Python中怎么實現參數注解

本篇文章為大家展示了Python中怎么實現參數注解，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

1.函數定義的弊端

• python是動態語言，變量隨時可以被賦值，且能賦值為不同的類型，動態語言很靈活，但是這種特性也是弊端；

• 難發現：由于不做任何類型檢查，直到運行期問題才顯現出來，或者線上運行時才能暴露出問 題 ；

• 難使用：函數的使用者看到函數的時候，并不知道你的函數的設計，并不知道應該傳入什么類 型的數據；

• 解決辦法：可以通過增加文檔Documentation String（幫助文檔）和使用函數參數注解兩種辦法來解決這個弊端；

2.什么是參數注解

def show(x: int, y: int) -> int:
    '''
    :param x:
    :param y:
    :return:
    '''
    return x * y
print(show(10,20)) # 200

• 函數中間使用 ‘’’ ‘’’包裹起來的注釋說明就是參數注解；

3.使用參數注解的好處

• 參數注解可以避免動態語音的弊端；

• 可以對函數的參數進行類型注解和對函數的返回值進行類型注解；

• 參數注解只對函數參數做一個輔助的說明，并不對函數參數進行類型檢查；

4.Functools模塊的使用

# 示例1
import inspect
def add(x:int, y:int, *args,**kwargs) -> int:
    return x + y
sig = inspect.signature(add)
print(sig) # (x: int, y: int, *args, **kwargs) -> int
print(sig.parameters) # OrderedDict([('x', <Parameter "x: int">), ('y', <Parameter "y: int">), ('args', <Parameter "*args">), ('kwargs', <Parameter "**kwargs">)])
# 示例2: partial偏函數
from functools import partial
def add(x, y):
    return x + y
partial_add = partial(add, x=1)
result = partial_add(y=2)
print(result)   #輸出： 3
# lru_cache
from functools import lru_cache
import time
@lru_cache()
def add(x, y):
    time.sleep(10)
    return x + y
print(add(1,2))
print(add(2,3))
print(add(2,3))
print(add(2,3))

• 指那些作用于函數或者返回其它函數的函數，通常只要是可以被當做函數調用的對象就是這個模塊的目標；

• lru_cache裝飾器的作用就是把計算結果保存在內存中，下一次有同一個參數傳入的話就不會再次進行計算；

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