搞不清邊緣計算幾款產品差異？動動小手點這里！

最近阿里云新上了一款產品，邊緣節點服務（簡稱ENS），隨著產品運營推廣不斷深入，偶爾會遇到用戶關于ENS產品與其他幾款產品的疑惑，典型問題比如：

• ENS是部署在CDN位置，用戶是不是可以直接使用CDN替代？

• ENS提供的資源是虛機，和ECS產品有什么不同？

• 物聯網也有邊緣計算，ENS和它分別解決什么問題？

針對上面的疑問， 阿里云高級產品經理王文娟 將從位置、能力、場景、競爭等幾個層面展開詳細說明，通過這篇文章讓用戶全面了解ENS與其他幾款產品的差異，對號入座，能夠給每類場景匹配最優的解決方案。

產品定義

從阿里云官網、幫助文檔等渠道，可以輕松獲知CDN、ECS、Link Edge幾款產品的產品定義，我摘錄如下：

CDN：將源站內容分發至最接近用戶的節點，使用戶可就近取得所需內容，提高用戶訪問的響應速度和成功率。解決因分布、帶寬、服務器性能帶來的訪問延遲問題，適用于站點加速、點播、直播等場景。

ECS：云服務器 ECS（Elastic Compute Service）是一種彈性可伸縮的計算服務，助您降低 IT 成本，提升運維效率，使您更專注于核心業務創新。

Link Edge：物聯網邊緣計算平臺，又名Link Edge，是阿里云能力在邊緣端的拓展。可部署于不同量級的智能設備和計算節點中，通過定義物模型連接不同協議、不同數據格式的設備，提供安全可靠、低延時、低成本、易擴展、弱依賴的本地計算服務。

ENS：提供基于CDN的邊緣彈性基礎設施，使您可以將計算、轉發等業務下沉至邊緣。降低響應時延和帶寬成本、減輕中心集群壓力，適用于“中心+邊緣”架構模型下的各類業務。

把上面四款產品的字面定義，進行關鍵字拆解和提取，大致能夠得到如下關鍵字：

CDN：內容、就近獲取、解決訪問延遲  
ECS：彈性、計算  
Link Edge：物聯網、部署節點、定義設備、本地計算  
ENS：邊緣節點、彈性基礎設施、降低時延

核心差異

從上面的定義和關鍵字拆解，可以看出來每個產品在位置、提供能力、側重領域等方面的明顯差異，本文中概括為如下表格。

ENS與CDN

目前，ENS與CDN均位于基于城市與運營商的城域網絡邊緣側，均滿足用戶就近處理、全區覆蓋的需求。

兩個產品的主要差異在于提供的能力。CDN是經過多年發展、有明確需求場景的成熟領域，專注做文件、視頻內容的分發加速，用戶完成添加域名、配置源站、添加CNAME等操作，就可以使用CDN進行內容加速。

ENS則是將邊緣位置的計算能力挖掘開放出來，不限定于做內容加速一個事情，用戶可以根據業務需求靈活選擇算力規格、協議、端口，開發部署自己的邊緣就近處理系統。

所以，如果用戶要做標準的內容加速，推薦使用CDN產品；如果用戶要在邊緣節點做自定義的就近處理、轉發、緩存、邏輯，推薦使用ENS產品。

ENS與ECS

提供能力上，ENS與ECS目前均提供虛機資源，看起來能力比較趨同，但虛機僅是ENS產品業務切入初期的形態選擇（技術成熟度、客戶接受度、切入進度），中長期來看，ENS的能力核心在于邊緣覆蓋和就近處理能力，目標提供一個完善的分布式計算分發調度平臺，而形態是虛機、容器、函數還是其他，并不會刻意去限定用戶。

兩個產品更大的差異在位置與覆蓋層面，用戶使用ECS集中來做主站、數據中心，即便考慮多可用因素，一般5個以內region足夠滿足需要。而用戶使用ENS目的，是要解決云中心無法滿足的就近接入的需求。

所以，如果用戶要做主站、數據中心，關注超高可用、不關注網絡傳輸延時，推薦使用ECS產品；如果用戶關注終端訪問延時，在云中心之外仍在使用大量的全國各地的機房資源，推薦使用ENS產品。

ENS與Linkedge

ENS與Linkedge同處于廣義的邊緣計算領域，由于提供的產品能力差異、部署位置差異，兩者的適用場景也有清晰的差異面。

Linkedge作為物聯網邊緣計算平臺，提供的是SDK組件，幫助用戶將SDK部署在用戶本地側的自有網關或其他智能設備之上，通過云端協同，完成智能設備接入、規則設定、消息路由、本地函數計算等操作，適用于家庭、樓宇、廠區等物聯終端上報 并本地響應的場景。

而ENS產品，通過自建、共建、合作等方式，自有掌握了大量的網絡邊緣側的節點資源，并在這些資源基礎上自研構建了高度自動化遠程運管的標準ApsaraEdge系統，提供分布式、全區覆蓋的彈性算力資源。用戶可以彈性付費使用ENS算力資源、構建自己的就近處理業務，訪問邊緣節點的終端可以是PC / PHONE / TV / CAMERA...等各種聯網設備。

總結

綜上，ENS與CDN、ECS、LinkEdge等產品在位置覆蓋、提供能力、面向場景等方面有清晰的差異和切割面。希望本文讀者對ENS產品的定義、能力、差異化有清晰的認知，更期待各類邊緣計算領域的朋友與我們交流！

作者： 樰籬