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一些優化建議：
1、SELECT語句執行性能，可以通過explain語句來查看；
2、數據庫對象存儲過程比單條執行語句速度快；
3、減少select * 出現的頻率；
4、索引可以加速數據查詢，但對于不是經常查找的字段或表，最好不要建立索引；
5、LIKE關鍵字執行效率低，一般通過“FULL TEXT”代替；
6、應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，這樣不符合優化原則，如：
select id from t where num=10 or num=20;
可以這樣查詢：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;
7、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3);
8、對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3;
9、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇。
select num from a where num in(select num from b);
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);
10、盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
11、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
12、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
13、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。
14、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
15、盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
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