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Java集合類怎么使用

發布時間:2021-12-21 15:59:03 來源:億速云 閱讀:124 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要講解了“Java集合類怎么使用”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Java集合類怎么使用”吧!

初始容量

集合是我們在Java編程中使用非常廣泛的,它就像大海,海納百川,像萬能容器,盛裝萬物,而且這個大海,萬能容器還可以無限變大(如果條件允許)。當這個海、容器的量變得非常大的時候,它的初始容量就會顯得很重要了,因為挖海、擴容是需要消耗大量的人力物力財力的。

同樣的道理,Collection的初始容量也顯得異常重要。所以:對于已知的情景,請為集合指定初始容量。

public static void main(String[] args) {
    StudentVO student = null;
    long begin1 = System.currentTimeMillis();
    List<StudentVO> list1 = new ArrayList<>();
    for(int i = 0 ; i < 1000000; i++){
        student = new StudentVO(i,"chenssy_"+i,i);
        list1.add(student);
    }
    long end1 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("list1 time:" + (end1 - begin1));
    
    long begin2 = System.currentTimeMillis();
    List<StudentVO> list2 = new ArrayList<>(1000000);
    for(int i = 0 ; i < 1000000; i++){
        student = new StudentVO(i,"chenssy_"+i,i);
        list2.add(student);
    }
    long end2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("list2 time:" + (end2 - begin2));
}

上面代碼兩個list都是插入1000000條數據,只不過list1沒有沒有申請初始化容量,而list2初始化容量1000000。那運行結果如下:

list1 time:1638
list2 time:921

從上面的運行結果我們可以看出list2的速度是list1的兩倍左右。在前面LZ就提過,ArrayList的擴容機制是比較消耗資源的。我們先看ArrayList的add方法:

public boolean add(E e) {  
        ensureCapacity(size + 1);   
        elementData[size++] = e;  
        return true;  
    }  
public void ensureCapacity(int minCapacity) {  
    modCount++;         //修改計數器
    int oldCapacity = elementData.length;    
    //當前需要的長度超過了數組長度,進行擴容處理
    if (minCapacity > oldCapacity) {  
        Object oldData[] = elementData;  
        //新的容量 = 舊容量 * 1.5 + 1
        int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;  
            if (newCapacity < minCapacity)  
                newCapacity = minCapacity;  
      //數組拷貝,生成新的數組 
      elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);  
    }  
}

ArrayList每次新增一個元素,就會檢測ArrayList的當前容量是否已經到達臨界點,如果到達臨界點則會擴容1.5倍。然而ArrayList的擴容以及數組的拷貝生成新的數組是相當耗資源的。所以若我們事先已知集合的使用場景,知道集合的大概范圍,我們最好是指定初始化容量,這樣對資源的利用會更加好,尤其是大數據量的前提下,效率的提升和資源的利用會顯得更加具有優勢。

asList的缺陷

在實際開發過程中我們經常使用asList講數組轉換為List,這個方法使用起來非常方便,但是asList方法存在幾個缺陷:

避免使用基本數據類型數組轉換為列表

使用8個基本類型數組轉換為列表時會存在一個比較有味的缺陷。先看如下程序:

public static void main(String[] args) {
        int[] ints = {1,2,3,4,5};
        List list = Arrays.asList(ints);
        System.out.println("list'size:" + list.size());
    }
------------------------------------
outPut:
list'size:1

程序的運行結果并沒有像我們預期的那樣是5而是逆天的1,這是什么情況?先看源碼:

public static <T> List<T> asList(T... a) {
        return new ArrayList<>(a);
    }

asList接受的參數是一個泛型的變長參數,我們知道基本數據類型是無法發型化的,也就是說8個基本類型是無法作為asList的參數的, 要想作為泛型參數就必須使用其所對應的包裝類型。但是這個這個實例中為什么沒有出錯呢?

因為該實例是將int類型的數組當做其參數,而在Java中數組是一個對象,它是可以泛型化的。所以該例子是不會產生錯誤的。既然例子是將整個int類型的數組當做泛型參數,那么經過asList轉換就只有一個int 的列表了。如下:

public static void main(String[] args) {
    int[] ints = {1,2,3,4,5};
    List list = Arrays.asList(ints);
    System.out.println("list 的類型:" + list.get(0).getClass());
    System.out.println("list.get(0) == ints:" + list.get(0).equals(ints));
}

outPut: list 的類型:class [I list.get(0) == ints:true 從這個運行結果我們可以充分證明list里面的元素就是int數組。弄清楚這點了,那么修改方法也就一目了然了:將int 改變為Integer。

public static void main(String[] args) {
        Integer[] ints = {1,2,3,4,5};
        List list = Arrays.asList(ints);
        System.out.println("list'size:" + list.size());
        System.out.println("list.get(0) 的類型:" + list.get(0).getClass());
        System.out.println("list.get(0) == ints[0]:" + list.get(0).equals(ints[0]));
    }
----------------------------------------
outPut:
list'size:5
list.get(0) 的類型:class java.lang.Integer
list.get(0) == ints[0]:true

asList產生的列表不可操作

對于上面的實例我們再做一個小小的修改:

public static void main(String[] args) {
        Integer[] ints = {1,2,3,4,5};
        List list = Arrays.asList(ints);
        list.add(6);
    }

該實例就是講ints通過asList轉換為list 類別,然后再通過add方法加一個元素,這個實例簡單的不能再簡單了,但是運行結果呢?打出我們所料:

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
    at java.util.AbstractList.add(Unknown Source)
    at java.util.AbstractList.add(Unknown Source)
    at com.chenssy.test.arrayList.AsListTest.main(AsListTest.java:10)

運行結果盡然拋出UnsupportedOperationException異常,該異常表示list不支持add方法。這就讓我們郁悶了,list怎么可能不支持add方法呢?難道jdk腦袋堵塞了?我們再看asList的源碼:

public static <T> List<T> asList(T... a) {
        return new ArrayList<>(a);
    }

asList接受參數后,直接new 一個ArrayList,到這里看應該是沒有錯誤的啊?別急,再往下看:

private static class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
    implements RandomAccess, java.io.Serializable{
        private static final long serialVersionUID = -2764017481108945198L;
        private final E[] a;
        ArrayList(E[] array) {
            if (array==null)
                throw new NullPointerException();
            a = array;
        }
        //.................
    }

這是ArrayList的源碼,從這里我們可以看出,此ArrayList不是java.util.ArrayList,他是Arrays的內部類。

該內部類提供了size、toArray、get、set、indexOf、contains方法,而像add、remove等改變list結果的方法從AbstractList父類繼承過來,同時這些方法也比較奇葩,它直接拋出UnsupportedOperationException異常:

public boolean add(E e) {
        add(size(), e);
        return true;
    }
    
    public E set(int index, E element) {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }
    
    public void add(int index, E element) {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }
    
    public E remove(int index) {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

通過這些代碼可以看出asList返回的列表只不過是一個披著list的外衣,它并沒有list的基本特性(變長)。該list是一個長度不可變的列表,傳入參數的數組有多長,其返回的列表就只能是多長。所以::不要試圖改變asList返回的列表,否則你會自食苦果。

subList的缺陷

我們經常使用subString方法來對String對象進行分割處理,同時我們也可以使用subList、subMap、subSet來對List、Map、Set進行分割處理,但是這個分割存在某些瑕疵。

subList返回僅僅只是一個視圖

首先我們先看如下實例:

public static void main(String[] args) { List list1 = new ArrayList(); list1.add(1); list1.add(2);

    //通過構造函數新建一個包含list1的列表 list2
    List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>(list1);
    
    //通過subList生成一個與list1一樣的列表 list3
    List<Integer> list3 = list1.subList(0, list1.size());
    
    //修改list3
    list3.add(3);
    
    System.out.println("list1 == list2:" + list1.equals(list2));
    System.out.println("list1 == list3:" + list1.equals(list3));
}

這個例子非常簡單,無非就是通過構造函數、subList重新生成一個與list1一樣的list,然后修改list3,最后比較list1 == list2?、list1 == list3?。

按照我們常規的思路應該是這樣的:因為list3通過add新增了一個元素,那么它肯定與list1不等,而list2是通過list1構造出來的,所以應該相等,所以結果應該是:

list1 == list2:true
list1 == list3: false

首先我們先不論結果的正確與否,我們先看subList的源碼:

public List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) {
        subListRangeCheck(fromIndex, toIndex, size);
        return new SubList(this, 0, fromIndex, toIndex);
}

subListRangeCheck方式是判斷fromIndex、toIndex是否合法,如果合法就直接返回一個subList對象,注意在產生該new該對象的時候傳遞了一個參數 this ,該參數非常重要,因為他代表著原始list。

/** * 繼承AbstractList類,實現RandomAccess接口 */ private class SubList extends AbstractList implements RandomAccess { private final AbstractList parent; //列表 private final int parentOffset;
private final int offset; int size;

    //構造函數
    SubList(AbstractList<E> parent,
            int offset, int fromIndex, int toIndex) {
        this.parent = parent;
        this.parentOffset = fromIndex;
        this.offset = offset + fromIndex;
        this.size = toIndex - fromIndex;
        this.modCount = ArrayList.this.modCount;
    }
    //set方法
    public E set(int index, E e) {
        rangeCheck(index);
        checkForComodification();
        E oldValue = ArrayList.this.elementData(offset + index);
        ArrayList.this.elementData[offset + index] = e;
        return oldValue;
    }
    //get方法
    public E get(int index) {
        rangeCheck(index);
        checkForComodification();
        return ArrayList.this.elementData(offset + index);
    }
    //add方法
    public void add(int index, E e) {
        rangeCheckForAdd(index);
        checkForComodification();
        parent.add(parentOffset + index, e);
        this.modCount = parent.modCount;
        this.size++;
    }
    //remove方法
    public E remove(int index) {
        rangeCheck(index);
        checkForComodification();
        E result = parent.remove(parentOffset + index);
        this.modCount = parent.modCount;
        this.size--;
        return result;
    }
}

該SubLsit是ArrayList的內部類,它與ArrayList一樣,都是繼承AbstractList和實現RandomAccess接口。同時也提供了get、set、add、remove等list常用的方法。但是它的構造函數有點特殊,在該構造函數中有兩個地方需要注意:

1、this.parent = parent;而parent就是在前面傳遞過來的list,也就是說this.parent就是原始list的引用。

2、this.offset = offset + fromIndex;this.parentOffset = fromIndex;。同時在構造函數中它甚至將modCount(fail-fast機制)傳遞過來了。

我們再看get方法,在get方法中return ArrayList.this.elementData(offset + index);

這段代碼可以清晰表明get所返回就是原列表offset + index位置的元素。同樣的道理還有add方法里面的:

parent.add(parentOffset + index, e); this.modCount = parent.modCount; remove方法里面的

E result = parent.remove(parentOffset + index); this.modCount = parent.modCount;

誠然,到了這里我們可以判斷subList返回的SubList同樣也是AbstractList的子類,同時它的方法如get、set、add、remove等都是在原列表上面做操作,它并沒有像subString一樣生成一個新的對象。

所以subList返回的只是原列表的一個視圖,它所有的操作最終都會作用在原列表上。

那么從這里的分析我們可以得出上面的結果應該恰恰與我們上面的答案相反:

list1 == list2:false list1 == list3:true

subList生成子列表后,不要試圖去操作原列表

從上面我們知道subList生成的子列表只是原列表的一個視圖而已,如果我們操作子列表它產生的作用都會在原列表上面表現,但是如果我們操作原列表會產生什么情況呢?

public static void main(String[] args) { List list1 = new ArrayList(); list1.add(1); list1.add(2);

    //通過subList生成一個與list1一樣的列表 list3
    List<Integer> list3 = list1.subList(0, list1.size());
    //修改list1
    list1.add(3);
    
    System.out.println("list1'size:" + list1.size());
    System.out.println("list3'size:" + list3.size());
}

該實例如果不產生意外,那么他們兩個list的大小都應該都是3,但是偏偏事與愿違,事實上我們得到的結果是這樣的:

list1'size:3
Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException
    at java.util.ArrayList$SubList.checkForComodification(Unknown Source)
    at java.util.ArrayList$SubList.size(Unknown Source)
    at com.chenssy.test.arrayList.SubListTest.main(SubListTest.java:17)

list1正常輸出,但是list3就拋出ConcurrentModificationException異常,看過我另一篇博客的同仁肯定對這個異常非常,fail-fast?不錯就是fail-fast機制,在fail-fast機制中,LZ花了很多力氣來講述這個異常,所以這里LZ就不對這個異常多講了。我們再看size方法:

public int size() {
            checkForComodification();
            return this.size;
        }

size方法首先會通過checkForComodification驗證,然后再返回this.size。

private void checkForComodification() {
            if (ArrayList.this.modCount != this.modCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }

該方法表明當原列表的modCount與this.modCount不相等時就會拋出ConcurrentModificationException。

同時我們知道modCount 在new的過程中 "繼承"了原列表modCount,只有在修改該列表(子列表)時才會修改該值(先表現在原列表后作用于子列表)。

而在該實例中我們是操作原列表,原列表的modCount當然不會反應在子列表的modCount上啦,所以才會拋出該異常。

對于子列表視圖,它是動態生成的,生成之后就不要操作原列表了,否則必然都導致視圖的不穩定而拋出異常。最好的辦法就是將原列表設置為只讀狀態,要操作就操作子列表:

//通過subList生成一個與list1一樣的列表 list3

List<Integer> list3 = list1.subList(0, list1.size());

//對list1設置為只讀狀態

list1 = Collections.unmodifiableList(list1);

推薦使用subList處理局部列表

在開發過程中我們一定會遇到這樣一個問題:獲取一堆數據后,需要刪除某段數據。例如,有一個列表存在1000條記錄,我們需要刪除100-200位置處的數據,可能我們會這樣處理:

for(int i = 0 ; i < list1.size() ; i++){
   if(i >= 100 && i <= 200){
       list1.remove(i);
       /*
        * 當然這段代碼存在問題,list remove之后后面的元素會填充上來,
         * 所以需要對i進行簡單的處理,當然這個不是這里討論的問題。
         */
   }
}

這個應該是我們大部分人的處理方式吧,其實還有更好的方法,利用subList。在前面LZ已經講過,子列表的操作都會反映在原列表上。所以下面一行代碼全部搞定:

list1.subList(100, 200).clear();

簡單而不失華麗!!!!!

保持compareTo和equals同步

在Java中我們常使用Comparable接口來實現排序,其中compareTo是實現該接口方法。我們知道compareTo返回0表示兩個對象相等,返回正數表示大于,返回負數表示小于。同時我們也知道equals也可以判斷兩個對象是否相等,那么他們兩者之間是否存在關聯關系呢?

public class Student implements Comparable<Student>{
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    
    public Student(String id,String name,int age){
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    public boolean equals(Object obj){
        if(obj == null){
            return false;
        }
        
        if(this == obj){
            return true;
        }
        
        if(obj.getClass() != this.getClass()){
            return false;
        }
        
        Student student = (Student)obj;
        if(!student.getName().equals(getName())){
            return false;
        }
        
        return true;
    }
    
    public int compareTo(Student student) {
        return this.age - student.age;
    }
    /** 省略getter、setter方法 */
}

Student類實現Comparable接口和實現equals方法,其中compareTo是根據age來比對的,equals是根據name來比對的。

public static void main(String[] args){
        List<Student> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Student("1", "chenssy1", 24));
        list.add(new Student("2", "chenssy1", 26));
        
        Collections.sort(list);   //排序
        
        Student student = new Student("2", "chenssy1", 26);
        
        //檢索student在list中的位置
        int index1 = list.indexOf(student);
        int index2 = Collections.binarySearch(list, student);
        
        System.out.println("index1 = " + index1);
        System.out.println("index2 = " + index2);
    }

按照常規思路來說應該兩者index是一致的,因為他們檢索的是同一個對象,但是非常遺憾,其運行結果:

index1 = 0 index2 = 1

為什么會產生這樣不同的結果呢?這是因為indexOf和binarySearch的實現機制不同。

indexOf是基于equals來實現的只要equals返回TRUE就認為已經找到了相同的元素。

而binarySearch是基于compareTo方法的,當compareTo返回0 時就認為已經找到了該元素。

在我們實現的Student類中我們覆寫了compareTo和equals方法,但是我們的compareTo、equals的比較依據不同,一個是基于age、一個是基于name。

比較依據不同那么得到的結果很有可能會不同。所以知道了原因,我們就好修改了:將兩者之間的比較依據保持一致即可。

對于compareTo和equals兩個方法我們可以總結為:compareTo是判斷元素在排序中的位置是否相等,equals是判斷元素是否相等,既然一個決定排序位置,一個決定相等,所以我們非常有必要確保當排序位置相同時,其equals也應該相等。

使其相等的方式就是兩者應該依附于相同的條件。當compareto相等時equals也應該相等,而compareto不相等時equals不應該相等,并且compareto依據某些屬性來決定排序。

今天我們來探索一下HashSet,TreeSet與LinkedHashSet的基本原理與源碼實現,由于這三個set都是基于之前文章的三個map進行實現的,所以推薦大家先看一下前面有關map的文章,結合使用味道更佳。

具體代碼在我的GitHub中可以找到

https://github.com/h3pl/MyTech

文章首發于我的個人博客:

https://h3pl.github.io/2018/05/12/collection7

更多關于Java后端學習的內容請到我的CSDN博客上查看:

https://blog.csdn.net/a724888

我的個人博客主要發原創文章,也歡迎瀏覽  https://h3pl.github.io/

本文參考  http://cmsblogs.com/?p=599

HashSet

定義 public class HashSet extends AbstractSet implements Set, Cloneable, java.io.Serializable

HashSet繼承AbstractSet類,實現Set、Cloneable、Serializable接口。其中AbstractSet提供 Set 接口的骨干實現,從而最大限度地減少了實現此接口所需的工作。 ==Set接口是一種不包括重復元素的Collection,它維持它自己的內部排序,所以隨機訪問沒有任何意義。==

本文基于1.8jdk進行源碼分析。

基本屬性

基于HashMap實現,底層使用HashMap保存所有元素 private transient HashMap<E,Object> map;

//定義一個Object對象作為HashMap的value private static final Object PRESENT = new Object();

構造函數 /** * 默認構造函數 * 初始化一個空的HashMap,并使用默認初始容量為16和加載因子0.75。 */ public HashSet() { map = new HashMap<>(); }

/**
 * 構造一個包含指定 collection 中的元素的新 set。
 */
public HashSet(Collection<? extends E> c) {
    map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
    addAll(c);
}
/**
 * 構造一個新的空 set,其底層 HashMap 實例具有指定的初始容量和指定的加載因子
 */
public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
    map = new HashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
/**
 * 構造一個新的空 set,其底層 HashMap 實例具有指定的初始容量和默認的加載因子(0.75)。
 */
public HashSet(int initialCapacity) {
   map = new HashMap<>(initialCapacity);
}
/**
 * 在API中我沒有看到這個構造函數,今天看源碼才發現(原來訪問權限為包權限,不對外公開的)
 * 以指定的initialCapacity和loadFactor構造一個新的空鏈接哈希集合。
 * dummy 為標識 該構造函數主要作用是對LinkedHashSet起到一個支持作用
 */
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
   map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}

從構造函數中可以看出HashSet所有的構造都是構造出一個新的HashMap,其中最后一個構造函數,為包訪問權限是不對外公開,僅僅只在使用LinkedHashSet時才會發生作用。

方法

既然HashSet是基于HashMap,那么對于HashSet而言,其方法的實現過程是非常簡單的。 public Iterator iterator() { return map.keySet().iterator(); }

iterator()方法返回對此 set 中元素進行迭代的迭代器。返回元素的順序并不是特定的。

底層調用HashMap的keySet返回所有的key,這點反應了HashSet中的所有元素都是保存在HashMap的key中,value則是使用的PRESENT對象,該對象為static final。 public int size() { return map.size(); } size()返回此 set 中的元素的數量(set 的容量)。底層調用HashMap的size方法,返回HashMap容器的大小。

public boolean isEmpty() { return map.isEmpty(); } isEmpty(),判斷HashSet()集合是否為空,為空返回 true,否則返回false。

public boolean contains(Object o) { return map.containsKey(o); }

public boolean containsKey(Object key) { return getNode(hash(key), key) != null; }

//最終調用該方法進行節點查找 final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k; //先檢查桶的頭結點是否存在 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return first; //不是頭結點,則遍歷鏈表,如果是樹節點則使用樹節點的方法遍歷,直到找到,或者為null if ((e = first.next) != null) { if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } return null; }

contains(),判斷某個元素是否存在于HashSet()中,存在返回true,否則返回false。更加確切的講應該是要滿足這種關系才能返回true:(o==null ? e==null : o.equals(e))。底層調用containsKey判斷HashMap的key值是否為空。 public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null; }

public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); }

map的put方法: final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;

//確認初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    n = (tab = resize()).length;
    
//如果桶為空,直接插入新元素,也就是entry
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
    Node<K,V> e; K k;
    //如果沖突,分為三種情況
    //key相等時讓舊entry等于新entry即可
    if (p.hash == hash &&
        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
        e = p;
    //紅黑樹情況
    else if (p instanceof TreeNode)
        e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else {
        //如果key不相等,則連成鏈表
        for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            if ((e = p.next) == null) {
                p.next = newNode(hash, key, value, null);
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                    treeifyBin(tab, hash);
                break;
            }
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                break;
            p = e;
        }
    }
    if (e != null) { // existing mapping for key
        V oldValue = e.value;
        if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
            e.value = value;
        afterNodeAccess(e);
        return oldValue;
    }
}
++modCount;
if (++size > threshold)
    resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;

}

這里注意一點,hashset只是不允許重復的元素加入,而不是不允許元素連成鏈表,因為只要key的equals方法判斷為true時它們是相等的,此時會發生value的替換,因為所有entry的value一樣,所以和沒有插入時一樣的。

而當兩個hashcode相同但key不相等的entry插入時,仍然會連成一個鏈表,長度超過8時依然會和hashmap一樣擴展成紅黑樹,看完源碼之后筆者才明白自己之前理解錯了。所以看源碼還是蠻有好處的。hashset基本上就是使用hashmap的方法再次實現了一遍而已,只不過value全都是同一個object,讓你以為相同元素沒有插入,事實上只是value替換成和原來相同的值而已。

當add方法發生沖突時,如果key相同,則替換value,如果key不同,則連成鏈表。

add()如果此 set 中尚未包含指定元素,則添加指定元素。如果此Set沒有包含滿足(e==null ? e2==null : e.equals(e2)) 的e2時,則將e2添加到Set中,否則不添加且返回false。

由于底層使用HashMap的put方法將key = e,value=PRESENT構建成key-value鍵值對,當此e存在于HashMap的key中,則value將會覆蓋原有value,但是key保持不變,所以如果將一個已經存在的e元素添加中HashSet中,新添加的元素是不會保存到HashMap中,所以這就滿足了HashSet中元素不會重復的特性。 public boolean remove(Object o) { return map.remove(o)==PRESENT; }

remove如果指定元素存在于此 set 中,則將其移除。底層使用HashMap的remove方法刪除指定的Entry。 public void clear() { map.clear(); }

clear從此 set 中移除所有元素。底層調用HashMap的clear方法清除所有的Entry。 public Object clone() { try { HashSet newSet = (HashSet) super.clone(); newSet.map = (HashMap<E, Object>) map.clone(); return newSet; } catch (CloneNotSupportedException e) { throw new InternalError(); } }

clone返回此 HashSet 實例的淺表副本:并沒有復制這些元素本身。

后記:

由于HashSet底層使用了HashMap實現,使其的實現過程變得非常簡單,如果你對HashMap比較了解,那么HashSet簡直是小菜一碟。有兩個方法對HashMap和HashSet而言是非常重要的,下篇將詳細講解hashcode和equals。

TreeSet

與HashSet是基于HashMap實現一樣,TreeSet同樣是基于TreeMap實現的。在《Java提高篇(二七)-----TreeMap》中LZ詳細講解了TreeMap實現機制,如果客官詳情看了這篇博文或者多TreeMap有比較詳細的了解,那么TreeSet的實現對您是喝口水那么簡單。

TreeSet定義

我們知道TreeMap是一個有序的二叉樹,那么同理TreeSet同樣也是一個有序的,它的作用是提供有序的Set集合。通過源碼我們知道TreeSet基礎AbstractSet,實現NavigableSet、Cloneable、Serializable接口。

其中AbstractSet提供 Set 接口的骨干實現,從而最大限度地減少了實現此接口所需的工作。

NavigableSet是擴展的 SortedSet,具有了為給定搜索目標報告最接近匹配項的導航方法,這就意味著它支持一系列的導航方法。比如查找與指定目標最匹配項。Cloneable支持克隆,Serializable支持序列化。 public class TreeSet extends AbstractSet implements NavigableSet, Cloneable, java.io.Serializable

同時在TreeSet中定義了如下幾個變量。 private transient NavigableMap<E,Object> m;

//PRESENT會被當做Map的value與key構建成鍵值對 private static final Object PRESENT = new Object();

其構造方法: //默認構造方法,根據其元素的自然順序進行排序

public TreeSet() { this(new TreeMap<E,Object>()); }

//構造一個包含指定 collection 元素的新 TreeSet,它按照其元素的自然順序進行排序。 public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) { this(new TreeMap<>(comparator)); }

//構造一個新的空 TreeSet,它根據指定比較器進行排序。 public TreeSet(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); }

//構造一個與指定有序 set 具有相同映射關系和相同排序的新 TreeSet。 public TreeSet(SortedSet s) { this(s.comparator()); addAll(s); }

TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) { this.m = m; }

二、TreeSet主要方法

1、add:將指定的元素添加到此 set(如果該元素尚未存在于 set 中)。 public boolean add(E e) { return m.put(e, PRESENT)==null; }

public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; if (t == null) { //空樹時,判斷節點是否為空 compare(key, key); // type (and possibly null) check

    root = new Entry<>(key, value, null);
    size = 1;
    modCount++;
    return null;
}
int cmp;
Entry<K,V> parent;
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator;
//非空樹,根據傳入比較器進行節點的插入位置查找
if (cpr != null) {
    do {
        parent = t;
        //節點比根節點小,則找左子樹,否則找右子樹
        cmp = cpr.compare(key, t.key);
        if (cmp < 0)
            t = t.left;
        else if (cmp > 0)
            t = t.right;
            //如果key的比較返回值相等,直接更新值(一般compareto相等時equals方法也相等)
        else
            return t.setValue(value);
    } while (t != null);
}
else {
//如果沒有傳入比較器,則按照自然排序
    if (key == null)
        throw new NullPointerException();
    @SuppressWarnings("unchecked")
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
    do {
        parent = t;
        cmp = k.compareTo(t.key);
        if (cmp < 0)
            t = t.left;
        else if (cmp > 0)
            t = t.right;
        else
            return t.setValue(value);
    } while (t != null);
}
//查找的節點為空,直接插入,默認為紅節點
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0)
    parent.left = e;
else
    parent.right = e;
    //插入后進行紅黑樹調整
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;

}

2、get:獲取元素 public V get(Object key) { Entry<K,V> p = getEntry(key); return (p==null ? null : p.value); }

該方法與put的流程類似,只不過是把插入換成了查找

3、ceiling:返回此 set 中大于等于給定元素的最小元素;如果不存在這樣的元素,則返回 null。 public E ceiling(E e) { return m.ceilingKey(e); }

4、clear:移除此 set 中的所有元素。 public void clear() { m.clear(); }

5、clone:返回 TreeSet 實例的淺表副本。屬于淺拷貝。 public Object clone() { TreeSet clone = null; try { clone = (TreeSet) super.clone(); } catch (CloneNotSupportedException e) { throw new InternalError(); }

    clone.m = new TreeMap<>(m);
    return clone;
}

6、comparator:返回對此 set 中的元素進行排序的比較器;如果此 set 使用其元素的自然順序,則返回 null。 public Comparator<? super E> comparator() { return m.comparator(); }

7、contains:如果此 set 包含指定的元素,則返回 true。 public boolean contains(Object o) { return m.containsKey(o); }

8、descendingIterator:返回在此 set 元素上按降序進行迭代的迭代器。 public Iterator descendingIterator() { return m.descendingKeySet().iterator(); }

9、descendingSet:返回此 set 中所包含元素的逆序視圖。 public NavigableSet descendingSet() { return new TreeSet<>(m.descendingMap()); }

10、first:返回此 set 中當前第一個(最低)元素。 public E first() { return m.firstKey(); }

11、floor:返回此 set 中小于等于給定元素的最大元素;如果不存在這樣的元素,則返回 null。 public E floor(E e) { return m.floorKey(e); }

12、headSet:返回此 set 的部分視圖,其元素嚴格小于 toElement。 public SortedSet headSet(E toElement) { return headSet(toElement, false); }

13、higher:返回此 set 中嚴格大于給定元素的最小元素;如果不存在這樣的元素,則返回 null。 public E higher(E e) { return m.higherKey(e); }

14、isEmpty:如果此 set 不包含任何元素,則返回 true。 public boolean isEmpty() { return m.isEmpty(); }

15、iterator:返回在此 set 中的元素上按升序進行迭代的迭代器。 public Iterator iterator() { return m.navigableKeySet().iterator(); }

16、last:返回此 set 中當前最后一個(最高)元素。 public E last() { return m.lastKey(); }

17、lower:返回此 set 中嚴格小于給定元素的最大元素;如果不存在這樣的元素,則返回 null。 public E lower(E e) { return m.lowerKey(e); }

18、pollFirst:獲取并移除第一個(最低)元素;如果此 set 為空,則返回 null。 public E pollFirst() { Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry(); return (e == null) ? null : e.getKey(); }

19、pollLast:獲取并移除最后一個(最高)元素;如果此 set 為空,則返回 null。 public E pollLast() { Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry(); return (e == null) ? null : e.getKey(); }

20、remove:將指定的元素從 set 中移除(如果該元素存在于此 set 中)。 public boolean remove(Object o) { return m.remove(o)==PRESENT; }

該方法與put類似,只不過把插入換成了刪除,并且要進行刪除后調整

21、size:返回 set 中的元素數(set 的容量)。 public int size() { return m.size(); }

22、subSet:返回此 set 的部分視圖 /** * 返回此 set 的部分視圖,其元素范圍從 fromElement 到 toElement。 */ public NavigableSet subSet(E fromElement, boolean fromInclusive, E toElement, boolean toInclusive) { return new TreeSet<>(m.subMap(fromElement, fromInclusive, toElement, toInclusive)); }

 /**
  * 返回此 set 的部分視圖,其元素從 fromElement(包括)到 toElement(不包括)。
  */
 public SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement) {
     return subSet(fromElement, true, toElement, false);
 }

23、tailSet:返回此 set 的部分視圖 /** * 返回此 set 的部分視圖,其元素大于(或等于,如果 inclusive 為 true)fromElement。 */ public NavigableSet tailSet(E fromElement, boolean inclusive) { return new TreeSet<>(m.tailMap(fromElement, inclusive)); }

/**
 * 返回此 set 的部分視圖,其元素大于等于 fromElement。
 */
public SortedSet<E> tailSet(E fromElement) {
    return tailSet(fromElement, true);
}

最后

由于TreeSet是基于TreeMap實現的,所以如果我們對treeMap有了一定的了解,對TreeSet那是小菜一碟,我們從TreeSet中的源碼可以看出,其實現過程非常簡單,幾乎所有的方法實現全部都是基于TreeMap的。

LinkedHashSet

LinkedHashSet內部是如何工作的

LinkedHashSet是HashSet的一個“擴展版本”,HashSet并不管什么順序,不同的是LinkedHashSet會維護“插入順序”。HashSet內部使用HashMap對象來存儲它的元素,而LinkedHashSet內部使用LinkedHashMap對象來存儲和處理它的元素。這篇文章,我們將會看到LinkedHashSet內部是如何運作的及如何維護插入順序的。

我們首先著眼LinkedHashSet的構造函數。在LinkedHashSet類中一共有4個構造函數。這些構造函數都只是簡單地調用父類構造函數(如HashSet類的構造函數)。 下面看看LinkedHashSet的構造函數是如何定義的。 //Constructor - 1

public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor, true); //Calling super class constructor }

//Constructor - 2

public LinkedHashSet(int initialCapacity) { super(initialCapacity, .75f, true); //Calling super class constructor }

//Constructor - 3

public LinkedHashSet() { super(16, .75f, true); //Calling super class constructor }

//Constructor - 4

public LinkedHashSet(Collection<? extends E> c) { super(Math.max(2*c.size(), 11), .75f, true); //Calling super class constructor addAll(c); }

在上面的代碼片段中,你可能注意到4個構造函數調用的是同一個父類的構造函數。這個構造函數(父類的,譯者注)是一個包內私有構造函數(見下面的代碼,HashSet的構造函數沒有使用public公開,譯者注),它只能被LinkedHashSet使用。

這個構造函數需要初始容量,負載因子和一個boolean類型的啞值(沒有什么用處的參數,作為標記,譯者注)等參數。這個啞參數只是用來區別這個構造函數與HashSet的其他擁有初始容量和負載因子參數的構造函數,下面是這個構造函數的定義, HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) { map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor); }

顯然,這個構造函數內部初始化了一個LinkedHashMap對象,這個對象恰好被LinkedHashSet用來存儲它的元素。

LinkedHashSet并沒有自己的方法,所有的方法都繼承自它的父類HashSet,因此,對LinkedHashSet的所有操作方式就好像對HashSet操作一樣。

唯一的不同是內部使用不同的對象去存儲元素。在HashSet中,插入的元素是被當做HashMap的鍵來保存的,而在LinkedHashSet中被看作是LinkedHashMap的鍵。

這些鍵對應的值都是常量PRESENT(PRESENT是HashSet的靜態成員變量,譯者注)。

LinkedHashSet是如何維護插入順序的

LinkedHashSet使用LinkedHashMap對象來存儲它的元素,插入到LinkedHashSet中的元素實際上是被當作LinkedHashMap的鍵保存起來的。

LinkedHashMap的每一個鍵值對都是通過內部的靜態類Entry<K, V>實例化的。這個 Entry<K, V>類繼承了HashMap.Entry類。

這個靜態類增加了兩個成員變量,before和after來維護LinkedHasMap元素的插入順序。這兩個成員變量分別指向前一個和后一個元素,這讓LinkedHashMap也有類似雙向鏈表的表現。 private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> { // These fields comprise the doubly linked list used for iteration. Entry<K,V> before, after;

    Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
    }

}

從上面代碼看到的LinkedHashMap內部類的前面兩個成員變量——before和after負責維護LinkedHashSet的插入順序。LinkedHashMap定義的成員變量header保存的是 這個雙向鏈表的頭節點。header的定義就像下面這樣,

接下來看一個例子就知道LinkedHashSet內部是如何工作的了。 public class LinkedHashSetExample { public static void main(String[] args) { //Creating LinkedHashSet

    LinkedHashSet<String> set = new LinkedHashSet<String>();
    //Adding elements to LinkedHashSet
    set.add("BLUE");
    set.add("RED");
    set.add("GREEN");    
    set.add("BLACK");
}

}

感謝各位的閱讀,以上就是“Java集合類怎么使用”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Java集合類怎么使用這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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