怎樣使用SAP Analytics Cloud顯示全球新冠肺炎確診人數和發展趨勢的預測

怎樣使用SAP Analytics Cloud顯示全球新冠肺炎確診人數和發展趨勢的預測，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

我們最近在做一個項目，通過微信小程序在SAP Cloud for Customer里創建數據，并使用SAP Analytics Cloud對這些數據進行分析和預測。

作為一款用于商業智能和協作式企業計劃的解決方案，SAP Analytics Cloud結合了預測分析和機器學習技術的強大功能，能夠幫助企業相關人員制定明智的決策，實現更卓越的業務成果。

作為SAP Analytics Cloud的突出亮點之一，我們希望能夠在項目里嘗試其強大的基于機器學習的數據預測功能。SAP Analytics Cloud里基于機器學習的功能點有不少，本文先介紹從使用步驟上來說最簡單的Time Series Forecasting(基于時間序列的智能預測)功能。

該功能通俗地說，就是利用過去一段時間產生的歷史數據，利用機器學習算法，預測出最近的將來可能會發生的數據。至于背后算法的原理，使用SAP Analytics Cloud的用戶一般都不會去關心。

為了體驗SAP Analytics Cloud的Time Series Forecasting功能，我選擇了全球新型冠狀肺炎病毒逐日確診的人數作為歷史數據，并使用SAP Analytics Cloud對其增長趨勢進行預測。從下載新冠肺炎確診人數的歷史數據，到最后看到預測的數據，總共耗時不超過20分鐘，這說明SAP Analytics Cloud的時間序列預測功能是相當容易操作的。

操作思路如下：

(1) 從相關網站下載新冠肺炎確診人數的歷史數據。 (2) 將歷史數據導入SAP Analytics Cloud，創建Model. (3) 基于Model創建Story，在Story里創建一個Line Chart控件，使用該控件提供的Time Series Forecasting即可。

從下面這個網站下載新冠肺炎確診人數的歷史數據：

https://d-sources-comparisonhttps://www.urces-your-guide-to-time-series-forecasting/

看完上述內容，你們掌握怎樣使用SAP Analytics Cloud顯示全球新冠肺炎確診人數和發展趨勢的預測的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！