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VNPY基于SAR和肯特納的交易策略是怎樣的

發布時間:2021-12-04 15:24:00 來源:億速云 閱讀:138 作者:柒染 欄目:編程語言

VNPY基于SAR和肯特納的交易策略是怎樣的,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一個比較簡單策略,主要是為了驗證SAR出場指標的;然后和可以結合其他下單值,做的一個簡單組合。只是用來測試。

入場指標,cci,如果cci大于0,多頭,cci小于0空頭。下阻止單,金額就是Kelter上下軌。多頭買入價格是通道上軌。空頭買入價格是通道下軌。
出場指標,這里出場和入場適用不同周期的k線,因為這樣可以更靈活跑回測。SAR價格作為賣出價格,開阻止單,如果觸及SAR價格賣出。
先在class ArrayManager() 加入sar方法。當然最好還是繼承新增。

點擊(此處)折疊或打開

  1. def sar(self, acceleration = 0.02, maximum = 0.2, array =False):

  2.         """sar"""

  3.         real = talib.SAR(self.high,self.low, acceleration= acceleration,maximum = maximum)

  4.         if array:

  5.             return real

  6.         return real[-1]


然后創建策略。

點擊(此處)折疊或打開

  1. # encoding: UTF-8


  2. from __future__ import division


  3. from vnpy.trader.vtObject import VtBarData

  4. from vnpy.trader.vtConstant import EMPTY_STRING

  5. from vnpy.trader.app.ctaStrategy.ctaTemplate import (CtaTemplate,

  6.                                                      BarGenerator,

  7.                                                      ArrayManager)



  8. ########################################################################

  9. class SARKELStrategy(CtaTemplate):

  10.     """基于sar and Keltner 交易策略"""

  11.     className = 'SARKELStrategy'

  12.     author = u'BillyZhang'


  13.     # 策略參數

  14.     sarAcceleration = 0.02 #加速線

  15.     sarMaximum = 0.2    #

  16.     cciWindow = 20  # CCI窗口數

  17.     keltnerWindow = 25  # keltner窗口數

  18.     keltnerlMultiplier = 6.0  # 乘數

  19.     initDays = 10  # 初始化數據所用的天數

  20.     fixedSize = 1  # 每次交易的數量

  21.     barMins = 15

  22.     barMinsClose = 10

  23.     # 策略變量

  24.     sarValue = 0  # sar指標數值

  25.     cciValue = 0  # CCI指標數值

  26.     keltnerup = 0

  27.     keltnerdown = 0

  28.     longStop = 0  # 多頭止損

  29.     shortStop = 0  # 空頭止損


  30.     # 參數列表,保存了參數的名稱

  31.     paramList = ['name',

  32.                  'className',

  33.                  'author',

  34.                  'vtSymbol',

  35.                  'sarAcceleration',

  36.                  'sarMaximum',

  37.                  'cciWindow',

  38.                  'keltnerWindow',

  39.                  'keltnerlMultiplier',

  40.                  'initDays',

  41.                  'fixedSize',

  42.                  'barMinsClose',

  43.                  'barMins']


  44.     # 變量列表,保存了變量的名稱

  45.     varList = ['inited',

  46.                'trading',

  47.                'pos',

  48.                'sarValue',

  49.                'cciValue',

  50.                'atrValue',

  51.                'intraBarHigh',

  52.                'intraBarLow',

  53.                'longStop',

  54.                'shortStop']


  55.     # 同步列表,保存了需要保存到數據庫的變量名稱

  56.     syncList = ['pos',

  57.                 'intraTradeHigh',

  58.                 'intraTradeLow']


  59.     # ----------------------------------------------------------------------

  60.     def __init__(self, ctaEngine, setting):

  61.         """Constructor"""

  62.         super(SARKELStrategy, self).__init__(ctaEngine, setting)


  63.         self.bg = BarGenerator(self.onBar, self.barMins, self.onXminBar) # 創建K線合成器對象

  64.         self.am = ArrayManager()


  65.         self.bgclose = BarGenerator(self.onBar, self.barMinsClose, self.onminBarClose)

  66.         self.amClose = ArrayManager()


  67.     # ----------------------------------------------------------------------

  68.     def onminBarClose(self, bar):

  69.         """分鐘作為清倉周期"""

  70.         # 如果沒有倉位,那么不用care,直接skip


  71.         # 保存K線數據

  72.         amClose = self.amClose


  73.         amClose.updateBar(bar)


  74.         if not amClose.inited:

  75.             return


  76.         # 計算指標數值

  77.         self.sarValue = amClose.sar(self.sarAcceleration,self.sarMaximum)


  78.         # 判斷是否要進行交易

  79.         if self.pos == 0:

  80.             return


  81.         # 當前無倉位,發送開倉委托

  82.         # 持有多頭倉位

  83.         elif self.pos > 0:

  84.             self.cancelAll()

  85.             self.sell(self.sarValue, abs(self.pos), True)


  86.         # 持有空頭倉位

  87.         elif self.pos < 0:

  88.             self.cancelAll()

  89.             self.cover(self.sarValue, abs(self.pos), True)


  90.         # 同步數據到數據庫

  91.         self.saveSyncData()


  92.         # 發出狀態更新事件

  93.         self.putEvent()



  94.         # ----------------------------------------------------------------------


  95.     def onInit(self):

  96.         """初始化策略(必須由用戶繼承實現)"""

  97.         self.writeCtaLog(u'%s策略初始化' % self.name)


  98.         # 載入歷史數據,并采用回放計算的方式初始化策略數值

  99.         initData = self.loadBar(self.initDays)

  100.         for bar in initData:

  101.             self.onBar(bar)


  102.         self.putEvent()


  103.     # ----------------------------------------------------------------------

  104.     def onStart(self):

  105.         """啟動策略(必須由用戶繼承實現)"""

  106.         self.writeCtaLog(u'%s策略啟動' % self.name)

  107.         self.putEvent()


  108.     # ----------------------------------------------------------------------

  109.     def onStop(self):

  110.         """停止策略(必須由用戶繼承實現)"""

  111.         self.writeCtaLog(u'%s策略停止' % self.name)

  112.         self.putEvent()


  113.     # ----------------------------------------------------------------------

  114.     def onTick(self, tick):

  115.         """收到行情TICK推送(必須由用戶繼承實現)"""

  116.         self.bg.updateTick(tick)


  117.     # ----------------------------------------------------------------------

  118.     def onBar(self, bar):

  119.         """收到Bar推送(必須由用戶繼承實現)"""

  120.         self.bg.updateBar(bar)

  121.         self.bgclose.updateBar(bar)


  122.     # ----------------------------------------------------------------------

  123.     def onXminBar(self, bar):

  124.         """收到X分鐘K線"""

  125.         # 全撤之前發出的委托

  126.         self.cancelAll()


  127.         # 保存K線數據

  128.         am = self.am


  129.         am.updateBar(bar)


  130.         if not am.inited:

  131.             return


  132.         # 計算指標數值

  133.         self.cciValue = am.cci(self.cciWindow)

  134.         self.keltnerup, self.keltnerdown = am.keltner(self.keltnerWindow,self.keltnerlMultiplier)


  135.         # 判斷是否要進行交易


  136.         # 當前無倉位,發送開倉委托

  137.         if self.pos == 0:


  138.             if self.cciValue > 0:

  139.                 # ru

  140.                 self.buy(self.keltnerup,self.fixedSize, True)


  141.             elif self.cciValue < 0:

  142.                 self.short(self.keltnerdown, self.fixedSize, True)


  143.         # 同步數據到數據庫

  144.         self.saveSyncData()


  145.         # 發出狀態更新事件

  146.         self.putEvent()


  147.     # ----------------------------------------------------------------------

  148.     def onOrder(self, order):

  149.         """收到委托變化推送(必須由用戶繼承實現)"""

  150.         pass


  151.     # ----------------------------------------------------------------------

  152.     def onTrade(self, trade):

  153.         # 發出狀態更新事件

  154.         self.putEvent()


  155.     # ----------------------------------------------------------------------

  156.     def onStopOrder(self, so):

  157.         """停止單推送"""

  158.         pass

關于VNPY基于SAR和肯特納的交易策略是怎樣的問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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