溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
java如何簡單快速處理 json 中的數據，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
JSONstr.json的runners字段是子文檔，子文檔有3個字段：horseId、ownerColours、trainer，其中trainer含有下級字段trainerId。需要根據文檔序號查詢對應子文檔的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源數據如下：
[ { "race": { "raceId":"1.33.1141109.2", "meetingId":"1.33.1141109" }, ... "numberOfRunners": 2, "runners": [ { "horseId":"1.00387464", "trainer": { "trainerId":"1.00034060" }, "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap." }, { "horseId":"1.00373620", "trainer": { "trainerId":"1.00010997" }, "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves." } ] }, ... ] |
期望Json結構化后的效果：
Java只提供了解析Json的基礎類庫，但API接口多而繁瑣，如果想進行深入的計算，仍然需要復雜硬編碼。大概要寫成這樣：
... JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s); JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners"); for (int i = 0; i < result.size(); i++) { JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index"); ... } ... |
Json解析，用集算器SPL會簡單很多，它把Json類庫做了二次封裝，且有豐富強大的集合運算能力，所以很容易應對。比如上面問題，取出第 1 個 runners 字段 (子文檔)，僅需3行：
A | |
1 | =json(file("/workspace/JSONstr.json").read()) |
2 | =A1(1).runners |
3 | =A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours) |
Json 解析出來一般都是為了計算，所以 SPL 還能更方便地計算，比如：按 horseId 分組統計每組中 ownerColours 出現的次數；只需在此基礎上增加 1 行：=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。
看完上述內容，你們掌握java如何簡單快速處理 json 中的數據的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
