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這篇文章給大家介紹vertica如何實現存儲，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
JAVA 等通用語言缺乏結構化計算類庫，即使最簡單的結構化算法，比如查詢、排序、聚合，也要從零開始硬編碼。對于很常用的算法，比如分組匯總、關聯查詢，則要編寫大篇幅的代碼。對于復雜些的算法，甚至要設計多個類才能勉強實現。
只要多花時間，JAVA 總是可以實現算法的，但高耦合性的缺點卻無法避免。存儲過程本應獨立于 JAVA 代碼，修改存儲過程本不該影響 JAVA 代碼。但 JAVA 開發的存儲過程會和其他 JAVA 代碼緊密耦合，只要修改存儲過程，就必然重新編譯打包整個項目，項目的維護成本必然升高。
如果使用集算器，實現 vertica 存儲過程就會容易很多。
集算器具有豐富的結構化類庫，無論查詢、排序、聚合還是分組匯總、關聯查詢，都可以用內置函數直接實現。集算器也提供了針對結構化數據的分支判斷、循環語句、動態語法，復雜業務邏輯也可輕松實現。集算器還提供了標準的 JDBC 接口，供 JAVA 代碼調用，實際的存儲過程則以腳本文件的形式存在，修改存儲過程不影響 JAVA 代碼。
例如：vertica 中 sales 表存儲銷售員的訂單信。
邏輯算法：對每一位銷售，找到他金額最大和最小的 3 筆訂單，分別打上 "top3" 和 "bottom3" 的標記，考慮到訂單數太少沒意義，特規定某銷售的訂單數小于 3 時，則不計算 top3，訂單數小于 6 時，則不計算 bottom3。計算結果應當如下：
集算器代碼如下：
| A | B | C | D | |
| 1 | =connect@l("verticaDB") | |||
| 2 | =A1.cursor@x("select * from sales order by sellerid,amount") | |||
| 3 | for A2;sellerid | /for each seller | ||
| 4 | if A3.len()>=3 | =A3.m(to(-1,-3)) | =C4.derive("top3":orderType) | |
| 5 | if A3.len()>=6 | =A3.m(to(3)) | =C5.derive("bottom3":orderType) | |
| 6 | =@|D4|D5 | /merge top+bottom for every seller | ||
| 7 | return B6 | |||
關于vertica如何實現存儲就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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