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這篇文章將為大家詳細講解有關shuffle和map shuffle有什么區別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
不同表由不同的map完成，shuffle把條件相等的key分發到reduce task上去執行
join等于是在reduce階段完成
缺點：
成本高且效率慢，所有的數據都需要shuffle去完成
mapjoin: join是發生在map階段，無shuffle
mapjoin使用前提：大表 join 小表(小表有大小限制 maximum；hive元數據判斷大小表)
本地的map task讀取小表的數據生成HashTable File,然后upload到分布式緩存里.
完成本地map task小表后，啟動Mapjoin task作業讀取大表數據，每條數據和緩存里數據進行匹配
關于“shuffle和map shuffle有什么區別”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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