Android中如何在安卓上開發一個微笑抓拍神器

這篇文章主要介紹“Android中如何在安卓上開發一個微笑抓拍神器”，在日常操作中，相信很多人在Android中如何在安卓上開發一個微笑抓拍神器問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Android中如何在安卓上開發一個微笑抓拍神器”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1、開發準備

??華為HMS的kit開發前準備工作都差不多，無非就是添加maven依賴，引入SDK。

1.1 在項目級gradle里添加華為maven倉

??增量添加如下maven地址：

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    }allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }}

1.2 在應用級的build.gradle里面加上SDK依賴

??把人臉識別的SDK和基礎SDK引入：

dependencies{ 
  // 引入基礎SDK 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300' 
  // 引入人臉檢測能力包 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-recognition-model:1.0.2.300'   
 }

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自動下載

??這個主要是用來模型更新的，后面算法有了優化，可以自動下載到手機里面更新

<manifest    
   <application  
       <meta-data                     
           android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"          
           android:value= "face"/>                    
   </application></manifest>

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申請相機和存儲權限

<!--相機權限--><uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /><!--使用存儲權限--><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2、代碼開發

2.1 創建人臉分析器,檢測到微笑后進行拍照

檢測后拍照：

1. 進行分析器參數配置

2. 把分析器參數配置傳給分析器

3. 在analyzer.setTransacto內通過重寫transactResult處理人臉識別后的內容，人臉識別后會返回一個微笑的置信度（簡單可以理解為是微笑的概率），只要設置大于一定置信度進行拍照就可以了。

private MLFaceAnalyzer analyzer;private void createFaceAnalyzer() {
    MLFaceAnalyzerSetting setting =
            new MLFaceAnalyzerSetting.Factory()
                    .setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES)
                    .setKeyPointType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_UNSUPPORT_KEYPOINTS)
                    .setMinFaceProportion(0.1f)
                    .setTracingAllowed(true)
                    .create();                 
    this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer(setting);
    this.analyzer.setTransactor(new MLAnalyzer.MLTransactor<MLFace>() {
        @Override        public void destroy() {
        }
        @Override        public void transactResult(MLAnalyzer.Result<MLFace> result) {
            SparseArray<MLFace> faceSparseArray = result.getAnalyseList();
            int flag = 0;
            for (int i = 0; i < faceSparseArray.size(); i++) {
                MLFaceEmotion emotion = faceSparseArray.valueAt(i).getEmotions();
                if (emotion.getSmilingProbability() > smilingPossibility) {
                    flag++;
                }
            }
            if (flag > faceSparseArray.size() * smilingRate && safeToTakePicture) {
                safeToTakePicture = false;
                mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO);
            }
        }
    });}

??拍照存儲部分：

private void takePhoto() {
    this.mLensEngine.photograph(null,
            new LensEngine.PhotographListener() {
                @Override                public void takenPhotograph(byte[] bytes) {
                    mHandler.sendEmptyMessage(STOP_PREVIEW);
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
                    saveBitmapToDisk(bitmap);
                }
            });}

2.2 創建視覺引擎，捕捉相機動態視頻流后傳給分析器

private void createLensEngine() {
    Context context = this.getApplicationContext();
    // Create LensEngine
    this.mLensEngine = new LensEngine.Creator(context, this.analyzer).setLensType(this.lensType)
            .applyDisplayDimension(640, 480)
            .applyFps(25.0f)
            .enableAutomaticFocus(true)
            .create();}

2.3 動態權限申請，掛接分析器和視覺引擎創建代碼

@Overridepublic void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    this.setContentView(R.layout.activity_live_face_analyse);
    if (savedInstanceState != null) {
        this.lensType = savedInstanceState.getInt("lensType");
    }
    this.mPreview = this.findViewById(R.id.preview);
    this.createFaceAnalyzer();
    this.findViewById(R.id.facingSwitch).setOnClickListener(this);
    // Checking Camera Permissions
    if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
        this.createLensEngine();
    } else {
        this.requestCameraPermission();
    }}
    private void requestCameraPermission() {
    final String[] permissions = new String[]{Manifest.permission.CAMERA, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE};
    if (!ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CAMERA)) {
        ActivityCompat.requestPermissions(this, permissions, LiveFaceAnalyseActivity.CAMERA_PERMISSION_CODE);
        return;
    }}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,
                                       @NonNull int[] grantResults) {
    if (requestCode != LiveFaceAnalyseActivity.CAMERA_PERMISSION_CODE) {
        super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
        return;
    }
    if (grantResults.length != 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
        this.createLensEngine();
        return;
    }}

到此，關于“Android中如何在安卓上開發一個微笑抓拍神器”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！