怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論

本篇文章給大家分享的是有關怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

最近不知道大家發現沒有，新出了幾部國產好劇，其中小五比較喜歡的就是鬼吹燈系列的《龍嶺迷窟》。

自從開播以來，獲得好評無數，豆瓣評分開播8.4分，目前有所回落，維持在8.2分，無論是原著粉還是路人觀眾，都對這部新網劇贊譽有加。在《鬼吹燈》系列的眾多影視化作品中名列前茅。

《鬼吹燈》之所以作品這么多，是由于小說的版權非常分散。這也導致制作團隊不同，水平更是良莠不齊，正所謂是《一個“鬼吹燈”，八個胡八一；八部《鬼吹燈》，版權花落多少家？》（當然對比盜墓筆記系列的影視化作品來講，還是要略勝一籌的。）

今天不說一些，只聊一聊大家對《龍嶺迷窟》的評價，并和同系列其他網劇以及《盜墓筆記》網劇做個小對比。

對于一部國產網劇，如果想分析它的評分與評價，那么似乎只有豆瓣這一個網站可以選擇了。

而每一個學python的人，應該寫過豆瓣，拉勾，網易云“三劍客”的爬蟲吧？

那么爬蟲部分就不一一贅述了。

for comment in comments:
    # 獲取用戶名
    user = comment.xpath('.//h4/span[2]/a/text()')[0]
    # 獲取評星
    star = comment.xpath('.//h4/span[2]/span[2]/@class')[0][7:8]
    # 獲取時間
    date_time = comment.xpath('.//h4/span[2]/span[3]/@title')
    # 獲取評論文字
    comment = comment.xpath('.//p/span/text()')[0].strip()

目前無論采用哪種方法，豆瓣的爬蟲都只能爬到500條評論。

首先在評分分布上，有70.6%的人都給出了5星好評，給1星的最少僅為3.2%，百分百的好劇評分分布。

不過我們是數據可視化了500條短評，所以最終據結果與豆瓣評分對比肯定差異較大。

關于評論時間的走勢圖呢，發現分布非常不均勻。

為什么呢？仔細一看兩個極值點分別是4月2日和4月9日，正好相差一周。

如果看過這部劇的同學相信一下就知道原因了。

《龍嶺迷窟》網劇是每周三晚8點更新，那么當晚和第二天對該劇的評分以及新劇情的討論肯定是最高峰啊。

我們在爬取豆瓣的評分評論時，順便還爬到了評論用戶的個人主頁url。

那么我們也可以根據url對他的個人主頁進行訪問，順便獲取他的個人信息。

再利用pyecharts制作《龍嶺迷窟》豆瓣短評用戶的地域分布圖。

其中評論人群北京最多，其次是上海、廣東。

（這個最好跟豆瓣的用戶群體對比一下）

在凹凸數據做的統計中，《龍嶺迷窟》、《精絕古城》 是目前評分最高的兩部《鬼吹燈》系列影視化作品。

那么就看看大家分別對他們的評價如何吧。

兩個詞云圖中的詞語基本都是正向的。

不過《龍嶺迷窟》中主要圍繞潘粵明飾演的胡八一、高偉光飾演的鷓鴣哨以及王胖子，而張雨綺飾演的雪莉楊討論度卻不高。

《精絕古城》則正好相反，陳喬恩的關注度非常高。

看過很多分析豆瓣的文章，這次我們玩點新的。

看看哪些觀眾看過這兩部網劇，又是分別打多少分的？分別怎么評價的？

分別爬取兩部劇的評論各500條，利用 merge() 方法將兩個表橫向，并指定評論用戶url為內連接的連接鍵。

df3 = pd.merge(df1,df2,on='user_url',how = 'inner')

看看其中給龍嶺迷窟打分> 精絕古城的評分與評論：

df3[df3['star_x'] > df3['star_y']][['name_x','star_x','comment_x','star_y','comment_y']]```

給龍嶺迷窟打分> 精絕古城的評論似乎也沒有什么強有力的理由，唯一一個就是給精絕古城打1分的，是認為陳喬恩不適合這個角色。

其中給龍嶺迷窟打分< 精絕古城的評分與評論：

df3[df3['star_x'] < df3['star_y']][['name_x','star_x','comment_x','star_y','comment_y']]

吐槽胡八一太胖可還行

這兩部劇對比更像是中青年的胡胖搭檔的對比。

上一節做了詞云，此處就來個詞頻吧。

《黃皮子墳》相比《龍嶺迷窟》，阮經天的臺灣省口音還是提到的比較多的詞語。

看看哪些觀眾看過這兩部網劇，又是分別打多少分的？分別怎么評價的？

看看其中給龍嶺迷窟打分> 黃皮子墳的評分與評論：

其中打低分的理由很多，相對于演員選角，劇本改編的問題似乎更受質疑。

其中給龍嶺迷窟打分< 黃皮子墳的評分與評論：

無

《鬼吹燈》和《盜墓筆記》作為國內最出名的兩部盜墓題材小說，非常相似，都是鐵三角組合。

大家經常拿他們倆對比，影視化作品自然也不會少了相互對比。

其實我是想做一個用戶人群的畫像，但是豆瓣無法獲取更多的評論用戶個人信息。

所以我選擇了百度指數，看看分別搜索這兩部小說的人群有什么不同點？

非常明顯，《盜墓筆記》的粉絲群體中女性比例遠高于《鬼吹燈》。

個人認為主要是受到小說內容，以及后期影視化過程中演員選角的影響。

看《盜墓筆記》的年齡段相對于《鬼吹燈》來說，也較低一些。

那么改編成網劇后，大家又是如何評價的呢？

看看其中給龍嶺迷窟打分> 盜墓筆記的評分與評論：

真的是滿屏的1分啊，不多說自己看吧。

現在我回憶起來也只記得“上交國家”和隨處可見的“紅牛”了。

其中給龍嶺迷窟打分< 盜墓筆記的評分與評論：

無

很高興國產網劇能又出現一部好劇，同時演員又都在線。

潘粵明在《怒晴湘西》演過陳玉樓，在本劇又演胡八一，再次體驗一人飾演兩個角色。“李大嘴”姜超飾演的王凱旋，終于像王胖子了。身為一個廚子，拿個工兵鏟炒炒菜怎么了。

看的出來《龍嶺迷窟》劇組從主角到配角他們都在用心地在挑選、在打磨。

這樣的劇確實配得上觀眾給出的高分。

以上就是怎樣讓用python爬取龍嶺迷窟評論，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。