于頁面的展現方式，以圖形化的方式展示采集到的監控數據；同時提供JVM基本參數獲取、內存dump、線程分析、內存分配采樣和熱點方法分析等功能。
JVM監控分析工具基于UAVStack既有架構，整體分為前端、后臺及中間件增強框架（MOF）。其中：
前端負責展示數據、向后臺發送用戶執行指令；
后臺負責下發指令、響應用戶查詢、處理采集到的數據；
中間件增強框架（MOF）負責接收后臺下發的指令、執行指令并返回數據或將數據寫入文件，然后通過UAV提供的文件歸集功能上送數據。
整體架構流程如下圖所示：
JMX提供相關接口，獲取基礎的JVM監控數據，如內存堆大小、GC情況等，是JVM監控數據的基礎。
作為分析工具整條鏈路的基礎，MOF依附于用戶應用，主要提供以下基礎支持：
基礎數據采集：MOF植入應用中，JMX定期獲取并上報相關JVM的基本信息數據，為展示和預警提供數據基礎。
請求捕獲、指令執行：JVM監控分析工具的大多數功能都需要下發指令至應用所在的服務器。MOF負責把下發指令的請求攔截下來，執行并返回對應的結果。
Java Attach API是由Sun提供的一套非標準API，可以將用戶連接到運行中的虛擬機進程上，進行agent的掛載等操作。
在JVM監控分析工具中，Java Attach API主要用于Attach到虛擬機進程，進行如下操作：
獲取JMX Connection：從外部獲取JVMConnection，得到MXBean，抓取運行數據。（CPU采樣分析）
獲取VirtualMachine對象：調用接口，得到堆內存分布信息。（內存采樣分析）
選擇應用實例后即可進入基本監控頁面。
該頁面主要展示CPU使用率、線程情況、內存占用和GC情況。用戶可以根據需求調整時間范圍，查看不同時段的監控數據。
JVM摘要頁面顯示當前虛擬機的基本參數信息，包括基本信息、JVM參數和系統屬性。其中：
基本信息包括pid、主機信息、啟動參數以及JVM的啟動時間等最基本、最重要的信息；
JVM參數包括所有JVM啟動參數，用戶可查看指定的堆大小、垃圾回收器信息等；
系統屬性包括寫入System.Properties中的所有配置信息以及Javaagent的配置屬性。
線程分析通過執行jstack獲取線程基本信息，并對輸出結果進行分析，得到線程狀態數量、有無死鎖等信息。
內存Dump通過執行jmap獲取指定JVM的堆棧dump文件。
用戶可以便捷地在前端一鍵生成dump，不需要再登錄堡壘機。點擊“刷新”可以查看近期dump內存的操作記錄。
CPU分析是基于線程棧的采樣分析，主要提供兩個功能：線程執行時間以及方法熱點采樣。
線程執行時間是指線程在采樣期間的活動時間。查詢結果按照線程活動總時間排序，同時提供線程名稱和線程執行時間信息，用戶可據此判斷應用的執行情況。
方法熱點采樣統計所有方法的執行時間，提供方法的類名和方法名信息。其中，方法的自用執行時間不包括方法調用其他方法的執行時間。查詢結果按照方法的自用執行時間降序排序，用戶可以查看當前應用內部耗時較長的執行方法，判斷應用是否異常、是否需要優化。
內存分析是基于線程以及堆的統計采樣分析，主要提供兩個功能：每個線程的內存分配和堆內分配細節。
線程內存分配提供每個線程的內存分配大小和線程名稱等信息，按照內存分配大小降序排列。用戶可查看當前占用內存較大的線程。
堆內分配提供了各個類在堆內的分配實例數以及所占用的堆內存，按照堆內存大小降序排列。用戶可把該功能當作簡易的dump及分析工具，快速分析內存分配情況，發現內存分配問題。
以上是“UAVStack中JVM監控分析工具怎么用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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