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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么統計序列中元素的出現頻度，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
某隨機序列中，找到出現次數最高的三個元素，他們的出現次數是多少？
對某英文文章的單詞進行詞頻統計，找到出現次數最高的10個單詞，出現次數是多少？
普通做法：
from random import randint# #使用列表解析生成30個元素(在0~20范圍內)data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]print type(data)# 使用列表創建字典.data為key值，value為0c = dict.fromkeys(data,0)print c# 使用for循環遍歷data,遇到一個x，計數器c[x]就會增加1for x in data:
c[x] +=1print c
c1= {k:v for k,v in c.iteritems()}print c1#根據字典的值對于字典的項進行排序，d[1]為值。d[0]為鍵stat = sorted(c.iteritems(),key= lambda d:d[1],reverse=True)print stat某隨機序列中，找到出現次數最高的三個元素
from random import randintfrom collections import Counter data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)] c2 = Counter(data)#傳入需要幾個數值smax = c2.most_common(5) smin = c2.most_common()[:-6:-1]print smaxprint smin
對某英文文章的單詞進行詞頻統計
import re
txt = open('code.txt').read()# print txt# 分割詞:通過非字母字符word = re.split('\W*',txt)# print wordfrom collections import Counter
c3 = Counter(word)# print c3print c3.most_common(10)關于Python中怎么統計序列中元素的出現頻度就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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