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這篇文章主要講解了“怎么從C++的角度分析PYTHON的深淺拷貝”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么從C++的角度分析PYTHON的深淺拷貝”吧!
其實python中的深COPY和淺COPY和C\C++中是一樣的,畢竟python底層是C/C++做的,這方面保留了
C\C++的原理,對于類或者結構體復制構造函數等號(=)操作符保留了淺COPY,當然我們可以自定義
這些函數。我們先從C++的簡單的復制構造函數等號(=)操作符的例子開始
#include<iostream> #include <stdlib.h> #include <string.h> using namespace std; class testcy { private: char* a; unsigned int b; public: testcy(const char* inc) { a = new char[strlen(inc)+1]; strcpy(a,inc); b = 1; } testcy() { a= NULL; b = 0; } testcy(const testcy &in) //淺copy 構造函數 { this->a = in.a; this->b = in.b; } testcy& operator=(const testcy& in)//淺=值操作符重載 { this->a = in.a; this->b = in.b; } void print() { cout<<this->a<<" "; cout<<this->b<<endl; } void modify(const char* in,const int in2) { if(strlen(a) < strlen(in)) { cout<< "error:much lenth than point a char"<<endl; exit(1); } else { for(int i=0;i<strlen(in);i++) { *(a+i) = *(in+i); } } b = in2; } }; int main(void) { testcy a("123123"); testcy b = a; testcy c ; c = a; cout<<"source data:"<<endl; cout<<"string int"<<endl; a.print(); b.print(); c.print(); cout<<"after only change a:"<<endl; cout<<"string int"<<endl; a.modify("asd",2); a.print(); b.print(); c.print(); }
非常簡單就是為了演示淺COPY輸出如下:
source data: string int 123123 1 123123 1 123123 1 after only change a: string int asd123 2 asd123 1 asd123 1
我們可以看到在修改a的數據后b、c的數據string數據也更改了,但是簡單類型int沒有更改。那么我們用內存四區圖來描述
123.jpg
圖中a->a當然就是整形,但是a->b是指針其指針的值0XB0120存在棧中但是實際指向的數據存在堆中,
而變量b->b,c->b指向了同一塊內存 導致一改全部都改了,但是a->a,b->a,c->a確實單獨的在棧上了的
沒影響。其實這里我們只要修改淺COPY為深COPY改變其實現即可比如
testcy(const testcy &in) //深copy 構造函數 { this->a = new char[strlen(in.a)+1]; strcpy(this->a,in.a); this->b = in.b; }
我們要做的不僅僅是要指針相等而是要將內存重新分配。注意本測試程序沒有寫析構函數。
下面我們來看看python的淺列表拷貝
import copy a = ['t1','t2','t3','t4'] b = a print("source data") print(a); print(b); a[0] = 'gao' print("after change:") print(a); print(b);
source data ['t1', 't2', 't3', 't4'] ['t1', 't2', 't3', 't4'] after change: ['gao', 't2', 't3', 't4'] ['gao', 't2', 't3', 't4']
確實如此,修改了列表元素a[0]的值b列表也修改了,我們有了C++的那張圖這個就很好理解了,他們是
指向同一塊內存堆區。我們應該使用
a = ['t1','t2','t3','t4'] b = copy.deepcopy(a)
從這個方法的命名我們也可以看到這是深copy,其原理已經在C++代碼進行了剖析
另外如下:
a = [['t1','t10'],'t2','t3','t4'] b = a.copy() print("source data") print(a); print(b); a[0][0] = 'gao' print("after change:") print(a); print(b);
source data [['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] [['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] after change: [['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4'] [['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4']
a.copy()只是對第一層進行copy,第二層在python里面實現應該也是指針或者引用,一樣的會出問題。
所以copy的時候我們盡量使用copy.deepcopy(a)來得到正確的數據當然根據實際需求定。
可以看到C/C++是理論基礎,有了這些理論PYTHON中的很多現象很好理解。
感謝各位的閱讀,以上就是“怎么從C++的角度分析PYTHON的深淺拷貝”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對怎么從C++的角度分析PYTHON的深淺拷貝這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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