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MongoDB中有什么簡單辦法做多字段join，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
JOIN 在 SQL 是中很基本的運算，但 MongoDB 卻沒有直接提供，要用 $lookup 對付，但對多個字段關聯時就很麻煩。比如這一段：
db.getCollection(‘c1’).aggregate([
{
$lookup:
{
from: “c2”,
localField: “user1”,
foreignField: “user1”,
as: “R”
}
},
{$unwind :“$R”},
{
$project: {
user1:1,
user2:1,
income:1,
output:‘$R.output’,
mid: {$cond: [ { $eq: [ ‘$user2’, ‘$R.user2’] }, 1, 0 ] }
}
},
{$match : { “$and”: [
{mid : 1},
{income:{ $gte: 0.30}}
]
}}
])
也就是相當于 SELECT S.* FROM C1 S LEFT JOIN C2 R ON S.user1 =R.user1 AND S.user2 =R.user2 WHERE R.income>0.30 這句簡單的 SQL。
因為 $lookup 僅支持單字段條件，多字段關聯要用 $unwind 將數據拆分，再用 $project: 獲取字段，還要用把關聯條件拼到過濾條件，整個過程都很繁瑣。
如果有集算器協助 MongoDB， 這件事就非常簡單, 關鍵代碼只要一句（比 SQL 還簡單）：
| A | |
| 1 | =mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/test") |
| 2 | =mongo_shell(A1,"c1.find()").fetch() |
| 3 | =mongo_shell(A1,"c2.find()").fetch() |
| 4 | =A2.join(user1:user2,A3:user1:user2,output).select(income>0.30) |
| 5 | >A1.close() |
集算器 SPL 不僅對解決 JOIN，對 MongoDB 很多困難的計算都有幫助，可以參考
輔助 MongoDB 計算。
SPL 也能很方便地嵌入到 JAVA 應用
關于MongoDB中有什么簡單辦法做多字段join問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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