SQL怎么查詢連續上漲 N 次的記錄

發布時間：2022-01-15 15:56:49 來源：億速云閱讀：263 作者：柒染欄目：大數據

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用SQL如何查詢連續上漲N次的記錄？

這個問題用SQL來做很難！

SQL的理論基礎是無序集合，早期SQL也沒有次序的概念，需要用JOIN造出次序，連續上漲這種問題就非常困難。后來在SQL2003標準中加入了窗口函數，一定程度地緩解了這個問題，但解決連續上漲問題仍然并不輕松。

舉個例子：查詢連續n天上漲的股票，現有數據庫表stock數據如下：

如果查詢連續3天上漲的股票，用SQL寫出來是這樣：

WITH A AS

(SELECT CODE,STOCKDATE,(CLOSE-LAG(CLOSE) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE) )CLOSE_UP FROM STOCK),

B AS

(SELECT CODE,

CASE WHEN CLOSE_UP>0 AND

LAG(CLOSE_UP) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0 AND

LAG(CLOSE_UP,2) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0

THEN 1 ELSE 0 END UPDAYS3 FROM A)

SELECT DISTINCT CODE FROM B WHERE UPDAYS3=1

這里把3天寫死進去了，要查詢連續5天就會更復雜， n天就不知道怎么寫。

對于這種有序的運算，如果使用集算器的SPL語言就會簡單很多，只需2行代碼：

	A
1	=connect("mydb").query("select * from stock order by code, stockdate").group@o(code)
2	=A1.select((a=0,~.pselect((a=if(close>close[-1],a+1,0))>=5))>0).(code)

如果要查詢n天，只要把A2中的5改成n即可。

SPL基于有序集合實現，對有序計算的支持比較徹底，能清楚表述集合中任意位置的記錄，通過絕對/相對位置定位，很容易計算股票每日漲跌。

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