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這篇文章主要講解了“HIVE實現wordcount的過程”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“HIVE實現wordcount的過程”吧！
1、建表并關聯數據：
進入hive命令行：
hive
執行：
create external table wordcounts(line string) row format delimited fields terminated by '\n' stored as textfile location '/input/wordcount';
2、創建ruozedata.txt文件，并上傳hdfs中的/input/wordcount目錄下。
vi ruozedata.txt
hello,ruoze
hello,jepsondb
hello,www.ruozedata.com
hi,man
hi,gril
上傳命令：hdfs dfs -put ruozedata.txt /input/wordcount
3、進入HIVE，查詢是否已經將數據關聯到表中
select * from wordcounts;
4、進入HIVE，進行拆分，把每行數據拆分成單詞，這里需要用到一個hive的內置表生成函數（UDTF）：explode(array)，參數是array，其實就是行變多列：
split是拆分函數，與java的split功能一樣，這里是按照逗號拆分，再對子查詢中的結果進行group by word，執行完hql語句如下：
select word, count(*) from (select explode(split(line, ",")) as word from wordcounts) t group by word;
總結：hive比較簡便，對于比較復雜的統計操作可以建一些中間表。
感謝各位的閱讀，以上就是“HIVE實現wordcount的過程”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對HIVE實現wordcount的過程這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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