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本篇內容介紹了“怎么用Java客戶端將數據加載到Grakn知識圖中”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
我們將概述遷移的發生方式。
首先，我們需要與我們的Grakn鍵空間進行對話。為此，我們將使用Grakn的Java客戶端。
我們將遍歷每個數據文件，提取每個數據項并將其解析為JSON對象。
我們將每個數據項（以JSON對象的形式）傳遞給其對應的模板。模板返回的是用于將該項插入Grakn的Graql查詢。
我們將執行每個查詢以將數據加載到目標鍵空間 - phone_calls。
在繼續之前，請確保已安裝Java 1.8并在計算機上運行Grakn服務器。
該項目使用SDK 1.8并命名phone_calls。我將使用IntelliJ作為IDE。
修改pom.xml以包含最新版本的Grakn（1.4.2）作為依賴項。
<？xml version =“1.0”encoding =“UTF-8”？>
< project xmlns = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0”
xmlns：xsi = “http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
xsi：schemaLocation = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd” >
< modelVersion > 4.0.0 </ modelVersion >
< groupId > ai.grakn.examples </ groupId >
< artifactId > migrate-csv-to-grakn </ artifactId >
< version > 1.0-SNAPSHOT </ version >
< 存儲庫>
< repository >
< id >發布</ id >
< url > https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases </ url >
</ repository >
</ repositories >
< properties >
< grakn.version > 1.4.2 </ grakn.version >
< maven.compiler.source > 1.7 </ maven.compiler.source >
< maven.compiler.target > 1.7 </ maven.compiler.target >
</ properties >
< dependencies >
< 依賴>
< groupId > ai.grakn </ groupId >
< artifactId > client-java </ artifactId >
< version > $ {grakn.version} </ version ></ dependency >
</ dependencies >
</ project >
我們希望能夠配置Grakn注銷的內容。為此，請修改pom.xml以排除slf4j附帶grakn并logback作為依賴項添加。
<？xml version =“1.0”encoding =“UTF-8”？>
< project xmlns = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0”
xmlns：xsi = “http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
xsi：schemaLocation = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd” >
< modelVersion > 4.0.0 </ modelVersion >
<！ - ... - >
< dependencies >
< 依賴>
< groupId > ai.grakn </ groupId >
< artifactId > client-java </ artifactId >
< version > $ {grakn.version} </ version >< exclusions >
< 排除>
< groupId > org.slf4j </ groupId >
< artifactId > slf4j-simple </ artifactId >
</ exclusion >
</ exclusions >
</ dependency >
< 依賴>
< groupId > ch.qos.logback </ groupId >
< artifactId > logback-classic </ artifactId >
< version > 1.2.3 </ version >
</ dependency >
</ dependencies >
</ project >
接下來，添加一個logback.xml 使用以下內容調用的新文件并將其放在下面src/main/resources。
< configuration debug = “false” >
< root level = “INFO” />
</ configuration >
在src/main創建一個名為的新文件Migration.java。這是我們要編寫所有代碼的地方。
選擇以下數據格式之一并下載文件。下載四個文件中的每個文件后，將它們放在src/main/resources/data目錄下。我們將使用它們將數據加載到我們的phone_calls知識圖中。
隨后的所有代碼都將被寫入Migration.java。
在此之前，我們需要一個結構來包含讀取數據文件和構建Graql查詢所需的詳細信息。這些細節包括：
數據文件的路徑，和
接收JSON對象并生成Graql插入查詢的模板函數。
為此，我們創建了一個名為的新子類Input。
導入 mjson。杰森 ;
公共 類 遷移 { abstract static class Input {字符串 路徑 ;
public Input（String path）{這個。path = path ;
}
String getDataPath（）{ return path ;}abstract String template（Json 數據）;
}
}
在本文的后面，我們將看到如何Input創建類的實例，但在我們開始之前，讓我們將mjson依賴項添加到文件中的dependencies標記中pom.xml。
< 依賴>
< groupId > org.sharegov </ groupId >
< artifactId > mjson </ artifactId >
< version > 1.4.0 </ version >
</ dependency >
是時候初始化了inputs。
下面的代碼調用initialiseInputs()返回集合的方法inputs。然后，我們將使用input此集合中的每個元素將每個數據文件加載到Grakn中。
//其他進口
導入 java。util。ArrayList ;
導入 java。util。收藏 ;
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
// 接下來的是
回報 輸入 ;
}
}
//進口
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
輸入。add（new Input（“data / companies”）{@覆蓋
public String template（Json company）{返回 “插入$ company isa company has name” + 公司。at（“name”）+ “;” ;
}
}）;
回報 輸入 ;
}
}
input.getDataPath()會回來的data/companies。
鑒于company是
{ name：“Telecom” }input.template(company) 將返回
插入 $公司 ISA 公司 擁有 的名稱 “電信” ;
//進口
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
輸入。add（new Input（“data / companies”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / people”）{@覆蓋
public String template（Json person）{//插入人
String graqlInsertQuery = “insert $ person isa person has phone-number” + person。at（“phone_number”）;
如果（！ 人。有（“FIRST_NAME” ））{//人不是客戶
graqlInsertQuery + = “has is-customer false” ;
} else {//人是顧客
graqlInsertQuery + = “has is-customer true” ;
graqlInsertQuery + = “有名字” + 人。at（“first_name”）;
graqlInsertQuery + = “有姓氏” + 人。at（“last_name”）;
graqlInsertQuery + = “有城市” + 人。在（“城市”）;
graqlInsertQuery + = “有年齡” + 人。在（“年齡”）。asInteger（）;
}
graqlInsertQuery + = “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回報 輸入 ;
}
}
input.getDataPath()會回來的data/people。
鑒于person是
{ phone_number：“+ 44 091 xxx” }input.template(person) 將返回
插入 $人 擁有 電話- 數字 “+44 091 XXX” ;
并給予person被
{ 冷杉- 名稱：“成龍”，最后- 名：“喬”，城市：“即墨”，年齡：77，PHONE_NUMBER：“+00 091 XXX” }input.template(person) 將返回
插入 $人 擁有 電話- 數字 “+44 091 XXX” 具有 第一- 名字 “成龍” 已經 過去- 名字 “喬” 有 城 “即墨” 具有 年齡 77 ;
//進口
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
輸入。add（new Input（“data / companies”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / people”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / contracts”）{@覆蓋
public String template（Json contract）{//匹配公司
String graqlInsertQuery = “匹配$ company isa company has name” + contract。at（“company_name”）+ “;” ;
//匹配人
graqlInsertQuery + = “$ customer isa person has phone-number” + contract。at（“person_id”）+ “;” ;
//插入合同
graqlInsertQuery + = “insert（provider：$ company，customer：$ customer）isa contract;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回報 輸入 ;
}
}
input.getDataPath()會回來的data/contracts。
鑒于contract是
{ company_name：“Telecom”，person_id：“ + 00 091 xxx” }input.template(contract) 將返回
比賽 $公司 ISA 公司 擁有 的名稱 “電信” ; $客戶 ISA 人 擁有 電話- 數字 “+00 091 XXX” ; insert（provider：$ company，customer：$ customer）isa contract ;
//進口
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
輸入。add（new Input（“data / companies”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / people”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / contracts”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / calls”）{@覆蓋
public String template（Json call）{//匹配來電者
String graqlInsertQuery = “match $ caller isa person has phone-number” + call。at（“caller_id”）+ “;” ;
//匹配被叫者
graqlInsertQuery + = “$ callee isa person has phone-number” + call。at（“callee_id”）+ “;” ;
//插入電話
graqlInsertQuery + = “insert $ call（caller：$ caller，callee：$ callee）isa call;” +
“$ call已經開始” + 來電。at（“started_at”）。asString（）+ “;” +
“$ call has duration” + call。在（“持續時間”）。asInteger（）+ “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回報 輸入 ;
}
}
input.getDataPath()會回來的data/calls。
鑒于call是
{ caller_id：“44 091 XXX” ，callee_id：“00 091 XXX” ，started_at：2018 - 08 - 10 T07：57：51，持續時間：148 }input.template(call) 將返回
比賽 $呼叫者 ISA 人 擁有 電話- 數字 “+44 091 XXX” ; $被叫 ISA 人 擁有 電話- 數字 “+00 091 XXX” ; insert $ call（caller：$ caller，callee：$ callee）isa call ; $電話 已經 開始- 在 2018 - 08 - 10 T07：57：51 ; $電話 具有 持續時間 148 ;
現在我們已經為每個數據文件定義了數據路徑和模板，我們可以繼續連接我們的phone_calls知識圖并將數據加載到其中。
//其他進口
進口 ai。grakn。GraknTxType ;
進口 ai。grakn。Keyspace ;
進口 ai。grakn。客戶。Grakn ;
進口 ai。grakn。util。SimpleURI ;
導入 java。io。UnsupportedEncodingException ;
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
connectAndMigrate（輸入）;
}
static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{SimpleURI localGrakn = new SimpleURI（“localhost”，48555）;
Keyspace keyspace = Keyspace。of（“phone_calls”）;
Grakn grakn = new Grakn（localGrakn）;
Grakn。會話 會話 = grakn。session（keyspace）;
輸入。forEach（輸入 - > {系統。出。的println（“[由加載” + 輸入。getDataPath（）+ “]成Grakn ...”）;
嘗試 {loadDataIntoGrakn（輸入，會話）;
} catch（UnsupportedEncodingException e）{e。printStackTrace（）;
}
}）;
會議。close（）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException {...}}
connectAndMigrate(Collection<Input> inputs)是啟動數據遷移到phone_calls知識圖中的唯一方法。
此方法發生以下情況：
grakn創建Grakn實例，連接到我們在本地運行的服務器localhost:48555。
session創建A ，連接到鍵空間phone_calls。
對于集合中的每個input對象inputs，我們稱之為loadDataIntoGrakn(input, session)。這將負責將input對象中指定的數據加載到我們的鍵空間中。
最后session關閉了。
現在我們已經session連接到phone_calls鍵空間，我們可以繼續將數據實際加載到我們的知識圖中。
//進口
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
connectAndMigrate（輸入）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = parseDataToJson（輸入）;
物品。forEach（item - > {Grakn。交易 tx = 會話。交易（GraknTxType。WRITE）;
String graqlInsertQuery = input。模板（項目）;
系統。出。println（“執行Graql查詢：” + graqlInsertQuery）;
tx。graql（）。解析（graqlInsertQuery）。execute（）;
tx。commit（）;
tx。close（）;
}）;
系統。出。的println（“\ nInserted” + 項目。大小（）+ “由項目[” + 輸入。getDataPath（）+ “]。到Grakn \ n”個）;
}
static ArrayList < Json > parseDataToJson（輸入 輸入）拋出 UnsupportedEncodingException {...}}
為了將每個文件中的數據加載到Grakn中，我們需要：
檢索一個ArrayListJSON對象，每個對象代表一個數據項。為此，我們呼吁parseDataToJson(input)，和
對于每個JSON對象items：a）創建事務tx，b）構造graqlInsertQuery使用相應的template，c）運行query，d）commit事務和e）close事務。
有關創建和提交事務的注意事項：為避免內存不足，建議在單個事務中創建和提交每個查詢。但是，為了更快地遷移大型數據集，每次查詢都會發生一次，其中是保證在單個事務上運行的最大查詢數。
現在我們已經完成了上述所有操作，我們已準備好讀取每個文件并將每個數據項解析為JSON對象。這些JSON對象將被傳遞給template每個Input對象上的方法。
我們要編寫實現parseDataToJson(input)。
parseDataToJson(input)根據數據文件的格式，實現會有所不同。
但無論數據格式是什么，我們都需要正確的設置來逐行讀取文件。為此，我們將使用InputStreamReader。
//其他進口
導入 java。io。InputStreamReader ;
導入 java。io。讀者 ;
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException {...} public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（遷移。類。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
我們將使用Univocity CSV Parser來解析我們的.csv文件。讓我們為它添加依賴項。我們需要在dependencies標簽中添加以下內容pom.xml。
< 依賴>
< groupId > com.univocity </ groupId >
< artifactId > univocity-parsers </ artifactId >
< version > 2.7.6 </ version >
</ dependency >
完成后，我們將編寫parseDataToJson(input)解析.csv文件的實現。
//其他進口
進口 com。不公平。解析器。csv。CsvParser ;
進口 com。不公平。解析器。csv。CsvParserSettings ;
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException {...} static ArrayList < Json > parseDataToJson（輸入 輸入）拋出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings（）;
設置。setLineSeparatorDetectionEnabled（true）;
CsvParser 解析器 = 新的 CsvParser（設置）;
解析器。beginParsing（getReader（輸入。getDataPath（）+ “的.csv” ））;
String [] columns = parser。parseNext（）;
String [] row ;
而（（行 = 分析器。parseNext（））！= 空）{Json item = Json。object（）;
對于（詮釋 我 = 0 ; 我 < 行。長度 ; 我++）{項目。set（columns [ i ]，row [ i ]）;
}
物品。add（item）;
}
返回 的項目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（遷移。類。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
除了這個實現，我們還需要進行一次更改。
鑒于CSV文件的性質，生成的JSON對象將把.csv文件的所有列作為其鍵，即使該值不存在，它也將被視為一個null。
出于這個原因，我們需要在persontemplate的input實例方法中更改一行。
if (! person.has("first_name")) {...}
變
if (person.at("first_name").isNull()) {...}。
我們將使用Gson的JsonReader來讀取我們的.json文件。讓我們為它添加依賴項。我們需要在dependencies標簽中添加以下內容pom.xml。
< 依賴>
< groupId > com.google.code.gson </ groupId >
< artifactId > gson </ artifactId >
< version > 2.7 </ version >
</ dependency >
完成后，我們將編寫parseDataToJson(input)用于讀取.json文件的實現。
//其他進口
進口 com。谷歌。gson。流。JsonReader ;
公共 類 遷移 { 抽象 靜態 類 輸入 {...} public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException {...} static ArrayList < Json > parseDataToJson（輸入 輸入）拋出 IOException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
JsonReader jsonReader = 新 JsonReader（getReader（輸入。getDataPath（）+ “上傳.json” ））;
jsonReader。beginArray（）;
而（jsonReader。hasNext（））{jsonReader。beginObject（）;
Json item = Json。object（）;
而（jsonReader。hasNext（））{String key = jsonReader。nextName（）;
開關（jsonReader。PEEK（））{案例 STRING：
項目。集（鍵，jsonReader。nextString（））;
打破 ;
案件 編號：
項目。集（鍵，jsonReader。nextInt（））;
打破 ;
}
}
jsonReader。endObject（）;
物品。add（item）;
}
jsonReader。endArray（）;
返回 的項目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（遷移。類。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
我們將使用Java的內置StAX來解析我們的.xml文件。
要解析XML數據，我們需要知道目標標記的名稱。這需要在Input類中聲明并在構造每個input對象時指定。
//進口
公共 類 XmlMigration { abstract static class Input {字符串 路徑 ;
串 選擇 ;
public Input（String path，String selector）{這個。path = path ;
這個。selector = selector ;
}
String getDataPath（）{ return path ;} String getSelector（）{ return selector ;}abstract String template（Json 數據）;
}
public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
輸入。add（new Input（“data / companies”，“company”）{...}）; 輸入。添加（新 輸入（“數據/人”，“人”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / contracts”，“contract”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / calls”，“call”）{...}）;回報 輸入 ;
}
static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException，XMLStreamException {...} public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {...}}
現在用于parseDataToJson(input)解析.xml文件的實現。
//其他進口
導入 javax。xml。流。XMLInputFactory ;
導入 javax。xml。流。XMLStreamConstants ;
導入 javax。xml。流。XMLStreamException ;
導入 javax。xml。流。XMLStreamReader ;
公共 類 XmlMigration { abstract static class Input {字符串 路徑 ;
串 選擇 ;
public Input（String path，String selector）{這個。path = path ;
這個。selector = selector ;
}
String getDataPath（）{ return path ;} String getSelector（）{ return selector ;}abstract String template（Json 數據）;
}
public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
輸入。add（new Input（“data / companies”，“company”）{...}）; 輸入。添加（新 輸入（“數據/人”，“人”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / contracts”，“contract”）{...}）; 輸入。add（new Input（“data / calls”，“call”）{...}）;回報 輸入 ;
}
static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException，XMLStreamException {...} static ArrayList < Json > parseDataToJson（輸入 輸入）拋出 UnsupportedEncodingException，XMLStreamException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
XMLStreamReader r = XMLInputFactory。newInstance（）。createXMLStreamReader（getReader（輸入。getDataPath（）+ “的.xml” ））;
字符串 鍵 ;
String value = null ;
Boolean inSelector = false ;
Json item = null ;
而（[R 。hasNext（））{int event = r。next（）;
開關（事件）{case XMLStreamConstants。START_ELEMENT：
如果（?。號·getLocalName（）。等于（輸入。getSelector（）））{inSelector = true ;
item = Json。object（）;
}
打破 ;
case XMLStreamConstants。字符：
value = r。getText（）;
打破 ;
case XMLStreamConstants。END_ELEMENT：
key = r。getLocalName（）;
如果（inSelector && ！ 關鍵。平等（輸入。getSelector（）））{項目。set（key，value）;
}
如果（鍵。等于（輸入。getSelector（）））{inSelector = false ;
物品。add（item）;
}
打破 ;
}
}
返回 的項目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {...}}
以下是我們Migrate.java將CSV數據加載到Grakn中的樣子，并在這里找到JSON和XML文件的樣子。
包 ai。grakn。例子 ;
進口 ai。grakn。GraknTxType ;
進口 ai。grakn。Keyspace ;
進口 ai。grakn。客戶。Grakn ;
進口 ai。grakn。util。SimpleURI ;
/ **
*用于CSV，TSV和固定寬度文件的快速可靠的基于Java的解析器的集合
* @see <a href="https://www.univocity.com/pages/univocity_parsers_documentation"> univocity </a>
* /
進口 com。不公平。解析器。csv。CsvParser ;
進口 com。不公平。解析器。csv。CsvParserSettings ;
/ **
*適用于Java的精簡JSON庫，
* @see <a href="https://bolerio.github.io/mjson/"> mjson </a>
* /
導入 mjson。杰森 ;
導入 java。io。InputStreamReader ;
導入 java。io。讀者 ;
導入 java。io。UnsupportedEncodingException ;
導入 java。util。ArrayList ;
導入 java。util。收藏 ;
公共 課 CsvMigration {/ **
*表示將輸入文件鏈接到自己的模板函數的Input對象，
*用于將Json對象映射到Graql查詢字符串
* /
abstract static class Input {字符串 路徑 ;
public Input（String path）{這個。path = path ;
}
String getDataPath（）{ return path ;}abstract String template（Json 數據）;
}
/ **
* 1.創建Grakn實例
* 2.創建到目標鍵空間的會話
* 3.初始化輸入列表，每個輸入包含解析數據所需的詳細信息
* 4.將csv數據加載到每個文件的Grakn
* 5.結束會議
* /
public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
connectAndMigrate（輸入）;
}
static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{SimpleURI localGrakn = new SimpleURI（“localhost”，48555）;
Grakn grakn = new Grakn（localGrakn）;
Keyspace keyspace = Keyspace。of（“phone_calls”）;
Grakn。會話 會話 = grakn。session（keyspace）;
輸入。forEach（輸入 - > {系統。出。的println（“[由加載” + 輸入。getDataPath（）+ “]成Grakn ...”）;
嘗試 {loadDataIntoGrakn（輸入，會話）;
} catch（UnsupportedEncodingException e）{e。printStackTrace（）;
}
}）;
會議。close（）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
//定義用于構建公司Graql插入查詢的模板
輸入。add（new Input（“data / companies”）{@覆蓋
public String template（Json company）{返回 “插入$ company isa company has name” + 公司。at（“name”）+ “;” ;
}
}）;
//定義用于構造人Graql插入查詢的模板
輸入。add（new Input（“data / people”）{@覆蓋
public String template（Json person）{//插入人
String graqlInsertQuery = “insert $ person isa person has phone-number” + person。at（“phone_number”）;
如果（個人。在（“FIRST_NAME” ）。參考isNull（））{//人不是客戶
graqlInsertQuery + = “has is-customer false” ;
} else {//人是顧客
graqlInsertQuery + = “has is-customer true” ;
graqlInsertQuery + = “有名字” + 人。at（“first_name”）;
graqlInsertQuery + = “有姓氏” + 人。at（“last_name”）;
graqlInsertQuery + = “有城市” + 人。在（“城市”）;
graqlInsertQuery + = “有年齡” + 人。在（“年齡”）。asInteger（）;
}
graqlInsertQuery + = “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
//定義用于構造合同的模板Graql插入查詢
輸入。add（new Input（“data / contracts”）{@覆蓋
public String template（Json contract）{//匹配公司
String graqlInsertQuery = “匹配$ company isa company has name” + contract。at（“company_name”）+ “;” ;
//匹配人
graqlInsertQuery + = “$ customer isa person has phone-number” + contract。at（“person_id”）+ “;” ;
//插入合同
graqlInsertQuery + = “insert（provider：$ company，customer：$ customer）isa contract;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
//定義用于構造調用Graql插入查詢的模板
輸入。add（new Input（“data / calls”）{@覆蓋
public String template（Json call）{//匹配來電者
String graqlInsertQuery = “match $ caller isa person has phone-number” + call。at（“caller_id”）+ “;” ;
//匹配被叫者
graqlInsertQuery + = “$ callee isa person has phone-number” + call。at（“callee_id”）+ “;” ;
//插入電話
graqlInsertQuery + = “insert $ call（caller：$ caller，callee：$ callee）isa call;” +
“$ call已經開始” + 來電。at（“started_at”）。asString（）+ “;” +
“$ call has duration” + call。在（“持續時間”）。asInteger（）+ “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回報 輸入 ;
}
/ **
*將csv數據加載到我們的Grakn phone_calls鍵空間：
* 1.將數據項作為json對象列表獲取
* 2.對于每個json對象
* 一個。創建Grakn事務
* b。構造相應的Graql插入查詢
* C。運行查詢
* d。提交交易
* e。關閉交易
*
* @param輸入包含解析數據所需的詳細信息
* @param會話將創建一個事務
* @throws UnsupportedEncodingException
* /
static void loadDataIntoGrakn（輸入 輸入，Grakn。會話 會話）拋出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = parseDataToJson（輸入）; // 1
物品。forEach（item - > {Grakn。交易 tx = 會話。交易（GraknTxType。WRITE）; // 2a
String graqlInsertQuery = input。模板（項目）; // 2b
系統。出。println（“執行Graql查詢：” + graqlInsertQuery）;
tx。graql（）。解析（graqlInsertQuery）。execute（）; // 2c
tx。commit（）; // 2d
tx。close（）; // 2e
}）;
系統。出。的println（“\ nInserted” + 項目。大小（）+ “由項目[” + 輸入。getDataPath（）+ “]。到Grakn \ n”個）;
}
/ **
* 1.通過流讀取csv文件
* 2.將每行解析為json對象
* 3.將json對象添加到項列表中
*
* @param輸入用于獲取數據文件的路徑，減去格式
* @return json對象列表
* @throws UnsupportedEncodingException
* /
static ArrayList < Json > parseDataToJson（輸入 輸入）拋出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings（）;
設置。setLineSeparatorDetectionEnabled（true）;
CsvParser 解析器 = 新的 CsvParser（設置）;
解析器。beginParsing（getReader（輸入。getDataPath（）+ “的.csv” ））; // 1
String [] columns = parser。parseNext（）;
String [] row ;
而（（行 = 分析器。parseNext（））！= 空）{Json item = Json。object（）;
對于（詮釋 我 = 0 ; 我 < 行。長度 ; 我++）{項目。set（columns [ i ]，row [ i ]）; // 2
}
物品。add（item）; // 3
}
返回 的項目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（CsvMigration。類。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
運行main方法，坐下來，放松并觀察日志，同時數據開始涌入Grakn。
我們從設置項目和定位數據文件開始。
接下來，我們繼續設置遷移機制，該機制獨立于數據格式。
然后，我們了解了如何將具有不同數據格式的文件解析為JSON對象。
最后，我們運行了使用給定main方法觸發connectAndMigrate方法的方法inputs。這將數據加載到我們的Grakn知識圖中。
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