Python時間數據類型的模塊有哪些

這篇文章主要介紹“Python時間數據類型的模塊有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python時間數據類型的模塊有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python時間數據類型的模塊有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1.什么是時間數據類型

Python中表示時間類型的數據結構為時間數據類型；

2.time模塊

import time
# 獲取當前時間的時間戳
print(time.time())   #輸出：1548742426.1698806
# 返回當前時間的元組
t = time.localtime()
print(t)
#輸出：time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=29, tm_hour=14, tm_min=14, tm_sec=17, tm_wday=1, tm_yday=29, tm_isdst=0)
# 將當前時間元組轉變為字符串
print(time.asctime(time.localtime()))  #輸出：Tue Jan 29 14:15:51 2019
# # 格式化字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))    #輸出：2019-01-29 14:16:08
# # 將字符串轉為時間元組
print(time.strptime('2018-11-27 08:08:08', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  
#輸出：time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=11, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=8, tm_sec=8, tm_wday=1, tm_yday=331, tm_isdst=-1)
# sleep方法, 會占用cpu時間片
print(time.sleep(5))   #5秒后輸出：None
# 打印日歷
import calendar
print(calendar.month(2019, 1))   #輸出：2019年1月的日歷

時間戳：就是從0時區1970年1月1日0時0分0秒，到所給定日期時間的秒數（浮點型）；

時間戳獲取：使用import導入time模塊，調用time模塊的time方法，得到的時間戳如果不要小數點后面的就是秒，取后面三位小數就是毫秒，再下去三位就是微秒，一般取到毫秒就可以了；

localtime方法：返回當前時間的元組（包括年月日時分秒等）；

asctime方法：將當前時間元組轉變為字符串（歐美國家的時間格式）；

strftime方法：格式化字符串；

strptime方法：和strftime方法相反，用來將字符串轉為時間元組；

sleep方法：會占用cpu時間片（也就是讓整個線程暫停一些時間）；

打印日歷：import導入calendar模塊，然后調用month方法；

3.datetime模塊

python中的datetime模塊提供了操作日期和時間功能，該模塊提供的五種核心對象分別是：datetime(時間日期類型), date（日期類型）, time（時間類 型）, tzinfo（時區類型）, timedelta（時間差類型)；

(1) datetime類型

from datetime import datetime
# 1: 構建一個指定日期和時間的datetime對象
today = datetime(year=2019,month=1,day=29,hour=14,minute=22,second=54)
print(today)  #輸出：2019-01-29 14:22:54
#獲取當前日期時間，輸出類型為datetime
now = datetime.now()
print(now,type(now))  #輸出：2019-01-29 14:23:35.408583 <class 'datetime.datetime'>
d_now = datetime.now()
# datetime類型轉字符串
d_str = d_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d_str,type(d_str))   #輸出：2019-01-29 14:26:12 <class 'str'>
# 字符串轉datetime類型
d_type = datetime.strptime(d_str,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d_type,type(d_type))  #輸出：2019-01-29 14:26:12 <class 'datetime.datetime'>
# 計算時間戳
timestamp = d_type.timestamp()
print(timestamp)  #輸出：1548743501.0
# 計算時間戳
timestamp = d_type.timestamp()
print(timestamp)      #輸出：1548743935.0
# 通過時間戳獲取datetime對象   
d_type = datetime.fromtimestamp(1543408827)
print(d_type, type(d_type))  #輸出：2018-11-28 20:40:27 <class 'datetime.datetime'>

• datetime類型轉字符串用strftime方法，字符串轉datetime類型用strptime方法；

• timestamp方法：計算時間戳；

• fromtimestamp方法：通過時間戳獲取datetime對象；

(2) date類型

from datetime import date
data_today = date(year=2018, month=11, day=29)
print(data_today)  #輸出：2018-11-29

• 導入date模塊，實例化日期；

(3) time類型

from datetime import time
now_time = time(hour=8, minute=30, second=10)
print(now_time, type(now_time))  #輸出：20:30:10 <class 'datetime.time'>

• 導入time類型，實例化時間；

(4) timedelta類型

from datetime import datetime, timedelta
# 時間間隔可以通過相減得到
now = datetime.now()
before_datatime = datetime(year=2018, month=11, day=20, hour=8, minute=20, second=20)
delta = now - before_datatime
print(delta, type(delta))   #輸出：70 days, 6:22:37.340041 <class 'datetime.timedelta'>
# 可以初始化時間間隔
delta_days = timedelta(days=7)
print(delta_days, type(delta_days))  #輸出：7 days, 0:00:00 <class 'datetime.timedelta'>
# 可以通過時間間隔得到將來的時間 
future_datetime = now + delta_days
print(future_datetime)    #輸出：2019-02-05 14:43:54.582315

• timedelta對象表示一個時間段，timedelta對象可以通過手動實例化得到，也可以通過相減得到；

(5)tzinfo類型

from datetime import datetime
import pytz
utc_tz = pytz.timezone('UTC')
print(pytz.country_timezones('cn'))  # 顯示中國時區的城市   #輸出：['Asia/Shanghai', 'Asia/Urumqi']
print(pytz.country_timezones('us'))  # 顯示美國時區的城市
# #輸出：['America/New_York', 'America/Detroit', 'America/Kentucky/Louisville', 'America/Kentucky/Monticello', 'America/Indiana/Indianapolis', 'America/Indiana/Vincennes', 'America/Indiana/Winamac', 'America/Indiana/Marengo', 'America/Indiana/Petersburg', 'America/Indiana/Vevay', 'America/Chicago', 'America/Indiana/Tell_City', 'America/Indiana/Knox', 'America/Menominee', 'America/North_Dakota/Center', 'America/North_Dakota/New_Salem', 'America/North_Dakota/Beulah', 'America/Denver', 'America/Boise', 'America/Phoenix', 'America/Los_Angeles', 'America/Anchorage', 'America/Juneau', 'America/Sitka', 'America/Metlakatla', 'America/Yakutat', 'America/Nome', 'America/Adak', 'Pacific/Honolulu']
# # 獲取時區
china_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
america_tz = pytz.timezone('America/New_York')
# # 獲取城市本地時間
china_local_time = datetime.now(china_tz) # 東八區
america_local_time = datetime.now(america_tz) # 西五區
print(china_local_time)   #輸出：2019-01-29 14:51:51.252579+08:00
print(america_local_time)  #輸出：2019-01-29 14:51:51.252579+08:00

• 安裝pytz包：進入項目，執行pip install pytz命令；

• 獲取時區：pytz.timezone(地區名)；

• 獲取城市本地時間：datetime.now(時區名)。

到此，關于“Python時間數據類型的模塊有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！