怎么配置使用redis

發布時間：2022-01-17 09:24:29 來源：億速云閱讀：123 作者：iii 欄目：開發技術

本篇內容主要講解“怎么配置使用redis”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么配置使用redis”吧!

Spring-data-redis為spring-data模塊中對redis的支持部分，簡稱為“SDR”，提供了基于jedis客戶端API的高度封裝以及與spring容器的整合，事實上jedis客戶端已經足夠簡單和輕量級，而spring-data-redis反而具有“過度設計”的嫌疑。
jedis客戶端在編程實施方面存在如下不足：
1) connection管理缺乏自動化，connection-pool的設計缺少必要的容器支持。
2) 數據操作需要關注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的數據類型為string和byte，對結構化數據(json,xml,pojo)操作需要額外的支持。
3) 事務操作純粹為硬編碼
4) pub/sub功能，缺乏必要的設計模式支持，對于開發者而言需要關注的太多。
1. Redis使用場景
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API。
我們都知道，在日常的應用中，數據庫瓶頸是最容易出現的。數據量太大和頻繁的查詢，由于磁盤IO性能的局限性，導致項目的性能越來越低。
這時候，基于內存的緩存框架，就能解決我們很多問題。例如Memcache，Redis等。將一些頻繁使用的數據放入緩存讀取，大大降低了數據庫的負擔。提升了系統的性能。其實，對于hibernate以及Mybatis的二級緩存，是同樣的道理。利用內存高速的讀寫速度，來解決硬盤的瓶頸。

2. 配置使用redis

在applicationContext-dao.xml中配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/mongo
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath:database.properties" />
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="password" value="${redis.pass}"/>
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
</bean>
<bean id="stringSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
<bean id="hashSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringSerializer"/>
<property name="valueSerializer" ref="stringSerializer"/>
<property name="hashKeySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="hashValueSerializer" ref="hashSerializer"/>
</bean>
</beans>

database.properties配置文件如下：

redis.maxIdle=10
redis.maxActive=20
redis.maxWait=10000
redis.testOnBorrow=true
redis.host=192.168.1.76
redis.port=6379
redis.pass=password1

spring-data-redis提供了多種serializer策略，這對使用jedis的開發者而言，實在是非常便捷。sdr提供了4種內置的serializer：

JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，數據以字節流存儲，POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節序列，是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：字符串編碼，數據以string存儲，Key或者value為字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲，jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數據轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微復雜。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：xml格式存儲，提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用。【需要spring-oxm模塊的支持】

其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基于stirng存儲，因此它們是較為“高級”的序列化(最終還是使用string解析以及構建java對象)。針對“序列化和發序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，我們可以將數據存儲為任何格式以便應用程序存取和解析(其中應用包括app，hadoop等其他工具)，不過在設計時仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。如果你的數據需要被第三方工具解析，那么數據應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

RedisTemplate中需要聲明4種serializer，默認為“JdkSerializationRedisSerializer”：

    1) keySerializer ：對于普通K-V操作時，key采取的序列化策略
    2) valueSerializer：value采取的序列化策略
    3) hashKeySerializer：在hash數據結構中，hash-key的序列化策略
    4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

無論如何，建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。

spring-data-redis針對jedis提供了如下功能：

1. 連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類

2. 針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口

ValueOperations：簡單K-V操作
SetOperations：set類型數據操作
ZSetOperations：zset類型數據操作
HashOperations：針對map類型的數據操作
ListOperations：針對list類型的數據操作

3. 提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然后進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

3. RedisTemplate的使用
這個類作為一個模版類，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己來維護連接，事務。最初的時候，我創建的BaseRedisDao是繼承自這個類的。繼承的好處是我的每個Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事務，這個先不需要了解，跟著我目前的這種配置方法來即可。template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用來操作不同數據類型的Redis。并且，RedisTemplate還提供了對應的*OperationsEditor，用來通過RedisTemplate直接注入對應的Operation。
核心代碼：

package com.npf.dao.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.npf.dao.StudentDao;
import com.npf.model.Student;
@Repository
public class StudentDaoImpl implements StudentDao{
@Autowired
private RedisTemplate<String,Student> redisTemplate;
@Resource(name="redisTemplate")
private HashOperations<String,String,Student> opsForHash;
public static final String STUDENT = "student";
@Override
public void save(Student student) {
opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);
}
@Override
public Student find(String id) {
Student student = opsForHash.get(STUDENT, id);
return student;
}
@Override
public void delete(String id) {
opsForHash.delete(STUDENT, id);
}
@Override
public void update(Student student) {
opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);
}
@Override
public List<Student> findAll() {
Map<String, Student> entries = opsForHash.entries(STUDENT);
List<Student> stuList = new ArrayList<Student>();
for(Entry<String, Student> entry : entries.entrySet()){
stuList.add(entry.getValue());
}
return stuList;
}
}

控制層代碼如下：

package com.npf.controller;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import com.npf.model.Student;
import com.npf.service.StudentService;
@Controller
public class StudentController {
@Autowired
private StudentService studentService;
@RequestMapping("/student/save")
public String saveStudent(Student student){
String id = UUID.randomUUID().toString();
System.out.println(id);
student.setId(id);
studentService.save(student);
return "redirect:/student/find/all";
}
@RequestMapping("/student/update")
public String updateStudent(Student student){
studentService.update(student);
return "redirect:/student/find/all";
}
@RequestMapping("/student/to/save/form")
public String toSaveStudentForm(){
return "save";
}
@RequestMapping("/student/delete")
public String deleteStudent(@RequestParam("id") String id){
studentService.delete(id);
return "redirect:/student/find/all";
}
@RequestMapping("/student/to/update/form")
public String toUpdateStudentForm(@RequestParam("id") String id,Model model){
Student stu = studentService.find(id);
model.addAttribute("stu", stu);
return "update";
}
@RequestMapping("/student/find/all")
public String findStudents(Model model){
List<Student> stuList = studentService.findAll();
model.addAttribute("stuList", stuList);
return "list";
}
}

到此，相信大家對“怎么配置使用redis”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

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