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本篇內容介紹了“怎么理解并掌握Redis”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value鍵值對數據庫，并提供多種語言的API
Redis的使用環境
數據高并發的讀寫
海量數據的讀寫
對擴展性要求高的數據
Redis的功能
數據緩存
分布式鎖
支持事務
支持消息隊列
支持數據持久化
Redis為啥是單線程
因為Redis的瓶頸最有可能是機器內存或者網絡帶寬，而不是CPU。既然單線程容易實現，并且CPU不是瓶頸，那么自然就使用單線程的法案，另外需要知道的是，單線程并不代表慢，node.js也是高性能單線程
緩存穿透
指查詢一個一定不存在的數據時，由于緩存是不命中時需要從數據庫查詢，查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢，造成緩存穿透
解決：如果一個查詢返回的數據為空，把這個空結果進行緩存，但他的過期時間會很短
Redis持久化
RDB：指定的時間間隔能夠對你的數據進行快照存儲
AOF：每一個受到的寫命令都通過write函數追加到文件中
Redis實現分布式鎖
Redis分布式鎖，其實就是在系統里面，占用一個”位置“，其他程序也要占用這個“位置”時，成功繼續執行，失敗只能放棄或者稍后再試
Redis分布式鎖不能解決超時的問題，如果時間超過了鎖的超時時間就會出現問題
Redis的淘汰策略
volatile-lru：從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatite-ttl：從已設置過期時間的數據集中挑選即將過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集中選擇最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集中任意選擇數據淘汰
no-enviction：禁止驅逐數據
“怎么理解并掌握Redis”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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