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Amoeba簡介
Amoeba(變形蟲)項目,該開源框架于2008年 開始發布一款 Amoeba for Mysql軟件。這個軟件致力于MySQL的分布式數據庫前端代理層,它主要在應用層訪問MySQL的 時候充當SQL路由功能,專注于分布式數據庫代理層(Database Proxy)開發。座落與 Client、DB Server(s)之間,對客戶端透明。具有負載均衡、高可用性、SQL 過濾、讀寫分離、可路由相關的到目標數據庫、可并發請求多臺數據庫合并結果。 通過Amoeba能夠完成多數據源的高可用、負載均衡、數據切片的功能,目前Amoeba已在很多企業的生產線上面使用。
讀寫分離原理圖
實驗環境
相關軟件包鏈接:https://pan.baidu.com/s/1TANw0pEGgnxgEfGNU9hsGQ 密碼:0s4h
實驗目標:
成功搭建mysql讀寫分離
實驗步驟
一、先搭建主從復制,可參考https://blog.51cto.com/13760351/2173559
二、配置amoeba服務
1.關閉防火墻,安全性
setenforce 0
systemctl start firewalld.service
2.在主機amoeba上安裝java環境
cp jdk-6u14-linux-x64.bin /usr/local/ #將jdk軟件包復制到Linux系統中
cd /usr/local
chmod +x jdk-6u14-linux-x64.bin #賦予執行權限
./jdk-6u14-linux-x64.bin #執行jdk,輸入yes,然后按enter
mv jdk1.6.0_14/ /usr/local/jdk1.6 #將jdk軟件移動到此目錄下
3.配置系統環境變量
vim /etc/profile #配置系統環境變量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin/:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin
source /etc/profile #刷新,使系統環境變量生效
4.安裝并配置amoeba軟件
mkdir /usr/local/amoeba
tar zxvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/
chmod -R 755 /usr/local/amoeba/ #賦予權限
/usr/local/amoeba/bin/amoeba #啟動amoeba
5.配置amoeba讀寫分離
(1)在master,slave1,slave2上添加權限開放給amoeba訪問grant all on *.* to test@'192.168.65.%' identified by '123.com';
(2)編輯amoeba.xml配置文件
cd /usr/local/amoeba #回到amoeba服務器
vim conf/amoeba.xml
(3)編輯dbServers.xml 配置文件vim conf/dbServers.xml
(4)啟動amoeba軟件
/usr/local/amoeba/bin/amoeba start&
netstat -anpt | grep java
三.測試客戶端
yum install -y mysql
2.通過代理訪問mysqlmysql -u amoeba -p123456 -h 192.168.65.162 -P8066
3.在MASTER上創建一個表
mysql -u root -p
mysql> use hhhh;
Mysql> create table zz (id int(10),name varchar(10),address varchar(20))
4.在主服務器上插入數據insert into zz values('1','zhang','this_is_master');
5.在從服務器1上插入數據insert into zz values('2','zhang','this_is_slave1');
6.在從服務器2上插入數據insert into zz values('3','zhang','this_is_slave2');
7.在客戶端上測試
8.在客戶端插入數據
insert into zz values('5','zhang','write_test');
插入的語句在客戶端查詢不到,只有在master上看到,證明寫操作在master服務器上面
9.在master服務器查看
由此驗證,在通過客戶端連接數據庫后寫入的數據都在master,然后同步給slave1,slave2上,所有讀操作都分攤給了slave從服務器,用來分擔數據庫壓力。
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